Interview : The Round Trip
Rédaction & organisation : Yuliya, PANews
Alors que la vague de l'intelligence artificielle (IA) déferle sur le monde à une vitesse sans précédent, une véritable "course à l'armement" autour de la puissance de calcul est en train de s'intensifier. Quand la capitalisation boursière de NVIDIA dépasse les mille milliards et que les géants comme AWS et Google Cloud monopolisent presque entièrement la puissance de calcul dans le cloud, une question cruciale se pose à tous les innovateurs en IA : la centralisation extrême de la puissance de calcul pourrait-elle étouffer l'innovation ouverte et enfermer l'avenir de l'IA dans les "jardins fermés" de quelques entreprises ?
David et Daniel Laborman, frères co-fondateurs de Gonka AI, qui ont à leur actif la vente de leur entreprise pour 60 millions de dollars à Snapchat et la création de Product Science — une société offrant des services d’optimisation de codes IA à des entreprises de premier plan — apportent une perspective unique pour briser ce dilemme : construire un réseau d'IA décentralisé entièrement piloté par la communauté.
Dans la toute nouvelle série Founder’s Talk de « The Round Trip », produite par PANews et Web3.com Ventures, David et Daniel expliquent en détail pourquoi ils se sont inspirés de l'histoire du développement des infrastructures Bitcoin pour tenter de reproduire la "révolution ASIC" dans le domaine de l'IA grâce à un cadre financier ouvert et incitatif, afin de surmonter les barrières liées aux coûts de calcul. Ils partagent également comment Gonka AI a réussi à attirer un investissement de 50 millions de dollars de géants du secteur comme Bitfury, ainsi que leur point de vue unique sur le débat actuel sur la "bulle IA".
Du jeu vidéo et de la réalité augmentée à l'IA décentralisée
PANews :Bienvenue David et Daniel ! Nous sommes ravis de vous recevoir. Vous avez un parcours technique impressionnant et vous êtes actifs dans ce domaine depuis des années. Pouvez-vous tout d'abord partager avec nos auditeurs vos parcours respectifs ?
Gonka AI :Bonjour à tous. Tout d'abord, nous sommes frères, et nos vies et carrières ont toujours été étroitement liées. Notre histoire remonte à 2003, lorsque nous avons commencé à nous passionner pour le calcul parallèle et les réseaux décentralisés.
Par la suite, nous sommes entrés dans le domaine des jeux en ligne, qui est en essence une forme de calcul parallèle à grande échelle — des milliers de joueurs interagissant en temps réel via Internet. Pour améliorer l'efficacité de la production d'animations de jeu et réduire les coûts, nous nous sommes plongés dans le domaine de la vision par ordinateur.
Cette exploration de la vision par ordinateur nous a ensuite menés vers une toute nouvelle direction : nous avons commencé à développer des avatars AR virtuels pourSnapchat. Cette expérience a été un véritable succès, au point que Snapchat a racheté notre entreprise pour 60 millions de dollars, marquant un tournant majeur dans notre carrière.
À travers les différents projets et entreprises que nous avons vécus,nous avons toujours eu un désir profond : créer quelque chose qui aurait un impact significatif à l'échelle sociale, notamment sur la manière dont les gens interagissent.Puis l'IA est entrée dans nos vies sous une forme totalement nouvelle : les modèles de langage large (LLM). Cela a tout changé. Ce n'était plus simplement l'apprentissage machine que nous connaissions auparavant, mais un puissant outil capable de dialoguer de manière authentique et de réellement résoudre des problèmes. Nous avons observé que cette nouvelle génération d'IA basée sur l'architecture Transformer ne se limitait pas aux modèles linguistiques.Des avancées dans la génération d'images et de vidéos, jusqu'aux percées en biologie, chimie, physique, et même des conceptions de centrales nucléaires plus efficaces, cette vague IA touche presque tous les domaines.
Dans un avenir proche, nous verrons également des progrès rapides dans les logiciels robotiques et les voitures autonomes— et ces changements se produisent très rapidement, dès maintenant.
Cependant, cette accélération s'accompagne de certaines préoccupations, non pas de peurs "science-fictionnelles" comme celles des "Terminators", mais de préoccupations bien réelles concernant les dynamiques globales.Actuellement, environ 65 % de la puissance de calcul dans le cloud est contrôlée par trois entreprises américaines (AWS, Google Cloud, etc.), et si l'on ajoute Alibaba et Tencent en Chine, ces cinq géants détiennent jusqu'à 80 % de la puissance de calcul mondiale.Le cœur de l’IA, c’est la puissance de calcul, et dans l’état actuel des choses, l’IA est presque synonyme de puissance de calcul basée sur le cloud. Ces entreprises se battent pour tenter de contrôler 100 % de la puissance de calcul IA. Si cela continue, nous entrerons dans un monde très étrange :
où seulement quelques entreprises détiendront et contrôleront réellement toutes les IA, et ces IA :
- remplaceront une multitude d'emplois
- restructureront entièrement l'économie
- modifieront les modes de fonctionnement de la société
C'est pourquoi nous estimons qu'une IA décentralisée est une problématique essentielle, impossible à ignorer.
C'est précisément pour cela que nous avons finalement fondé Gonka AI.
PANews :En effet, vous n'êtes pas des nouveaux venus dans le domaine de l'IA. Avant de créer Gonka AI, vous avez également fondé Product Science, une entreprise qui a reçu l'appui d'institutions connues comme Coatue, K5 et Slow Ventures. Pourriez-vous nous parler de cette expérience et de la manière dont elle vous a conduits jusqu'à Gonka ?
Gonka AI :Bien sûr. Notre travail précédent dans la vision par ordinateur était essentiellement lié à l'IA et à l'apprentissage machine. Les premières applications concrètes de l'IA se sont largement manifestées dans des domaines comme la génération d'images et la production d'animations, ce qui nous a permis de bâtir notre réputation dans le secteur de l'apprentissage machine.
Après avoir quitté Snapchat, nous avons fondé Product Science, une entreprise qui utilisait l'IA pour offrir des services d'optimisation de code à des entreprises de premier plan telles que Walmart, JPMorgan Chase, Airbnb, et bien d'autres. Aujourd'hui, on parle beaucoup de l'IA qui aide à écrire du code, mais tout aussi crucial est l'aspect de s'assurer que ce code fonctionne de manière efficace. Avant de concentrer entièrement notre attention sur Gonka et la décentralisation des infrastructures IA, notre activité principale consistait à optimiser la performance des codes.
La vision "Bitcoin" de Gonka AI
PANews :Vous avez mentionné le problème de concentration de la puissance de calcul, ce qui est effectivement préoccupant. Récemment, la panne massive de Cloudflare a paralysé une grande partie du monde crypto, et AWS connaît également des problèmes fréquents, impactant lourdement de nombreuses applications à chaque fois. Comment Gonka AI compte-t-il résoudre ce problème ? Il ne semble pas être un cloud décentralisé universel, mais plutôt spécialisé dans le domaine de l'IA.
Gonka AI : En effet, face au dilemme actuel de la concentration de la puissance de calcul, la seule issue que nous envisageons est la décentralisation.
Sur le plan des modèles, nous voyons que des laboratoires indépendants comme DeepSeek ont déjà prouvé leur capacité à former des modèles de haute qualité équivalents à ceux des géants technologiques, mais la puissance de calcul reste le principal obstacle. Actuellement, de nombreux laboratoires de pointe dépendent des infrastructures construites par de grandes entreprises de cloud, alors qu’il n’existe pas de solution équivalente dans le domaine de la décentralisation. Même le plus grand réseau décentralisé de puissance de calcul pour l’IA, Bittensor, ne compte qu’environ 5 000 GPU de niveau data center. Pendant ce temps, des entreprises comme OpenAI et xAI construisent des clusters géants comptant des millions de GPU haut de gamme. L’écart en termes de taille est énorme.
Nous comprenons que, si l’IA doit réellement appartenir au peuple et éviter les points de défaillance uniques, la seule solution est de construire un réseau décentralisé de puissance de calcul à une échelle comparable. C’est là que nous avons puisé une grande inspiration dans Bitcoin. Nous ne le voyons pas seulement comme « un or numérique », mais aussi comme l’un des cadres les plus extraordinaires pour construire des infrastructures à grande échelle.
Au cours des 15 dernières années, la communauté Bitcoin a, grâce à une approche décentralisée, construit une infrastructure incroyable. Aujourd’hui, le réseau Bitcoin dispose d’environ 26 GW d’infrastructure de data center, ce qui dépasse même le total combiné de Google, Amazon, Microsoft, OpenAI et xAI. C’est une immense réalisation construite par d’innombrables participants indépendants à travers le monde, tous motivés par la volonté de se libérer des systèmes centralisés.
Ce qui est également impressionnant, c’est la vitesse d’innovation en matière de matériel. En 15 ans, la consommation énergétique nécessaire pour calculer 1 TH/s de puissance de calcul Bitcoin est passée de 5 millions de joules à seulement 15 joules, une amélioration d’efficacité de 300 000 fois ! Nous croyons que, si une transformation similaire peut être apportée à la puissance de calcul pour l’IA, un véritable « abondance de puissance de calcul » deviendra possible, et l’IA pourra être accessible à chaque personne sur Terre.
Modérateur : J’ai remarqué que, le géant précoce de l’infrastructure Bitcoin, Bitfury, vient d’annoncer un investissement de 50 millions de dollars dans votre projet. Cela signifie-t-il que le marché reconnaît un modèle similaire ? Bitcoin a rendu l’énergie « interchangeable », car peu importe que l’énergie soit produite en Sibérie ou à Silicon Valley, elle peut être convertie en valeur uniforme de puissance de calcul. Travaillez-vous à rendre la puissance de calcul également « interchangeable » ? Étant donné que l’IA est très sensible à des facteurs comme la latence, cela pourrait être un défi, non ?
Gonka AI : Nous croyons qu’un scénario similaire va se produire dans le domaine de la puissance de calcul. Actuellement, les puces de Nvidia sont extrêmement coûteuses, et dans les coûts de construction des data centers d’entreprises comme OpenAI, la majorité des dépenses est destinée à Nvidia. Mais si nous pouvons reproduire dans le domaine de l’IA la révolution qu’ont apportée les ASIC (circuits intégrés spécifiques à une application) à Bitcoin, le monde sera complètement transformé.
Lorsque le coût matériel pour une unité de puissance de calcul diminue drastiquement, le coût énergétique redevient une variable clé. Les entreprises précoces dans le secteur minier et de fabrication de matériel comme Bitfury investissent maintenant dans cet écosystème, ce qui envoie un signal fort : elles ont identifié un modèle similaire à celui des débuts du Bitcoin.
Souvenez-vous qu’en 2012, les GPU étaient encore les principaux équipements pour miner, mais en quelques années seulement, les ASIC sont devenus la seule option viable grâce à leur efficacité des dizaines de fois supérieure à celle des puces généralistes. Et les entreprises qui ont créé ces ASIC n’étaient pas des géants technologiques, mais des startups méconnues. Cela a été possible uniquement grâce au cadre financier incitatif de Bitcoin :
- Compétition ouverte : peu importe qui vous êtes, tant que vous fournissez au réseau la puissance de calcul la plus efficace, vous obtenez la plus grande part de récompenses en tokens.
- Cycle vertueux : la hausse du prix des tokens rend les récompenses plus attractives, ce qui motive davantage de participants à rejoindre la compétition pour augmenter la puissance globale du réseau.
- Réduction des barrières à l’innovation : une petite entreprise en Corée ou à San Francisco, tant qu’elle peut concevoir des puces plus efficaces, n’a pas besoin de grandes équipes de vente, ni de relations avec les géants, ni même de capital-investissement traditionnel. Elle peut simplement connecter ses puces au réseau et, une fois leur efficacité prouvée, commencer à générer un profit immédiatement.
Ce cadre a considérablement réduit les barrières et la complexité pour « produire de la puissance de calcul ». Nous sommes convaincus que ce scénario se reproduira dans le domaine des puces pour l’IA. Lorsque le protocole sera établi, les gens pourront gagner de l’argent simplement en connectant leurs appareils de calcul, que ce soit leur propre ordinateur, des GPU Nvidia achetés, ou même de la puissance de calcul louée dans des data centers, et contribuer ainsi au réseau pour obtenir des récompenses. Nous prévoyons que, dans un à deux ans, cette innovation motivée par le cadre financier apportera une augmentation de puissance de calcul de plusieurs centaines, voire milliers de fois pour les réseaux d’IA, éliminant complètement les limitations que nous affrontons aujourd’hui.
Comment les réseaux décentralisés redéfinissent-ils le marché de la puissance de calcul ?
PANews : Ce modèle est fascinant et rappelle les histoires des premiers mineurs crypto utilisant les GPU inutilisés des écoles pour miner. Aujourd’hui, de nombreuses entreprises ont acheté des GPU coûteux comme les H100, mais la plupart du temps, ils restent inutilisés, faute de savoir comment les exploiter pleinement. Votre réseau attire-t-il également ce genre d’utilisateurs ?
Gonka AI : Nous avons effectivement constaté de nombreux cas similaires, voire plus enthousiasmants. Certaines startups très performantes dans l’IA ont, au cours de la première vague d'enthousiasme, acheté des centaines de GPU H200 avec l’argent des investisseurs, mais à ce jour, seule la moitié est utilisée de manière effective.
Un cas encore plus courant est celui de nombreuses entreprises qui louent elles-mêmes de la puissance de calcul dans de grands data centers pour exécuter des modèles open source. Plus tard, elles découvrent qu’elles peuvent faire quelque chose de bien plus intelligent grâce à notre réseau : elles n’exécutent plus de manière inefficace leurs modèles en interne, mais utilisent les mêmes services via l’API du réseau Gonka ; en même temps, elles installent des nœuds Gonka sur leurs GPU loués et les connectent au réseau. Ainsi, elles peuvent à la fois utiliser les modèles d’IA et gagner des récompenses en tokens, obtenant une efficacité et des bénéfices bien supérieurs à ceux qu’elles avaient auparavant.
Pour utiliser efficacement les GPU, il faut pouvoir traiter des milliers voire des dizaines de milliers de requêtes simultanément, ce qui est extrêmement difficile pour un projet individuel. Par conséquent, les entreprises ont le choix entre tolérer une faible utilisation de leur matériel (qu’il soit propre ou loué), ou payer des frais API élevés, aucun des deux n’étant optimal. Se connecter à un réseau et devenir partie intégrante d’un écosystème est une meilleure solution.
De nombreux participants de notre réseau ne disposent pas uniquement de « capacité de calcul inutilisée ». Par exemple, des centres de données comme Gcore et Hyperfusion sont des opérateurs commerciaux efficaces avec peu de capacité inutilisée. Cependant, au cours des derniers mois, ils ont découvert qu'intégrer leurs GPU au réseau Gonka leur permettait de réaliser des rendements supérieurs par rapport à la location directe aux clients, car ils bénéficient de l'exposition à la valeur générée par la croissance du réseau. Ils ont donc commencé à transférer progressivement des centaines de GPU de leur activité de location vers notre réseau.
1 Cela constitue la clé permettant au réseau de passer de milliers de GPU à des millions. Bien que des géants comme OpenAI aient acquis la majorité des GPU disponibles sur le marché, des millions de GPU restent dispersés entre ces acteurs indépendants. Individuellement, ils ne peuvent pas rivaliser, mais ensemble, ils peuvent former une force puissante.
2 Cette logique s'applique également à l'échelle nationale.
3 Il y a un an, lorsque nous avons discuté avec certains gouvernements, leur idée principale était « nous devons construire notre propre cluster pour développer une IA souveraine ».
4 Un an plus tard, lorsque nous avons rencontré des ministres de pays comme les Émirats arabes unis ou le Kazakhstan, ils ont clairement compris qu'en tant qu'acteurs indépendants disposant de peu de GPU, il était impossible de rivaliser avec les géants.
5 Cependant, en rejoignant ensemble un réseau décentralisé massif et fiable, ils pourraient tout à fait conserver leur souveraineté, car chacun peut avoir confiance en un réseau décentralisé.
6 Débat sur la bulle de l'IA : est-ce une vague incontournable ou l'éclatement d'un pari spécifique ?
7 PANews : 8 Il est indéniable que le domaine de l'IA connaît une énorme passion et une croissance rapide. Mais face aux grandes attentes des investisseurs et des utilisateurs, sommes-nous en train de nous diriger vers une « bulle de l'IA » ? Nombreux sont ceux qui la comparent à la bulle Internet de 2000.
9 Gonka AI : 10 C'est une question très intéressante. Revenons à la bulle Internet de 2000 : bien qu'elle ait entraîné une « petite rupture » à l'époque, 25 ans plus tard, regardons ce qu'est devenu le monde ? Internet a représenté une véritable révolution technologique, et les transformations qu'il a apportées aux modèles économiques sont bien réelles. Les entreprises de cette époque sont aujourd'hui devenues des géants de plusieurs milliers de milliards de dollars, modifiant radicalement notre façon de vivre.
11 Comparé à Internet, les changements que l'IA apportera seront encore plus radicaux et profonds. 12 Imaginez qu'à l'avenir, dans 30 à 50 ans, chaque individu dispose d'un robot personnel capable de travailler en usine à sa place ; cela ne relève pas de la science-fiction, c'est une réalité qui arrive bientôt. Ainsi, il est rationnel pour les investisseurs de mettre des centaines de milliards de dollars dans cette technologie.
13 Bien sûr, il y aura des échecs d'investissements en chemin, comme cela s'est produit dans le capital-risque au cours des 30 dernières années : de grandes pertes d'argent, mais dans l'ensemble, ce domaine a généré des rendements extrêmement élevés et a bel et bien changé le monde.
14 Donc, qu'il s'agisse d'une bulle ou non dépend de votre point de vue. Certaines entreprises feront faillite à cause d'hypothèses erronées. Par exemple, Gonka pourrait se tromper dans son jugement sur la viabilité de l'IA décentralisée ; à l'inverse, les investissements massifs dans Nvidia aujourd'hui pourraient constituer une énorme bulle.
15 L'histoire a déjà montré quelque chose de similaire. En 2012, en raison des récits autour des cryptomonnaies, le prix des actions Nvidia avait considérablement augmenté, car le marché pensait qu'elle dominerait le marché du minage. Mais ensuite, la révolution des ASIC est arrivée et Nvidia a presque complètement perdu ce marché. Aujourd'hui, l'IA apporte à Nvidia une croissance de valeur encore plus grande, car le marché prévoit que c'est un secteur colossal évalué à des dizaines de milliers de milliards de dollars. Cette prévision est peut-être correcte, mais personne ne peut garantir que Nvidia dominera toujours ce marché. Que se passerait-il si une révolution ASIC se produisait à nouveau dans le domaine de l'IA ?
16 Imaginez si l'on reconstruisait la puissance de calcul totale du réseau Bitcoin actuel, mais en utilisant les derniers chips Blackwell de Nvidia au lieu des ASIC ; cela nécessiterait un investissement de 50 000 milliards de dollars ! Cela est clairement insoutenable.
17 Ainsi, ce que nous discutons peut ne pas être une « bulle de l'IA », mais une bulle formée par « des paris sur des entreprises spécifiques et des voies technologiques spécifiques ». Si le marché se trompe sur Nvidia, alors peut-être que 5 à 7 entreprises d'une valeur de mille milliards de dollars subiront de lourdes pertes, mais cela ne signifie pas que l'IA elle-même est une bulle. La technologie de l'IA ne disparaîtra pas, son impact sur la vie et les affaires ne s'arrêtera pas ; seules les entreprises qui porteront ces valeurs pourront changer.
18 PANews : 19 Je suis entièrement d'accord. De la même manière que nous ne disons pas aujourd'hui « j'utilise Internet », mais plutôt « j'utilise une application », et cette application utilise Internet. À l'avenir, chaque application utilisera l'IA d'une manière ou d'une autre. Elle deviendra si omniprésente que nous ne remarquerons même plus sa présence.
20 Gonka AI : 21 Exactement. Si vous examinez le graphique en chandeliers du Nasdaq depuis sa création, vous constaterez que la « grande crise » de 2000 n'est qu'une petite vague insignifiante dans la courbe de croissance sur plusieurs décennies. À l'époque, on pensait que tous les produits seraient vendus en ligne en cinq ans ; cela ne s'est pas produit, mais cela s'est réalisé en quinze ans.
22 L'IA sera la même chose. L'avenir où les robots seront partout pourrait ne pas se produire dans cinq ans, mais il est presque certain qu'il se produira. Rien ne peut arrêter ce processus. Dans cette optique, la demande en puissance de calcul pour les décennies à venir augmentera par milliers, voire par millions. Ce dont nous avons besoin, c'est un modèle économique à long terme, comme celui de Bitcoin, conçu pour soutenir cette vision des prochaines décennies.