PDG de Goldman Sachs : L'IA devrait probablement augmenter la productivité, et non éliminer les emplois

ChainCatcher rapporte que le PDG de Goldman Sachs, Solomon, a publié un article dans le New York Times affirmant que les craintes selon lesquelles l'IA provoquerait une « vague massive de chômage » sont exagérées, et que l'économie américaine continuera, comme lors des révolutions industrielles et de l'ère Internet, de créer de nouveaux emplois grâce à la transformation technologique. Solomon a indiqué que Goldman Sachs prévoit que l'IA ou l'automatisation pourraient réduire d'environ 25 % la durée du travail actuelle, avec un impact plus important sur les métiers de bureau tels que la banque, la comptabilité et le droit. Une étude de Stanford révèle que les recrutements pour les postes juniors dans les domaines hautement automatisés, comme le génie logiciel et le service client, ont diminué de 16 % par rapport aux secteurs moins automatisés. Cependant, il souligne que l'IA crée également de nouvelles demandes d'emploi. Par exemple, depuis 2022, la construction de centres de données aux États-Unis a généré plus de 200 000 emplois dans le bâtiment. Goldman Sachs pourrait réduire certains postes de conformité et d'ouverture de comptes, mais augmentera les recrutements dans les fonctions client telles que la banque, le trading et la gestion d'actifs. Solomon estime que l'IA est plus susceptible d'améliorer la productivité que de supprimer directement 25 % des emplois. Il déclare : « Le progrès technologique et les changements culturels ne progressent pas au même rythme ; pouvoir être remplacé ne signifie pas nécessairement être remplacé. » Il appelle également les gouvernements et les entreprises à collaborer pour mettre en place une formation professionnelle à grande échelle afin de faire face aux changements structurels du marché du travail induits par l'IA.