Veuillez noter que les candidats à la candidature que Google DeepMind souhaite recruter ne sont pas uniquement déterminés par leur diplôme.
Lila Ibrahim, chef de l'IA chez Google DeepMind, a déclaré lors d'un déjeuner médiatique en septembre que l'entreprise accorde de plus en plus d'importance aux candidats présentant un historique d'apprentissage continu en dehors de la salle de classe.
Elle a déclaré que, que l'on soit chercheur, ingénieur ou dans un autre poste, le diplôme reste important, mais les entreprises accordent de plus en plus d'importance aux qualifications et expériences supplémentaires mentionnées sur le CV des candidats.
« Une seule qualification ne me dit que ce que tu as appris, mais plusieurs qualifications me montrent que tu as une mentalité d'apprentissage », dit Ibrahim.
She noted that today's graduates often provide more detailed information about what they have learned outside formal educational settings, presenting it alongside their work experience and educational background.
Quand je regarde maintenant les CV et les profils de certains jeunes diplômés, je me dis : « Oh mon Dieu, c’est tellement différent de ceux de ma génération. »
Elle a déclaré que ces informations supplémentaires sont importantes pour les recruteurs de Google DeepMind, car elles reflètent si le candidat est curieux et s'il a déjà adopté une vie d'apprentissage continu.
Ibrahim dit qu'elle considère un autre avantage des expériences d'apprentissage diversifiées comme étant le fait que les gens deviennent meilleurs pour poser des questions — une compétence qu'elle juge très précieuse dans les milieux de travail pilotés par l'IA, mais que les écoles n'enseignent pas bien.
You'll find that many people in school have never truly learned how to ask questions, how to pose good questions, or how to genuinely pursue the question "why."
Elle a ajouté que, même si une personne est techniquement très compétente pour utiliser l'IA, ces compétences humaines restent importantes. « Aujourd'hui, obtenir une réponse coûte très peu, mais savoir poser de très bonnes questions devient de plus en plus difficile. »
Ibrahim a résumé les exigences de DeepMind pour les candidats : « la curiosité, le courage d'accepter des choses entièrement nouvelles et imprévisibles, ainsi que la capacité à travailler dans un environnement dynamique et à collaborer avec les autres. »
Humanités ou STEM ?
Ibrahim a précédemment occupé le poste de directrice des opérations chez Google DeepMind depuis 2018. Au début de l'année 2026, elle a pris le poste de directrice de la préparation à l'IA. Elle a déclaré qu'elle avait créé ce poste afin d'aider à réduire l'écart croissant entre les technologies en cours de développement et la préparation de la société à les accueillir.
Demis Hassabis, fondateur de Google DeepMind, est l'un des cadres qui ont constamment averti que la société doit se préparer rapidement avant que la technologie n'entre dans sa prochaine phase.
Hassabis a déclaré que l'apprentissage des STEM et de l'informatique reste important, mais que le monde de l'IA a également besoin des disciplines humaines, telles que la philosophie, l'économie et l'éthique.
Il a déclaré lors d'une interview lors d'une conférence commerciale à Londres en juillet : « Je pense que, dans le monde qui nous attend, nous en avons vraiment besoin. »
Ibrahim a déclaré que Google DeepMind recherche des talents interdisciplinaires capables de bien collaborer avec les autres.
Elle a déclaré que la combinaison de « neuroscientifiques, éthiciens et biologistes » a grandement aidé certaines percées techniques de DeepMind. Elle a également mentionné que le laboratoire emploie de nombreux philosophes et a ajouté : « Vous devez les associer à des opérationnels pour transformer ces idées en actions. »
Jusqu’à présent, il n’a pas été difficile de trouver ces compétences au Royaume-Uni, dit Ibrahim. « Par rapport à mes plus de 30 ans d’expérience en Sillicon Valley, je constate une plus grande diversité de talents, car ici, il y a une forte valorisation de la philosophie, des sciences politiques et de ces autres compétences. »
Une étude récente de Coursera et Udemy portant sur plus de 300 millions d'utilisateurs inscrits a révélé que l'adoption de l'IA par les entreprises dépasse désormais le rythme auquel les individus acquièrent les compétences nécessaires pour l'utiliser efficacement.
Bien que près de 75 % des organisations aient déjà déployé ou soient en phase de test de cette technologie, seulement 18 % des répondants ont déclaré que la majorité de leurs employés ont participé à une formation ou une reconversion en intelligence artificielle au cours de la dernière année.