Les géants des médias mondiaux adoptent l'IA dans la production et la diffusion d'actualités

L'IA redéfinit l'industrie de l'information : de l'analyse de données du New York Times à la traduction par IA de la BBC, en passant par les podcasts personnalisés du Washington Post, les grands médias étrangers adoptent activement l'IA selon trois axes : la création, le produit et la diffusion. Bien que l'IA améliore considérablement l'efficacité de la production de contenu et l'innovation produit, elle fait face à des défis en matière de précision et à une pression liée à une baisse du trafic utilisateur. La plupart des médias soulignent que l'IA n'est qu'un outil d'assistance et que tout contenu doit être vérifié par un humain avant publication ; l'éthique journalistique et la crédibilité restent la base fondamentale de l'industrie.

Auteur et source de l'article : Quanmeipai

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Mi-juillet, Reuters a nommé Jane Barrett responsable produit, après qu'elle ait dirigé la stratégie IA pendant près de deux ans. Selon des personnes internes : « Sous sa direction, Reuters a activement adopté l'intelligence artificielle : en intégrant l'IA dans ses processus internes et en utilisant l'IA pour améliorer l'expérience utilisateur. »

Ce changement organisationnel rappelle une fois de plus que, même dans les médias, l'IA n'est plus un projet d'innovation indépendant ; des médias étrangers comme Reuters accélèrent l'intégration de l'IA dans leurs activités principales.

Lorsqu'on évoque l'application de l'IA dans le secteur de l'information, beaucoup pensent qu'elle aide les journalistes à collecter des informations, à vérifier le contenu, à traduire des articles, voire à générer directement des communiqués de presse. Mais en réalité, l'utilisation de l'IA ne se limite plus à la production d'informations. De la chaîne de travail rédactionnelle à l'innovation des produits d'information, en passant par les modes de diffusion, l'IA est en train de transformer le modèle de fonctionnement du secteur de l'information.

Dans ce contexte, ce numéro de MediaPai se concentre sur les transformations de l'industrie de l'information à l'ère de l'IA, en s'appuyant sur les pratiques des principaux médias internationaux et en présentant des cas d'usage pour illustrer les impacts industriels notables de l'IA dans les trois domaines : création, produit et diffusion.

Nous nous tournons vers un autre géant des médias : bien que le New York Times ait clairement souligné lors de la présentation de ses produits d'IA à ses lecteurs : « Nous n'utilisons pas d'IA pour rédiger des articles d'actualité ; tout contenu publié est l'œuvre des journalistes », et a précisé que l'utilisation de l'IA dans la production d'actualités doit faire l'objet d'une vérification humaine, cette prudence n'a pas entravé les efforts du journal dans le domaine de l'IA.

Les documents publics indiquent que l'IA est au moins déjà appliquée dans la rédaction du New York Times comme suit :

1. Analyse des données

L'utilisation de modèles d'apprentissage automatique permet de traiter d'énormes volumes de données. Par exemple, dans le cadre d'un reportage d'enquête sur des événements de conflit armé, les journalistes utilisent des outils d'IA pour analyser des images satellites, identifier des cratères d'obus, puis vérifient manuellement les résultats.

2. Aider à rédiger les titres et les résumés

Les rédacteurs peuvent utiliser des outils d'IA pour générer des brouillons de titres d'actualités et de résumés d'articles. Toutefois, tout le contenu doit être vérifié manuellement pour garantir la conformité aux normes internes d'utilisation de l'IA.

3. Génération辅助译文和音频版本

Actuellement, la plupart des contenus d'actualité peuvent être convertis en audio grâce à la technologie de reconnaissance vocale, tandis que les versions en espagnol sont générées à l'aide de modèles de traduction par IA. Tous les contenus sont vérifiés par l'équipe d'édition avant publication, ce qui permet d'élargir davantage la portée des actualités.

En ce qui concerne l'utilisation d'images et de vidéos, Le New York Times souligne : aucune photo ou vidéo ne sera altérée par l'IA, ni générée pour simuler des scènes de nouvelles réelles. Si une image générée par l'IA est publiée, les raisons de son utilisation et la méthode de génération seront clairement indiquées, et l'image sera marquée comme étant produite par l'IA.

De même, Olle Zachrison, responsable de l'IA aux actualités de la BBC, a présenté, lors d'une interview en novembre dernier, les applications internes de l'IA à la BBC. La BBC utilise l'IA pour la transcription à grande échelle, la génération de balises de contenu et la traduction multilingue dans les étapes de production d'actualités, afin d'améliorer l'efficacité de la création de contenu, la traduction assistée par IA étant devenue un scénario bien établi. Toutefois, la BBC insiste toujours sur le fait que la revue humaine est irremplaçable pour garantir que le contenu d'actualité respecte les normes éditoriales des médias publics.

Du point de vue des pratiques du New York Times et de la BBC, l'IA permet de résumer et de réexploiter les données, mais il est nécessaire de construire un système de capacités données plus systématique.

Il estime que cela constitue une réorganisation et un retraitement des données, et non une véritable découverte journalistique.

Du point de vue de la production d'actualités, les archives d'actualités en elles-mêmes ne constituent pas une source d'exclusivités ; les indices véritablement précieux proviennent souvent de données externes en temps réel. Par conséquent, les institutions médiatiques devront renforcer leur capacité à acquérir et à traiter systématiquement des données externes, et non plus uniquement s'appuyer sur leurs propres archives d'actualités.

L'utilisation de l'IA dans les médias d'information commence à催生 de nouvelles formes de produits. Parmi celles-ci, les podcasts alimentés par l'IA constituent une direction essentielle explorée par les médias d'information.

En août 2025, la BBC a annoncé le lancement d'un podcast footballaire basé sur l'IA, intitulé My Club Daily, offrant des actualités audio personnalisées aux supporters de cinq clubs de football britanniques. Plus précisément, la BBC utilise ChatGPT pour générer des scripts à partir de ses propres articles publiés, puis convertit ces textes en audio grâce à l'IA.

BBC souligne que chaque article et chaque audio généré par l'IA sont vérifiés par l'équipe éditoriale pour garantir l'exactitude des contenus avant publication, et que les utilisateurs sont clairement informés que le contenu a été produit à l'aide de l'IA.

En décembre de la même année, The Washington Post a également lancé son produit de podcast d'actualités personnalisé par IA, Your Personal Podcast. Lorsque les utilisateurs utilisent ce produit sur l'application mobile de The Washington Post, ils peuvent sélectionner des sujets d'actualité, des présentateurs et la durée de lecture en fonction de leurs intérêts pour générer un podcast d'actualités personnalisé. Bailey Kattleman, responsable produit et design de The Washington Post, a déclaré que l'objectif de ce podcast IA est de permettre aux utilisateurs d'accéder aux informations d'une manière plus flexible.

Ce produit a été développé en collaboration entre The Washington Post et l'entreprise d'IA vocale Eleven Labs, qui a déjà fourni des services de génération audio pour des publications telles que Time et The Atlantic. Bailey, le responsable, estime que ce format de podcast permet à The Washington Post de toucher un public plus large, en particulier les jeunes et les personnes plus diversifiées qui souhaitent consommer l'actualité de manière plus engageante. Andrew Deck, rédacteur du Nieman Journalism Lab, a également déclaré que cette initiative de The Washington Post représente une innovation audacieuse parmi les médias traditionnels américains.

Plus précisément, le système sélectionne et regroupe environ 4 actualités importantes en fonction de l’historique de lecture et d’écoute de l’utilisateur dans l’application, ainsi que des sujets qu’il suit. Deux présentateurs IA les présentent sous forme d’une conversation détendue, chaque actualité durant moins de 2 minutes, et le contenu est mis à jour en temps réel selon les nouvelles du jour.

Dans le même temps, comme mentionné précédemment, les utilisateurs peuvent également personnaliser davantage le contenu du podcast, en choisissant leurs sujets préférés, le rôle de l’animateur IA et la durée du podcast (4 à 8 minutes). Ainsi, contrairement aux podcasts traditionnels qui utilisent un sujet, un animateur et une durée uniformes, cette solution, renforcée par l’IA, génère des contenus d’actualité personnalisés en fonction des intérêts de chaque utilisateur, passant de « un à plusieurs » à « un à un ».

Image source : The Washington Post

Ce produit de podcast IA est techniquement innovant et a suscité une grande attention à son lancement, mais a également été critiqué pour l'exactitude de son contenu, ayant même commis des erreurs dans la prononciation des noms de journalistes.

Gen, des employés du Washington Post ont souligné que ce produit présentait diverses erreurs, notamment des citations erronées ou inventées, ainsi que l'ajout de commentaires supplémentaires, par exemple en confondant l'opinion de la source avec la position du Washington Post. En conséquence, le Washington Post a également affiché un avertissement dans l'application, invitant les utilisateurs à vérifier les informations du podcast en consultant les articles d'origine.

En outre, le syndicat représentant les employés du Washington Post a déclaré lors d’un entretien avec NPR qu’il exprimait des préoccupations concernant ce nouveau produit et sa manière de déploiement, estimant qu’il affaiblirait la mission journalistique du Washington Post ainsi que la valeur professionnelle des journalistes. Le syndicat a également souligné que le Washington Post a toujours corrigé les erreurs dans ses reportages, et s’est demandé : « Pourquoi soutenir une technologie qui adopte des normes plus basses ? »

Ainsi, une question à surveiller est : pourquoi les médias d'information risquent-ils de lancer des podcasts IA ?

Gabriel Soto, directeur de la recherche chez Edison Research, une entreprise d'études de marché américaine, estime qu'une grande raison en est l'avantage coûteux. Les podcasts IA réduisent les investissements en main-d'œuvre et en ressources nécessaires dans le processus traditionnel de production de podcasts, tels que les rédacteurs, les éditeurs, les animateurs et les studios d'enregistrement.

Andrew Deck, un professionnel du secteur, estime que si cette expérience du Washington Post réussit, le journal pourrait étendre considérablement son offre de contenus audio à moindre coût. Toutefois, Bailey Kattlema, responsable produit et design au Washington Post, souligne que ce produit d' podcast IA n'a pas pour vocation de remplacer les podcasts traditionnels. Selon elle, les podcasts traditionnels conservent une valeur unique et durable.

De la BBC au Washington Post, on constate que l'IA pousse les produits d'information à évoluer d'une forme de contenu unique et uniforme vers des formats personnalisés et interactifs. Parallèlement, garantir l'exactitude des contenus journalistiques et préserver la crédibilité des médias deviennent des défis incontournables pour les médias à l'ère de l'IA.

L’IA réinvente la manière dont les utilisateurs obtiennent des nouvelles ; il ne s’agit peut-être plus que d’une question de temps : à mesure que les outils d’IA s’intègrent progressivement dans la vie numérique quotidienne, de plus en plus d’utilisateurs commencent à utiliser directement des plateformes d’IA pour obtenir des informations.

Selon le rapport numérique sur les médias de Reuters 2026, le nombre de personnes utilisant chaque semaine des chatbots AI pour obtenir des informations actualisées augmente, atteignant 10 %. Bien que ce groupe reste minoritaire actuellement, avec l'adoption rapide de l'IA, ces outils deviendront probablement des canaux d'accès aux informations de plus en plus importants à l'avenir, notamment pour les jeunes et les personnes à forte implication médiatique.

Plus précisément, les utilisateurs n'obtiennent pas seulement des résumés d'actualités lorsqu'ils utilisent l'IA, mais exploitent également l'IA pour organiser et analyser les informations, les aidant ainsi à comprendre les événements médiatiques. Cela signifie que l'IA est passée d'un simple canal d'information à un outil d'assistance cognitive permettant aux utilisateurs de comprendre en profondeur les événements d'actualité.

Ce changement offre précisément de nouvelles orientations aux médias d'information. Par exemple, un nombre croissant d'utilisateurs souhaitent que les contenus d'actualité soient plus concis et faciles à comprendre, ce qui indique que les médias d'information peuvent mieux répondre aux besoins d'un public aux horaires limités grâce à une rédaction plus claire et à des bulletins d'information. En parallèle, les utilisateurs apprécient de plus en plus poser des questions supplémentaires autour des informations d'actualité, offrant ainsi un espace de développement pour des produits d'information explicative.

Cependant, certaines demandes ne peuvent pas être facilement satisfaites par les médias d'information. Un grand avantage des chatbots IA réside dans leur capacité à fournir rapidement des réponses personnalisées en fonction des besoins de chaque utilisateur, ce que les médias individuels peinent à accomplir. Par conséquent, les médias d'information ne devraient pas copier aveuglément les fonctions générales de l'IA, mais se concentrer sur leur valeur journalistique irremplaçable.

Dans le même temps, le mécanisme de distribution des plateformes d'IA a également déclenché de nouveaux conflits. En 2025, le groupe médiatique américain Penske Media Corporation, propriétaire de médias renommés tels que Rolling Stone et The Hollywood Reporter, a poursuivi Google, l'accusant d'utiliser sans autorisation son contenu journalistique pour générer des réponses via sa fonction de résumé par IA, ce qui affecte le trafic des sites d'information et leurs revenus publicitaires.

D'autre part, les organes de presse explorent également des partenariats avec des plateformes d'IA. Par exemple, OpenAI a conclu des accords de licence de contenu avec des médias tels que The Washington Post, le Financial Times et The Atlantic, afin de permettre l'utilisation autorisée de contenus journalistiques sur des plateformes d'IA. The Washington Post a indiqué que de tels partenariats renforcent la diffusion de ses contenus journalistiques.

Contrairement à la transformation de la production et de la présentation des actualités, lorsque de plus en plus de personnes utilisent des plateformes d'IA non seulement pour poser des questions ou se faire aider dans leur travail, mais aussi pour se tenir informées des actualités, que cela signifie-t-il pour les plateformes médiatiques qui fournissent initialement ces informations ? C'est probablement la question que la plupart des médias proposant des reportages originaux devront se poser à l'avenir.

Du point de vue de la production d'actualités, l'IA permet aux médias d'produire plus rapidement des contenus d'actualité plus variés et disponibles dans de multiples langues, tout en utilisant des ressources humaines limitées, ce qui améliore l'efficacité de la production et élargit la portée de diffusion ; du point de vue du produit d'actualité, l'IA favorise également le développement de contenus personnalisés et interactifs à moindre coût, mieux répondant aux besoins des différents publics et augmentant davantage la portée des contenus d'actualité.

Dans le même temps, le développement de l'IA a suscité des débats, tant à l'intérieur qu'à l'extérieur du secteur, sur la question de savoir si l'IA remplacera les journalistes. Toutefois, d'après les pratiques des principaux organes d'information à l'étranger mentionnés ci-dessus, pour les institutions journalistiques qui accordent une importance à la valeur journalistique et à la crédibilité médiatique, l'IA joue un rôle d'outil d'assistance, et non de protagoniste de la production d'informations. La plupart des médias exigent clairement que le contenu généré par l'IA soit soumis à une vérification humaine avant publication. En définitive, les capacités de l'IA reposent toujours sur l'expérience accumulée par les humains, et sa valeur réside dans l'amélioration de l'efficacité, et non dans le remplacement des professionnels de l'information.

Cependant, en examinant la distribution des actualités, on constate que l'IA pose également de nouveaux défis aux médias d'information. À mesure que de plus en plus d'utilisateurs obtiennent des informations directement via des outils d'IA, leur volonté de cliquer sur les liens vers les articles d'origine diminue, réduisant ainsi le trafic des sites d'actualité traditionnels. Cela signifie que les médias d'information font face à une baisse de leurs revenus provenant des abonnements et de la publicité, exerçant une nouvelle pression sur leur modèle économique à long terme.

Bien sûr, les défis sont souvent accompagnés d'opportunités. Face à l'évolution des plateformes d'IA, les organes de presse commencent à explorer de nouveaux modèles de collaboration, en autorisant la diffusion de leurs contenus pour étendre l'influence des informations dans l'écosystème de l'IA et chercher de nouveaux espaces de croissance. À l'avenir, les médias d'information devront réfléchir non seulement à la manière d'utiliser l'IA pour améliorer leur efficacité de production et innover leurs produits journalistiques, mais aussi à la façon de continuer à affirmer leur valeur professionnelle irremplaçable dans le nouveau paysage de la diffusion de l'information.

En revisitant l'évolution du secteur de l'information, depuis l'ère des médias imprimés, jusqu'à l'essor des portails numériques et de la recherche sur Internet, puis à l'ère des médias sociaux mobiles, et enfin à l'ère de l'IA d'aujourd'hui, chaque révolution technologique des médias a poussé le secteur de l'information à adapter continuellement son modèle de développement, accompagné inévitablement des douleurs de la transformation. La technologie change, les modes de production changent, les formes de diffusion changent, et les habitudes des publics pour accéder à l'information changent également, mais la valeur fondamentale de l'information reste inchangée : rapporter avec précision et rapidité les faits récents.

L'IA ne change pas la nature de l'information, mais elle redéfinit les modes de production, les formes de produits et l'environnement de diffusion dans le secteur journalistique. Pour l'industrie de l'information, ce qui doit véritablement être préservé, ce n'est pas une technologie ou un canal de diffusion particulier, mais bien l'esprit professionnel, la responsabilité sociale et la crédibilité du journalisme — qui restent la base fondamentale de ce secteur.