Google DeepMind vient de lancer la prochaine évolution de son IA axée sur la robotique, un développement qui vous fait repenser les capacités des machines à très court terme. Gemini Robotics ER 2, désormais disponible en préversion publique via l'API Gemini et Google AI Studio, est conçu pour servir de « cerveau » de raisonnement de haut niveau aux systèmes robotiques, en traitant les données vidéo et spatiales pour aider les robots à comprendre réellement le monde physique qui les entoure.
Ce que fait réellement Gemini Robotics ER 2
Le modèle représente un progrès significatif dans ce que l'industrie appelle le « raisonnement incarné ». Il observe les flux vidéo, comprend l'espace tridimensionnel, détecte les objets, prédit les déplacements des éléments et détermine comment utiliser des outils pour accomplir des tâches complexes.
ER 2 prend en charge la collaboration multi-robots, ce qui signifie qu'il peut coordonner plusieurs machines travaillant ensemble sur un objectif commun. Il gère également la collaboration homme-robot, permettant aux personnes et aux machines de travailler en équipe.
Le modèle s'intègre aux variantes Gemini Robotics VLA, qui gèrent le contrôle physique direct. ER 2 effectue la réflexion, VLA gère l'action.
Google DeepMind a construit méthodiquement vers ce moment. Le premier modèle Gemini Robotics a été annoncé en mars 2025. Une version ultérieure, Gemini Robotics ER 1.6, a été lancée en avril 2026 et a introduit la capacité de lecture d'instruments grâce à une collaboration avec Boston Dynamics. ER 2 étend ces fondations avec un raisonnement spatial et temporel amélioré, incluant la détection d'objets, la prédiction de trajectoires et la correspondance multi-vues.
Boston Dynamics et Agility Robotics sont parmi les entreprises qui testent et développent aux côtés de DeepMind.
Pourquoi la crypto devrait s'intéresser au cerveau d'un robot
Le point de connexion le plus évident est les réseaux d'infrastructure physique décentralisée, communément appelés DePIN. Ces projets visent à construire des infrastructures du monde réel, allant des réseaux sans fil aux grilles de capteurs en passant par les clusters de calcul, en utilisant des incitations sous forme de jetons au lieu des dépenses en capital traditionnelles des entreprises.
Ensuite, il y a l’angle des agents IA. Les projets crypto développant des plateformes d’agents autonomes ont été parmi les narrations les plus médiatisées de la dernière année. La plupart de ces agents existent uniquement dans le logiciel, en négociant des jetons ou en gérant des positions sur chaîne. L’extension logique de l’IA agente est constituée par les agents incarnés, une intelligence logicielle qui contrôle du matériel physique. Gemini Robotics ER 2 est essentiellement le plan de base pour comprendre comment cette transition se produit au niveau du modèle.
Ce que les investisseurs doivent surveiller
Les tokens DePIN liés à l'infrastructure robotique, aux réseaux de capteurs et au calcul dans le monde physique pourraient connaître un regain d'intérêt narratif alors que les entreprises d'IA grand public valident l'importance du déploiement de l'IA physique.
Le risque est que Google et ses partenaires matériels construisent entièrement la pile eux-mêmes, du modèle de raisonnement à la commande directe en passant par l’infrastructure cloud, laissant peu d’oxygène aux alternatives décentralisées. Les partenariats de DeepMind avec Boston Dynamics et Agility Robotics suggèrent une approche verticalement intégrée que les écosystèmes ouverts ou décentralisés pourraient trouver difficiles à concurrencer sur la seule capacité.