ChainCatcher rapporte, selon Beating, que GitHub a officiellement lancé le système d'ordonnancement multi-modèles Copilot Fusion lors de la conférence Universe 2026. Les tâches simples sont attribuées au modèle le plus adapté ; pour les tâches complexes, un modèle moins coûteux tente d'abord de les traiter, et en cas de résultats insuffisants, le système bascule vers un modèle plus puissant ou fait interagir plusieurs modèles pour vérification mutuelle. Selon les tests de l'organisme indépendant Artificial Analysis, le score global de programmation de Fusion Max est de 60, proche des 62 points obtenus par Claude Code associé à Opus 5.5 Max. Le coût moyen par tâche pour Fusion Max est de 5,59 $ avec une durée d'environ 36 minutes ; pour Claude Code associé à Opus 5.5 Max, il est de 11,42 $ et environ 60 minutes, soit une réduction de coûts d'environ 51 % et un gain de temps d'environ 40 %. Le taux de命中 du cache pour Fusion est de 97 %, contre 95 % pour Claude Code. L'article original précise toutefois qu'un changement fréquent de modèles peut entraîner une perte de cache ; ces résultats ne reflètent que des tests de référence spécifiques et ne signifient pas que tous les travaux en situation réelle permettront de réduire les coûts de moitié.
GitHub lance Copilot Fusion, qui correspond étroitement à Claude Code dans les benchmarks
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Résumé
GitHub a lancé Copilot Fusion à Universe 2026, un système multi-modèles qui dirige les tâches vers les modèles les plus adaptés. Les tests réalisés par Artificial Analysis ont montré que Fusion Max a obtenu un score de 60 en programmation, proche des 62 de Claude Code. Fusion Max coûte 5,59 $ par question et prend 36 minutes, contre 11,42 $ et 60 minutes pour Claude Code. Fusion a atteint un taux de cache de 97 %, contre 95 % pour Claude Code. Les altcoins à surveiller pourraient réagir à de telles avancées en intelligence artificielle, notamment dans un contexte de changements de l'indice peur et avidité. Le rapport a noté que le changement de modèles pourrait entraîner une perte de cache, et les résultats ne s'appliquent qu'à des benchmarks spécifiques.
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