Avant le Google I/O, Google a organisé une pré-annonce d'Android 17 dans la nuit du 13 mai. De manière inattendue, lors de cet événement, Google a annoncé sans préavis une toute nouvelle gamme de produits : les ordinateurs Android. Contrairement aux Chromebook, les ordinateurs Android ciblent un segment haut de gamme et font de la productivité leur argument principal. Google ne se contente plus du marché d'entrée et vise à conquérir davantage de parts sur le segment des PC au-delà des netbooks.
Le concept d'AI PC a été très populaire ces dernières années, avec de nombreux fabricants de puces et d'appareils PC mettant en avant les fonctionnalités IA de leurs produits, insistant sans cesse sur les nouvelles possibilités que l'IA apporte aux scénarios d'utilisation des PC. L'apparition des ordinateurs Android présente une nouvelle approche de l'AI PC : elle ne repose plus sur les systèmes de bureau traditionnels, et l'IA cloud n'est plus un complément, mais le cœur même du système, en dérivant toutes les fonctions associées.
(Source : Google)
Si les ordinateurs Android réussissent, les ordinateurs cloud pourraient très probablement devenir la réponse de l'ère de l'IA.
Les PC IA d'aujourd'hui ne sont pas encore assez « IA »
Actuellement, les PC IA dans l'industrie des PC ressemblent davantage à des PC traditionnels revêtus d'une couche d'IA. Du point de vue des puces, Intel et AMD ont ajouté des unités de calcul IA indépendantes aux processeurs PC afin de renforcer leurs capacités en matière d'IA en bout de chaîne. Du point de vue du système et de l'écosystème, les fabricants de terminaux développent leurs propres applications IA dans les systèmes, notamment leurs propres gestionnaires d'ordinateur et agents intelligents, tout en intégrant des modèles externes de grande taille.
Cependant, ce type d'ordinateur AI reste fondamentalement un ordinateur Windows traditionnel, et l'IA n'est qu'une fonctionnalité supplémentaire. De plus, la plupart des scénarios d'IA mis en œuvre sur ces ordinateurs AI reposent sur l'IA cloud, notamment pour la résumé et la modification de documents, la génération d'images et divers outils « crabe ».
Bien que les fabricants de puces continuent de promouvoir les capacités locales d'IA de leurs puces et d'insister sur les scénarios de déploiement de modèles open source via un calcul hétérogène CPU, GPU + NPU, la puissance d'IA réellement disponible sur les puces PC grand public reste toujours limitée, car tous les consommateurs ne possèdent pas une carte graphique 5080 ou 32 Go de mémoire au minimum.
(Source : JD.com)
Dans ce cas, un ordinateur grand public ordinaire peine à exécuter réellement des modèles locaux à grands paramètres et ne peut donc pas assumer des tâches d’intelligence artificielle plus complexes.
Récemment, OpenClaw a connu un énorme succès, provoquant une rupture de stock et une hausse des prix pour les Mac mini. Toutefois, la grande majorité des gens utilisent des modèles cloud pour « élever des crevettes », et les tutoriels de déploiement de crevettes mentionnent toujours quelle IA propose des tokens moins chers et comment réduire la consommation de tokens.
(Source : Gitbook)
Mais alors, une nouvelle question surgit : puisque les PC IA dépendent toujours du cloud pour réaliser des scénarios IA, quelle est la valeur matérielle réelle des PC IA eux-mêmes ?
Après tout, théoriquement, un PC traditionnel sans prime de puce IA, tant qu'il est connecté à Internet et peut accéder à l'IA dans le cloud, peut se transformer en un PC IA.
Nous pourrions même aller plus loin en réduisant considérablement les spécifications matérielles d’un PC : tant qu’il dispose d’un écran, d’un clavier et d’une connexion Internet, il peut devenir un ordinateur cloud IA. Le développement rapide et la popularité croissante de l’IA semblent offrir une opportunité de croissance explosive à cette notion, certes pas nouvelle, d’ordinateur cloud.
L'ordinateur cloud + IA, voilà l'avenir de l'IA PC ?
Pour nous, l'ordinateur cloud n'est pas une chose inconnue. Les jeux cloud, qui ont connu un énorme succès il y a quelques années, sont en réalité réalisés sous la forme d'ordinateurs cloud. À cette époque, la généralisation du 5G était considérée comme la solution miracle pour promouvoir l'adoption des ordinateurs cloud, grâce à ses caractéristiques de faible latence et de haut débit.
Mais la réalité est plus austère : le concept de cloud gaming n'a jamais vraiment pris feu. Le service de cloud gaming de Google, Stadia, lancé en 2019, a été retiré moins de trois ans plus tard. Selon les avis des médias étrangers et les retours des utilisateurs, Stadia exige une qualité de réseau extrêmement élevée pour atteindre une fluidité proche des plateformes de jeux locales : il faut utiliser une connexion filaire à haut débit local, et même la connexion Wi-Fi entraîne une baisse significative de la qualité d'expérience, sans parler des réseaux mobiles plus instables comme le 5G.
(Source : Google)
Cependant, les jeux cloud sont très sensibles à la latence réseau, tandis que les IA en ligne sont beaucoup plus tolérantes. En tant qu'utilisateurs ordinaires, nous sommes déjà habitués à ce que l'IA prenne du temps pour « réfléchir » lorsqu'elle répond à des questions ou traite des tâches, et nous n'attendons pas ses résultats avec la même impatience que pour un jeu.
Au fond, le goulot d'étranglement de la vitesse de réponse de l'IA ne réside pas dans la vitesse de la connexion Internet, mais dans la puissance de calcul. Même si vous installez un grand modèle local, il nécessite toujours un temps d'inférence suffisant pour générer une réponse.
Par conséquent, nous considérons que la forme d'ordinateur cloud est naturellement adaptée à l'AI PC. Quant à l'ordinateur Android de Google, il crée un AI PC selon un modèle différent des PC traditionnels. Sur l'ordinateur Android, l'IA n'est pas un composant annexe, mais une fonctionnalité centrale. Google indique que la plupart des outils d'IA sont actuellement des applications indépendantes, obligeant les utilisateurs à copier leurs données dans l'interface IA pour en utiliser les fonctionnalités. L'ordinateur Android, lui, intègre l'IA à chaque niveau du système : de manière la plus visible, dès que le pointeur de la souris se déplace, l'IA apparaît à cet endroit, capturant directement les textes, images, codes et autres informations à proximité pour les traiter et les manipuler.
(Source : Google)
De plus, les solutions pour les ordinateurs Android sont très variées. Pour les ordinateurs Android, Google fournit principalement des idées de produit et des formes d'implémentation, tandis que le matériel lui-même doit être développé par des partenaires. Selon les marques partenaires publiées par Google, elles se divisent principalement en deux catégories : les puces et les terminaux. Les puces incluent Intel, Qualcomm et MediaTek, tandis que les terminaux comprennent HP, Lenovo, Acer, ASUS et Dell.
Si l'on regarde les marques de puces, on constate que Google ne se soucie pas de l'architecture des puces utilisées sur les ordinateurs Android : que ce soit x86 ou ARM, cela n'a pas d'importance. En effet, pour l'instant, la mise en œuvre des scénarios IA sur les PC Android repose toujours fortement sur Gemini dans le cloud, tandis que la puissance de calcul locale est relativement moins cruciale.
En outre, les fournisseurs d'Internet et de services cloud continuent de proposer des services d'ordinateur cloud et évoluent vers des PC IA.
Concernant Alibaba, l'ordinateur cloud AI Yinying a été lancé en 2024, offrant non seulement des configurations matérielles cloud puissantes, mais aussi un soutien robuste aux grands modèles. En 2026, l'ordinateur cloud AI Yinying a été encore amélioré, en fournissant un support complet pour OpenClaw shrimp farming, permettant un déploiement en un clic, une intégration directe avec Qwen, ainsi qu'une connexion avec des outils de communication tels que DingTalk, Feishu et WeChat.
(Source : Alibaba Cloud)
Il convient également de noter que les géants de l'IA mènent une course effrénée à l'armement dans la construction d'infrastructures IA, devenant ainsi les principaux responsables de la hausse des prix des stockages. À court terme, aucune baisse des prix des stockages n'est envisageable. Cela freinera davantage la mise à niveau des configurations des PC grand public ; si l'on continue d'adopter le modèle traditionnel d'itération des PC pour développer des AI PC, cela deviendra extrêmement difficile. Plutôt que d'investir lourdement dans des configurations locales d'IA dont la puissance de calcul est clairement limitée, il vaut mieux confier directement les tâches d'IA au cloud.
Les temps ont changé, comment les fabricants de PC doivent-ils réagir ?
L'IA intégrée aux PC est une tendance irréversible, et tous les acteurs de la chaîne de valeur des PC s'efforcent de trouver comment embarquer sur le navire de l'IA PC, chacun jouant un rôle différent et adoptant des approches variées pour promouvoir l'IA PC.
Tout d'abord, les fabricants de puces continuent de mettre l'accent sur la puissance de calcul AI pour puces grand public et de construire des scénarios AI autour de celle-ci. Plus important encore, Intel et AMD renforcent constamment leur présence sur le marché des serveurs, en cherchant à obtenir des commandes des géants de l'IA.
Après tout, les fabricants d'IA doivent construire des infrastructures d'IA, ce qui nécessite inévitablement l'achat en grande quantité de puces IA. Parmi les acteurs capables de répondre à ces commandes, outre NVIDIA, les principaux sont Intel et AMD, ces traditionnels fabricants de processeurs CPU.
Les derniers résultats financiers d'AMD montrent que le segment « data center » a généré 5,8 milliards de dollars de revenus au premier trimestre fiscal, soit plus de la moitié du total. De plus, la capacité d'Intel et d'AMD ne suffit pas à répondre à la demande ; AMD cherche déjà l'aide d'autres fonderies, comme Samsung, en plus de TSMC.
(Source : AMD)
Ensuite, il y a les fabricants de terminaux, parmi lesquels on trouve des marques traditionnelles comme Lenovo, ASUS et HP, ainsi que des marques émergentes comme Huawei, Xiaomi et Honor. Pour l'instant, leur développement de PC IA repose principalement sur l'architecture traditionnelle composée de puces Intel/AMD et du système d'exploitation Windows, en renforçant les capacités IA du PC par le biais de logiciels tels que des gestionnaires d'ordinateur et des agents intelligents.
En outre, les fabricants de téléphones mobiles bénéficient d’un avantage supplémentaire dans le domaine des PC IA : ils peuvent intégrer leurs produits PC avec divers appareils de leur écosystème matériel, tels que les téléphones, les systèmes embarqués automobiles, les dispositifs portables et les appareils domestiques. Les capacités d’IA peuvent ainsi circuler de manière transparente entre les appareils. À titre d’exemple, Xiao Ai Super, un outil intégrant des agents intelligents, un assistant IA et un assistant vocal, est disponible sur l’ensemble des appareils de l’écosystème Xiaomi.
(Source : Xiaomi)
En outre, Apple est une entité particulière dans le domaine des PC IA. Apple Intelligence a été annoncé très tôt, mais son déploiement a été très lent, ce qui rend l'intégration de l'IA sur les Mac particulièrement embarrassante. Toutefois, l'avantage d'Apple dans le domaine des PC reste sa capacité unique à intégrer hardware et software, avec un contrôle absolu sur les puces M et le système macOS.
Récemment, Apple a augmenté la production du MacBook Neo de 5 à 10 millions d'unités et a maintenu la fabrication du puce A18 Pro à tout prix. En raison du succès de ce notebook, selon les données de marché en ligne du premier trimestre publiées par Lotu, Apple est devenu la marque PC la plus importante en Chine, derrière Lenovo.
(Source : Loto)
Dans un contexte de forte hausse des prix des stocks, les MacBook abordables présentent une attraction remarquable. Franchemment, le MacBook Neo n'était pas initialement considéré comme un succès, semblant plutôt conçu pour écouler les stocks d'A18 Pro. Cela démontre qu'Apple est capable de créer des PC abordables réussis. Une fois dotée d'une base d'utilisateurs solide, une MacBook équipée d'Apple Intelligence a le potentiel de rattraper son retard dans l'ère des PC IA.
Enfin, Microsoft, en tant que leader des systèmes PC, ne peut être ignoré. Les actions de Microsoft concernant l’AI PC portent principalement sur trois aspects : la définition des normes matérielles pour l’AI PC, la重构 du système et la diversification de l’architecture matérielle.
Microsoft exige que les PC IA disposent d'une puissance de calcul supérieure à 40 TOPS et de plus de 16 Go de mémoire, et a introduit Windows Copilot Runtime au niveau du système Windows, intégrant plusieurs petits modèles. En outre, Windows propose des fonctionnalités IA telles que les sous-titres en temps réel et Recall.
(Source : Microsoft)
Un autre point crucial est que Copilot utilise les grandes technologies de modèle GPT et les capacités de connexion de Bing, et est profondément intégré dans le système Windows, le navigateur Edge et Office 365, exploitant pleinement ses avantages écologiques. Tout cela repose principalement sur les capacités d'IA cloud.
En conclusion
L'apparition des ordinateurs Android remet en question la forme traditionnelle des PC figée depuis des années. Elle représente une autre approche de développement des PC à l'ère de l'IA : léger en local, intensif dans le cloud.
Aujourd'hui, face à des coûts de stockage élevés et à des limites rencontrées par les capacités de calcul locales grand public, cette solution qui élimine les barrières matérielles et confie directement la productivité essentielle aux grands modèles cloud est sans doute plus imaginaire.
Bien sûr, cette révolution des formes de PC déclenchée par l'IA vient tout juste de commencer. Microsoft et les fabricants traditionnels de PC ne resteront pas les bras croisés ; ils continuent d'insister sur l'importance de la puissance de calcul locale, mais intègrent déjà pleinement l'IA dans le cloud. Apple continuera également à conquérir une part du marché grâce à son avantage écologique intégré hardware-software et à sa stratégie de pénétration. Le marché du PC à venir ne sera plus une simple guerre de spécifications matérielles, mais une bataille complète autour du soutien au cloud, d'une refonte sous-jacente du système par l'IA et de l'écosystème inter-appareils.
Si les ordinateurs Android peuvent devenir la réponse définitive, ils doivent encore faire leurs preuves en matière de stabilité réseau, de confidentialité des données et de transition des habitudes des utilisateurs. Mais il est certain que l’IA a totalement redéfini la notion d’ordinateur personnel.
L'ordinateur du futur n'aura peut-être plus besoin d'une carte graphique coûteuse ni d'une grande quantité de mémoire ; il suffira d'un écran et d'une connexion Internet vers le cloud pour libérer toute sa productivité. Une toute nouvelle ère de l'ordinateur cloud basé sur l'IA arrive à notre porte.
Cet article provient de « Lei Technology »