Vraiment incroyable !
Cette fois-ci, Google a enfin révélé ses cartes.
Ces derniers jours, un nouveau modèle a fait son entrée discrète dans l'arène des grands modèles, portant le nom de « gemini-3.8-flash ».
Après avoir échangé plusieurs tours avec des experts et développeurs en IA, il a presque retenu son souffle—
Il s'agit très probablement de Google DeepMind, qui a réfléchi pendant six mois entiers à la prochaine génération de son flagship Gemini 4 Pro !
Un graphique de référence largement diffusé sur Internet, tout simplement « effrayant ».
Gemini 4 Pro domine complètement, surpassant largement GPT-6 Astra et Claude Fable 5.1 en matière de codage, d'agents intelligents et de raisonnement.
Après avoir testé, le développeur Vidhi a été complètement stupéfait par Gemini 4 Pro.
Une image SVG d'un chat a suffi à tout prouver. GPT-6 Astra a directement sorti un « gros chat » (ressemblant à un chat, mais plus proche de laofu).
Comme le disaient les rumeurs, Google a implémenté l'RSI en interne pour que Gemini 4 Pro puisse affronter directement Astra/Fable.
La bête longtemps silencieuse est vraiment de retour avec force !
Gemini 4 Pro s'échappe en anonymat, surpassant Astra et Fable
Le monde de l'IA n'a pas été aussi excité depuis longtemps.
Sachez qu’une mise à jour majeure de Gemini 3.1 Pro sur Google remonte à 7 mois (le 19 février).
Lors de la conférence Google I/O,劈柴 avait annoncé que Gemini 3.5 Pro serait disponible en juin.
Jamais imaginé que ce grand lancement serait sans cesse repoussé, pour finir par être abandonné !
Au début de ce mois, le WSJ a révélé en exclusivité que Gemini 3.5 Pro avait été annulé, pour une raison simple —
Le niveau d'évolution de 3.5 Pro ne peut même pas être comparé à celui de Flash.
Heureusement, Gemini 4 a obtenu d'excellents résultats lors de l'évaluation en pré-entraînement, et l'entraînement postérieur se déroule toujours selon les prévisions.
Aujourd'hui, Gemini 4 Pro apparaît sur Arena avec le « masque » de gemini-3.8-flash, lors de son premier checkpoint.
Après tout, le modèle Gemini 3.8 Flash a été publié début septembre, et sa réapparition sous le même nom est extrêmement inhabituelle.
Un grand nombre de développeurs ayant testé le 4 Pro sont impressionnés, voire trouvent qu'il offre une expérience plus fluide que l'Astra et le Fable.
À partir des graphiques de benchmark fuités, on peut constater que le 4 Pro réalise une domination complète, avec un résultat très impressionnant —
DeepSWE v1.1 : sur les tâches de codage avec agent IA, le 4 Pro a obtenu un score maximal de 88,8 %, soit près de 2 % de plus qu'Astra ;
GDPval-AA v2 : lors de tâches de connaissances réelles, 4 Pro est le seul à avoir obtenu 2064 Elo ;
Terminal-bench 2.1 : les capacités de codage du terminal Pro sont également les plus élevées à 95,3 % ;
OSWorld-2.0 : En termes de capacité d'utilisation informatique, le 4 Pro a obtenu 86,8 %, surpassant Astra et Fable.
Si les scores de ce tableau sont exacts, Gemini 4 Pro est vraiment l'IA la plus puissante au monde.
En termes de prix, c'est également le plus rentable parmi les « trois grands », avec un prix d'entrée de 2,25 $ pour un million de tokens et un prix de sortie de 11,25 $ pour un million de tokens.
L'analyste en IA Qwinah a découvert, après avoir accédé à l'arrière-plan de Gemini 4 Pro, qu'il dispose d'une limite d'entrée de 10 millions, d'une limite de sortie de 256 000, d'une mémoire permanente entre les sessions et d'une connexion Internet sans API.
Première testée au monde sur 4 Pro, en tendances
Ce qui est vraiment plus intéressant que les tests de performance, c'est une grande vague de tests réels époustouflants sur l'ensemble du réseau.
Conception d'interface utilisateur, un niveau de qualité nettement amélioré
Après avoir testé, le développeur Bee a déclaré : « Gemini 4 Pro est trop irréel... »
En seulement 14 minutes, 4 Pro ont créé un « site web de présentation créative » inspiré du dessin, du crayon et de la texture au graphite.
Il parvient à concrétiser le concept de « défilement comme trait », où les lignes s'assombrissent progressivement en faisant défiler la page, offrant une interaction extrêmement fluide.
Voici un site web de travail qui allie cyberpunk et rétrofuturisme.
4 Pro intègre, lors de la première écran, une grille 3D, un tableau de bord de données et des modèles 3D interactifs.
3D+SVG, un énorme succès
Un test classique « cormoran à vélo » qui fait le tour du web, les résultats de Gemini 4 Pro sont extrêmement impressionnants.
Palette de couleurs, basculement jour/nuit, phares, annotations anatomiques, contrôle du cadence, la qualité globale est tout à fait à la hauteur des meilleurs modèles avancés.
Pankaj Kumar, après avoir testé, a résumé directement plusieurs changements :
Très rapide, avec des améliorations évidentes dans la génération SVG et 3D ; une seule instruction suffit pour comprendre précisément les demandes complexes.
Il peut même générer directement de petits jeux avec une logique interactive complète et de bons effets visuels.
Regardons encore une fois ce test de pagode 3D en style pixel, qui donne une impression d’immersion.
Voici le modèle 3D de l'hélicoptère Airbus H145 créé en 10 minutes avec le Pro.
De plus, dans un test de simulation de vol 3D, l'affichage du 4 Pro dépasse largement celui du Gemini 3.8 Flash.
De ce fait, il est démontré que Gemini 3.8 Flash et gemini-3.8-flash sur l'arène ne sont pas le même modèle.
Jeux prêts à jouer en un clic
En ce qui concerne la génération de jeux, Gemini 4 Pro n'est pas en reste.
« Minecraft » du point de vue de la construction de la page et de la conception de chaque module dans le jeu principal, ne cède en rien à la précédente version de test d’Astra.
Et voici ce jeu de course de kart 3D, qui semble plus moderne que les jeux de course autrefois populaires comme KartRider ; et tout cela, Gemini 4 Pro l'a créé en très peu de temps.
Ce sur quoi Google a vraiment misé, c'est le RSI
Une fois que cette boucle RSI peut réellement se mettre en marche, le rythme des mises à niveau du modèle pourrait complètement changer.
Le mois dernier, Jasjeet Sekhon, directeur de la stratégie de Google DeepMind, a été direct lors d’un événement à Berkeley —
RSI (Recursive Self-Improvement) est devenu un élément clé de la logique d'investissement massif en IA.
L'ensemble de l'industrie mise sur une courbe de compétences qui continue de s'élever.
Et si une amélioration récursive de soi se produit réellement, cette courbe pourrait même accélérer au-delà de la croissance exponentielle.
Récemment, des affirmations encore plus radicales ont circulé sur l'ensemble du réseau :
Gemini 4 a terminé son pré-entraînement plus tôt parce que Google DeepMind a réalisé une « boucle RSI » pendant l'entraînement.
Il est intéressant de noter qu'à la même date, le 14, une étude de Google intitulée Dream-RSI a également été rendue publique.
Il étudie précisément comment permettre à l'agent d'améliorer continuellement sa stratégie de recherche pendant l'exploration, en se basant sur l'expérience pour se perfectionner lors de la prochaine itération.
Il est certain que Google DeepMind a déjà placé l'RSI à un poste très important.
De plus, il y a de plus en plus de signes que l'IA participe à l'amélioration de l'IA.
Les « Trois Grandes » reviennent ?
Ainsi, Gemini 4 Pro fait face à une table de jeu complètement transformée.
OpenAI a Astra ; Anthropic a Fable 5.1.
Les deux géants ont fait évoluer la concurrence au-delà des simples discussions, en passant aux tâches longues, aux agents, au code, au raisonnement et même à la recherche autonome.
Google ne peut plus se contenter de créer un modèle « plus puissant que Gemini 3.8 ».
Gemini 4 Pro doit prouver une nouvelle fois une chose : Gemini est toujours à la pointe !
Pour maintenir sa capitalisation boursière actuelle de 4,23 billions de dollars, il est essentiel que Google conserve une expertise en IA parmi les premières du secteur.
Références :
https://x.com/HarshithLucky3/status/2100524699780600136
Cet article provient du compte officiel WeChat « Nouvelle Intelligence » (ID : AI_era), auteur : Pêche et Marco