Le 19 janvier, PANews rapporte qu'au cours d'une session AMA communautaire récente, le réseau de calcul décentralisé d'IA Gonka a expliqué les ajustements de phase concernant le mécanisme PoC (Proof of Contribution) et le fonctionnement des modèles. Les ajustements principaux comprennent : l'utilisation d'un même grand modèle pour le PoC et l'inférence, le passage d'une activation différée du PoC à une activation presque en temps réel, ainsi qu'une optimisation du calcul des pondérations de puissance de calcul, afin de mieux refléter les coûts réels de calcul pour différents modèles et matériels. David, cofondateur, a déclaré que ces ajustements ne visaient pas à améliorer à court terme la production ou à satisfaire certains participants, mais constituaient une évolution nécessaire de la structure de consensus et de vérification, suite à la rapide expansion de la puissance de calcul du réseau. L'objectif est d'améliorer la stabilité et la sécurité du réseau en cas de charge élevée, et de poser les bases pour supporter des charges de travail d'IA à plus grande échelle à l'avenir. Concernant le problème soulevé dans la communauté, selon lequel les petits modèles génèrent actuellement un plus grand nombre de jetons, l'équipe a souligné que la consommation réelle de puissance de calcul varie considérablement entre les modèles de différentes tailles, même pour le même nombre de jetons. Alors que le réseau évolue vers une densité de calcul plus élevée et des tâches plus complexes, Gonka guide progressivement l'alignement des pondérations de puissance de calcul avec les coûts réels de calcul, afin d'éviter un déséquilibre structurel à long terme qui affecterait l'extensibilité globale du réseau. Avec le mécanisme PoC mis à jour, le réseau a réduit le temps d'activation du PoC à moins de 5 secondes, réduisant ainsi le gaspillage de puissance de calcul dû aux changements de modèles et aux temps d'attente, ce qui permet d'utiliser une plus grande proportion des ressources GPU pour des calculs d'IA efficaces. En outre, l'unification du fonctionnement des modèles réduit les coûts système liés aux changements entre consensus et inférence, améliorant ainsi l'efficacité globale de l'utilisation de la puissance de calcul. L'équipe a également souligné que les cartes graphiques individuelles et les GPU de petite ou moyenne taille peuvent continuer à obtenir des revenus et participer à la gouvernance via des pools miniers, une participation flexible par Epoch, ou des tâches d'inférence.
Mise à jour du mécanisme PoC par Gonka pour aligner la puissance de calcul réelle et prendre en charge la participation multinationale des GPU
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Résumé
Gonka met à jour son mécanisme PoC (Proof of Compute) afin d'aligner la puissance de calcul réelle et de soutenir la participation multinationale des GPU, faisant partie des récents mises à jour cryptographiques. Les changements unifient le PoC et l'inférence sous un grand modèle unique, permettent une activation presque en temps réel, et optimisent les calculs des poids de calcul. Les utilisateurs de GPU à petite échelle peuvent toujours gagner des récompenses via des pools et des époques flexibles. Les mises à jour de KuCoin soulignent la concentration du réseau sur l'efficacité et l'évolutivité, alors que la demande de calcul augmente. L'équipe a également précisé que les modèles plus importants nécessitent plus de calculs par jeton, équilibrant ainsi équitablement les récompenses.
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