Un cadre de Google DeepMind prévoit que les dépenses en capital liées à l'IA pourraient atteindre la barre du billion de dollars d'ici 2026. La variable clé dans cette équation n'est pas seulement des modèles plus grands ou des puces plus rapides. C'est quelque chose appelé amélioration automatique récursive, ou RSI, que le cadre considère comme le nouvel AGI.
L'RSI est le point où un système d'IA devient suffisamment performant pour s'améliorer lui-même, sans attendre que des humains effectuent les ajustements.
Les chiffres derrière le pari
Les prévisions combinées d'investissement en capital des quatre grands hyperscalers, Alphabet, Microsoft, Amazon et Meta, s'élèvent à environ 725 milliards de dollars d'investissement collectif pour 2026. Il s'agit d'une augmentation de 77 % par rapport aux environ 410 milliards de dollars en 2025.
Alphabet a révisé sa prévision d'investissements en capital pour 2026 à entre 195 milliards et 205 milliards de dollars.
Goldman Sachs a ajouté ses propres estimations, évaluant les dépenses en capital liées à l'IA à environ 765 milliards de dollars par an pour 2026. La prévision cumulée de la banque s'élève à environ 7,6 billions de dollars de 2026 à 2031.
Pourquoi le RSI modifie le calcul
Le PDG de DeepMind, Demis Hassabis, a cité l'RSI comme un axe crucial du plan de développement du laboratoire pour 2026. Ce concept s'inscrit aux côtés des systèmes multi-agents et de l'extension traditionnelle comme des voies menant non seulement à l'IGA, mais aussi à ce que les chercheurs appellent l'intelligence artificielle supérieure, ou IAS.
L'IA générale est approximativement définie comme une IA capable d'effectuer toute tâche intellectuelle qu'un humain peut accomplir. L'IA supra-humaine va plus loin : une intelligence qui dépasse les capacités humaines dans tous les domaines.
Ce que cela signifie pour la cryptomonnaie et l'infrastructure numérique
Les centres de données IA concourent déjà avec les mineurs de bitcoin pour la capacité énergétique sur des marchés clés comme le Texas et les pays nordiques. Une augmentation de 77 % des dépenses des hyperscalers d'une année sur l'autre signifie davantage d'installations, plus de refroidissement et une pression accrue sur les réseaux électriques.
Pour les investisseurs en crypto-monnaies spécifiquement, l'estimation de Goldman Sachs de 7,6 billions de dollars d'investissements en capital cumulés en IA d'ici 2031 crée un environnement de demande soutenue pour les intrants bruts du calcul : énergie, semi-conducteurs et infrastructure de mise en réseau.