Gimlet Labs lève 300 millions de dollars, sa valorisation atteint 3 milliards de dollars

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Gimlet Labs lève 300 millions de dollars de financement, marquant une importante nouvelle en matière de financement de projet. La startup spécialisée dans l'inférence IA est désormais évaluée à 3 milliards de dollars, avec Andreessen Horowitz à la tête de cette levée, et Arm ainsi que M12 de Microsoft en tant que participants. Gimlet se concentre sur le cloud d'inférence multi-puces, en optimisant les performances en répartissant les tâches entre plusieurs puces. L'entreprise a déjà levé 80 millions de dollars en série A et 12 millions de dollars en financement initial au cours de la dernière année. Elle construit actuellement des centres de données pour répondre à divers besoins matériels. Arm aidera à adapter le logiciel de Gimlet pour plus de puces Arm. Ce coup de pouce financier pourrait conduire à de nouveaux listings de jetons à l'avenir.
ME AI Actualités, Beating AI : la startup d'IA en matière d'inférence Gimlet Labs a levé 300 millions de dollars lors d'un nouveau tour de financement, portant sa valorisation à 3 milliards de dollars. Andreessen Horowitz a mené cette levée, tandis qu'Arm et M12, filiale de Microsoft, rejoignent le cercle des investisseurs. Gimlet développe une plateforme cloud d'inférence multi-puces, décomposant une inférence IA en plusieurs étapes pour les exécuter sur des puces optimisées pour chaque phase. La société a levé des fonds très rapidement. Il y a environ six mois, Gimlet venait de boucler son tour A de 80 millions de dollars. Moins d'un an auparavant, son tour seed n'était que de 12 millions de dollars. Au total, les trois tours ont permis de lever 392 millions de dollars. Le PDG Zain Asgar a déclaré que ce nouveau tour s'est conclu rapidement, car l'entreprise a reçu plusieurs lettres d'intention d'investisseurs actifs. Initialement, Gimlet proposait principalement un logiciel d'ordonnancement de puces, mais elle commence désormais à aider ses clients à construire des centres de données et développe également ses propres installations. Les différents types de puces ont des exigences variées en matière de dissipation thermique, de température et de configuration des serveurs ; il ne suffit pas de bien écrire le logiciel, il faut aussi redessiner l'ensemble de l'infrastructure. Par exemple, dans l'inférence IA, la pré-remplissage et le décodage exigent respectivement davantage de puissance de calcul et de bande passante mémoire. Gimlet peut répartir ces tâches sur des puces provenant de différents fabricants. Arm, qui a non seulement investi mais aussi noué un partenariat, collaborera avec Gimlet pour adapter son logiciel à davantage de puces Arm. (Source : BlockBeats)
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