Google Cloud forme une équipe conjointe avec Accenture pour envoyer des ingénieurs auprès des entreprises afin de les aider à déployer des outils et services d'IA. La concurrence entre les grands modèles passe de la performance des modèles à leur capacité de mise en œuvre : celui qui intégrera plus rapidement les applications réelles aura plus de chances de transformer ses investissements initiaux en revenus.
Formation de jusqu'à 1000 ingénieurs
Selon les dispositions des deux parties, Google formera jusqu'à 1 000 ingénieurs d'Accenture pour les aider à développer des applications AI personnalisées pour les entreprises sur la base de Gemini Enterprise. Ces postes exigent une compréhension des processus d'entreprise ainsi que la capacité d'intégrer des outils AI dans les systèmes existants, dans le but de réduire les délais de déploiement.
Google Cloud reste en retard par rapport à ses principaux concurrents
Bien que les revenus du cloud de Google au deuxième trimestre aient atteint 24,8 milliards de dollars, avec une part significative de cette croissance provenant de ses activités IA entreprises, sa part des dépenses IA entreprises reste nettement inférieure. Selon les données de Ramp d'août, la part de Google aux États-Unis dans les dépenses IA entreprises s'élève à environ 6 %, contre 43,5 % pour Anthropic et 39,7 % pour OpenAI.
Cela signifie que Google doit non seulement continuer à investir dans des GPU, des centres de données et des ressources énergétiques, mais aussi démontrer que ces investissements génèrent une demande entreprise plus stable. Le rapport indique que les engagements d'achat et les obligations contractuelles d'Alphabet s'élèvent au total à 811 milliards de dollars au 30 juin, ce qui montre que les investissements dans les infrastructures IA continuent de s'accroître.
Le déploiement entreprise reste un goulot d'étranglement majeur
Le problème réel auquel l'industrie de l'IA est confrontée actuellement est que, bien que les entreprises augmentent continuellement leur budget IA, les retours ne sont pas toujours clairs. De nombreuses entreprises ne manquent pas de volonté d'expérimenter ; la difficulté réelle réside dans l'intégration des modèles dans les processus de travail et la création d'économies de coûts ou de croissance des revenus durables.
Google a élargi ce modèle de déploiement à plusieurs reprises cette année. Précédemment, Google Cloud a annoncé un investissement de 750 millions de dollars pour développer son écosystème de partenaires, en intégrant ses ingénieurs au sein d'entreprises de conseil telles que Capgemini, Cognizant et Deloitte. Elle a également établi un partenariat pluriannuel avec CVC Capital Partners pour y déployer directement des ingénieurs auprès de ses entreprises du portefeuille.
Les cabinets de conseil font également face à de nouveaux concurrents.
Ce modèle de déploiement sur site n'appartient pas uniquement aux grands fournisseurs de cloud. Le rapport mentionne que des équipes comme Ode, liée à Anthropic, et The Deployment Co. d'OpenAI s'étendent également. Ces nouveaux entrants aident les entreprises de modèles à conquérir des clients entreprises tout en réduisant l'espace disponible pour les sociétés de conseil traditionnelles.
Pour Accenture, le partenariat avec Google s’inscrit également dans le cadre de sa série de projets de déploiement d’IA cette année. L’entreprise avait précédemment lancé des projets similaires avec Microsoft en mars, avec ServiceNow en mai, et avec SAP en juin. Alors que les entreprises accordent une attention croissante à la rentabilité réelle des investissements en IA, la capacité de déploiement devient un nouveau champ de bataille pour les fournisseurs de cloud et les sociétés de conseil.