Odaily Planet Daily rapporte que Jasjeet Sekhon, directeur stratégique principal de Google DeepMind, a déclaré qu'un des principaux raisonnements d'investissement derrière les investissements en capital sans précédent dans l'industrie de l'IA actuelle est de parier sur la capacité future des systèmes d'IA à réaliser une « amélioration récursive de soi » (Recursive Self-Improvement, RSI).
Sekhon a déclaré récemment lors du Agentic AI Summit organisé à l'Université de Californie à Berkeley que le capital considérable investi dans l'industrie de l'IA devra être justifié par une capacité plus avancée : celle de l'IA à s'améliorer automatiquement et à créer des systèmes de génération suivante plus puissants.
Il a souligné que l'RSI est devenu un élément essentiel de la logique d'investissement basée sur l'IA. Contrairement aux modèles traditionnels qui reposent sur le développement et l'itération manuels, l'amélioration récursive autonome suppose que les systèmes d'IA puissent optimiser eux-mêmes les algorithmes, améliorer les architectures de modèles et renforcer continuellement leurs capacités.
Sekhon estime que l'RSI est en train de remplacer l'AGI (intelligence générale artificielle) comme nouveau récit central dans le domaine de l'IA. Alors que des entreprises comme OpenAI, Google, Anthropic et les géants du cloud continuent d'investir massivement dans l'infrastructure de calcul, le marché parie sur une transition future de l'IA de la phase d'"extension à grande échelle" vers une phase d'"amélioration autonome".
Cependant, la capacité de l'RSI à être réalisée fait toujours l'objet de vifs débats. Bien que les modèles d'IA possèdent désormais des capacités de génération de code, d'appel d'outils et d'optimisation automatique, ils rencontrent encore des défis techniques, de sécurité et de contrôlabilité avant d'atteindre une amélioration récursive autonome véritable. (The Information)