Lorsque de nouvelles infrastructures émergent, un premier groupe de personnes profite toujours de l'écart d'information pour générer des revenus.
Auteur et source de l'article : Heige Ai
Récemment, il y a eu un phénomène intéressant dans le monde de l'IA.
Fu Sheng, Sun Yuchen et la famille Trump, trois personnes qui semblent complètement différentes, viennent soudainement de s'intéresser au même métier.
Centre de transfert IA.
Source des images : Singularity APEX, Programmeur Yu Pi
Du côté de Fu Sheng, les médias rapportent qu'il a lancé EasyRouter, une plateforme d'agrégation d'API IA mettant l'accent sur une connexion unifiée à une trentaine de grands modèles, notamment GPT, Claude, Gemini et DeepSeek.
Du côté de Sun Yuchen, B.AI a déjà présenté l'appel multi-modèles, la facturation en Credits, les paiements dans l'écosystème TRON et les abonnements ; on dit que le nombre d'utilisateurs actifs quotidiens dépasse déjà un million.
L'écosystème WLFI lié à la famille Trump est plus direct ; WorldClaw a lancé WorldRouter, qui permet un accès unifié à plus de 300 modèles d'IA, avec la possibilité de payer en USD1 ou de verrouiller des tokens WLFI pour débloquer un package de tokens.
Ma première réaction en voyant cela est :
Comment Trump a-t-il commencé à vendre des tokens AI ?
Mais en y réfléchissant bien, cela n'est pas du tout étonnant.
Car ce qui rapportera le plus d'argent à l'ère de l'IA n'est peut-être pas vraiment le modèle.
Mais la couche entre le modèle et l'utilisateur.
C'est aussi une station de transfert.
Qu'est-ce qu'un point de transfert ?
Beaucoup de gens, en entendant « station de transfert », ont tendance à penser :
N'est-ce pas simplement de la revente d'API ?
Oui, pas tout à fait.
La façon la plus simple de comprendre est que le point de transfert est l'entrée unique pour les modèles d'IA.
Vous devez utiliser OpenAI et connecter un ensemble d'interfaces.
Vous voulez utiliser Claude, encore une autre interface.
Vous devez utiliser Gemini, DeepSeek, Qwen, Kimi, MiniMax, chacun ayant son propre API, clé, prix, facturation et contrôle des risques.
Les utilisateurs ordinaires ne le ressentent peut-être pas.
Mais tant que vous développez des produits, des agents ou des applications AI d'entreprise, même en utilisant des outils de gestion comme ccswitch, vous devrez souscrire à de nombreux abonnements, activer une multitude de versions plus, pro, max, ultra, et vous rendrez compte que cela devient extrêmement compliqué : renouvellements, facturation, remboursements… ça fait peur juste à y penser.
D'ailleurs, il est impossible de réécrire une logique entière pour chaque modèle que vous intégrez.
Ainsi, le point de transfert est apparu.
Il connecte un ensemble de modèles à son backend et fournit une API unifiée.
L'utilisateur n'a besoin que d'une seule clé et d'un seul point d'accès pour appeler différents modèles.
Cela semble banal, sans grande technicité, et même sans profit apparent.
Mais dès qu'il rencontre la consommation de jetons AI, cela devient un très gros business.
Ce qui consomme vraiment les tokens, ce n'est pas la discussion, c'est l'Agent
L'IA d'aujourd'hui ne se contente plus de discuter.
Le chat ne consomme pas beaucoup de tokens.
Ce sont les agents qui consomment réellement les tokens.
Écrire du code, rechercher des informations, modifier des fichiers, effectuer des analyses, générer des rapports, exécuter des tâches en continu, effectuer des auto-contrôles répétés.
Un agent qui fonctionne toute la nuit, puis regarder la facture le lendemain, peut vraiment rendre silencieux.
Donc, la station de transfert ne vend pas d'interface.
Il vend de l'eau, de l'électricité et du charbon de l'ère de l'IA.
Première méthode pour gagner de l'argent : vente en gros puis détail légale
Le premier moyen de gagner de l'argent sur le hub est tout à fait légitime.
Wholesale to retail.
Les grands clients obtiennent des prix plus bas directement auprès des fournisseurs de modèles en amont, puis répartissent le volume d'appels en petites quantités qu'ils revendent à des développeurs individuels, de petites équipes et des clients entreprises.
C'est similaire aux services de proxy cloud, aux canaux de SMS et à la distribution CDN.
Plus votre volume est important, plus vous avez un pouvoir de négociation.
Avec une équipe technique, vous pouvez gérer le routage, le cache, le limitage de débit, la bascule en cas de défaillance et la gestion des factures.
Vous avez des clients professionnels, vous pouvez vendre la stabilité et le service.
On peut voir des points forts similaires sur le site officiel d'EasyRouter :
◆ Agrégation de plus de 40 fournisseurs
◆ Basculle automatique
◆ Équilibrage de charge
◆ Disponibilité de 99,9 %
◆P99 latence inférieure à 200 ms
C'est la logique d'un centre de transit légitime.
Il ne gagne pas de spread.
Il gagne de l'argent sur l'infrastructure.
Deuxième méthode pour gagner de l'argent : arbitrage sur le pool de comptes
La deuxième façon de gagner de l'argent commence à devenir grise.
Arbitrage de pool.
C'est aussi la raison pour laquelle de nombreux points de transit semblent particulièrement rentables.
Certaines plateformes utilisent des comptes étrangers, des comptes abonnés, des quotas gratuits d'entreprise, des quotas éducatifs, ou même des pools de comptes obtenus par divers canaux, pour diviser des comptes initialement destinés à des particuliers ou de petites équipes en plusieurs parts à vendre.
Par exemple, un compte Claude Code Max à 200 dollars par mois, s'il est partagé entre plusieurs utilisateurs, pourrait générer des revenus de plusieurs milliers de dollars.
Ce n'est plus une infrastructure.
C'est un revendeur.
Et les revendeurs à l'ère de l'IA sont plus discrets.
Pour les tickets de concert revendus par des scalpers, vous savez au moins quel billet vous achetez.
Lorsque vous achetez des jetons via un intermédiaire IA, il est difficile de savoir si vous avez affaire à un achat officiel, une remise entreprise, un pool de comptes ou un autre canal d'exploitation.
Tu sais simplement qu'il fonctionne maintenant.
Jusqu’au jour où, d’un coup, il a cessé de fonctionner et a explosé. (Beaucoup de relais ont été bloqués en masse car ils n’avaient pas mis en place de contrôles de risque sur leurs pools de comptes.)
Troisième façon de gagner de l'argent : vendre des contrefaçons
Troisième façon de gagner de l'argent, plus risquée.
Vendre des contrefaçons.
La plateforme vous indique que c'est Claude.
Mais en arrière-plan, un modèle moins coûteux est en réalité utilisé.
La plateforme vous indique qu'il s'agit d'un modèle avancé.
Mais en réalité, vous avez été rétrogradé à un modèle à bas prix.
Il est difficile pour les utilisateurs ordinaires de le détecter.
Il existe un terme technique appelé modèle de mappage.
L'arrière-plan de la cartographie ressemble à cela, vous comprenez en voyant l'image.
Car dans de nombreuses tâches quotidiennes, les différences perceptibles entre les différents modèles ne sont pas aussi marquées.
Écrire un texte, faire un résumé, traduire un passage : de nombreux modèles peuvent accomplir cela.
Vous pourriez simplement penser que ce modèle est à un niveau moyen aujourd'hui.
Mais si elle est utilisée pour la génération de code, une base de connaissances d'entreprise, le service client ou les processus métier, ce problème devient grave.
Vous achetez une capacité.
Il vous vend de l'incertitude.
C'est précisément le point le plus subtil du point de transfert.
C’est comme si tu mangeais dans un train, en chantant, tout en faisant du vibe coding pour un projet épique.
Vous avez supporté la douleur de ce portefeuille en utilisant le modèle Claude, tout en admirant le code écrit par Claude Opus 4.7, qui vous semblait d'une beauté poétique, élevant l'esthétique globale du projet à un tout autre niveau. Mais lorsque vous étiez sur le point d'optimiser, de regrouper et de livrer le projet, le serveur intermédiaire a soudainement basculé vers un petit modèle gratuit de 7B. Le code poétique est devenu de la merde, et le projet épique s'est transformé en une montagne de merde. Croyez-moi, à ce moment-là, la seule pensée qui vous traversait l'esprit n'était pas d'exploser sur place, mais de faire exploser le fournisseur intermédiaire.
Cela peut donc être une infrastructure très importante à l'ère de l'IA.
Peut aussi être l'endroit le plus facile pour cacher des zones grises à l'ère de l'IA.
Le même schéma, mais des résultats complètement différents selon la direction.
Fu Sheng voit dans l'agent une entrée coûteuse
Ainsi, lorsque nous observons Fu Sheng, Sun Yuchen et la famille Trump entrer dans le jeu, nous ne devons pas nous contenter de regarder le spectacle.
Voir ce qu'ils ont respectivement apprécié.
Ce que Fu Sheng cherche, c'est probablement l'entrée coûts des agents.
Pour que les agents deviennent véritablement répandus, il ne suffit pas que les modèles deviennent plus puissants.
Il faut aussi que les coûts d'appel diminuent.
Si un employé IA travaille pour vous chaque jour, mais consomme des dizaines de dollars américains par jour, alors ce n'est pas un outil utilisable à long terme par des particuliers ou des entreprises ordinaires.
Ainsi, le routage devient important.
Tâche complexe pour votre modèle.
Tâches simples pour des modèles peu coûteux.
Contexte long, code, multimodal, recherche, résumé : utilisez un modèle différent pour chaque tâche.
Ce n'est pas une simple revente.
Cela consiste à gérer le modèle comme un moyen de production.
Sun Zhenyu cherche des scénarios de paiement.
Sun Zhenyu cherche les scénarios de paiement.
Dans la documentation de B.AI, le service LLM prend en charge la connexion par portefeuille, les dépôts sur chaîne, TRX, USDT, USDD, USD1, ainsi que les paiements en monnaie fiduciaire.
Cela correspond bien à sa direction.
Car une fois que l'agent IA commence réellement à exécuter des tâches automatiquement, un nouveau problème surgit.
Comment les machines dépensent-elles de l'argent ?
Auparavant, les paiements étaient effectués en cliquant sur un bouton.
L'avenir pourrait être celui où les agents appellent eux-mêmes les API, achètent eux-mêmes des données, louent eux-mêmes de la puissance de calcul et paient eux-mêmes les services.
À ce moment-là, les stablecoins, les portefeuilles et les règlements sur chaîne peuvent raconter une histoire très cohérente.
L'agent IA est chargé de faire le travail.
Le token est responsable de la consommation.
Les stablecoins sont responsables du règlement.
La chaîne est responsable de la tenue des registres.
Cette histoire convient parfaitement à Sun Zhen.
La famille Trump vend des récits financiers
WorldClaw, lié à la famille Trump, a transformé cet événement en une véritable narration financière.
WorldRouter affirme pouvoir connecter plus de 300 modèles, avec des exemples de prix environ 30 % inférieurs à ceux de l'officiel et d'OpenRouter.
Les plans de jeton varient de 9,9 USD1 à 9 999 USD1.
Des éléments tels que USD1, WLFI, AgentPay SDK et des opportunités d'événements à Mar-a-Lago sont également apparus.
Quelqu'un vend une API.
Il vend :
◆ Consommation du jeton AI
◆Narrative du token crypto
◆ Flux politique
C'est ce qui rend la commercialisation de l'IA aujourd'hui si magique.
La technologie est une vraie technologie.
La demande est une vraie demande.
The bubble is also a real bubble.
Le transbordement est-il un bon métier ?
La plateforme de transfert est-elle vraiment un bon commerce ?
Mon jugement est :
Court terme, c'est très bien ; à long terme, cela se divisera sérieusement.
À court terme, c'est bon parce que la demande a augmenté trop rapidement.
Les données publiées par l'Agence nationale des données mentionnent que le volume quotidien moyen d'appels de jetons est passé de plus de 1 000 milliards au début de l'année à 100 000 milliards à la fin de 2025, et a dépassé 140 000 milliards en mars 2026.
Ce n'est pas un petit marché.
De plus, l'IA évolue des discussions vers les flux de travail, puis vers des agents, et enfin vers les systèmes internes des entreprises.
Dès que l'IA commence à travailler, la consommation de jetons continue d'augmenter.
Celui qui se tient à l'entrée a la possibilité de percevoir des paiements.
Mais la divergence à long terme est également nette.
Parce que le prix bas n'est pas un avantage concurrentiel.
Beaucoup de points de transition qui semblent très attrayants aujourd'hui ne font que retarder l'éclatement de leurs risques.
Si le compte amont est suspendu, il se déconnecte.
Le canal est coupé, il se déconnecte.
Le modèle augmente de prix, il est alors suspendu.
La régulation est arrivée, elle pourrait aussi être suspendue.
Ce qui reste, ce n'est certainement pas simplement ce qui est vendu à bas prix.
Le véritable point de transit qui survivra doit passer d'une interface de revente à une infrastructure fiable.
Il doit répondre à plusieurs questions très difficiles.
◆ Qui est le modèle amont ?
◆ How is the price calculated?
◆ A-t-on changé le modèle en cachette ?
◆ How is the data processed?
◆ Les journaux sont conservés pendant combien de temps ?
◆ Comment isoler Key ?
◆ Puis-je obtenir une facture ?
◆ Y a-t-il un SLA en cas de problème ?
Comment les clients professionnels assurent-ils la conformité des données ?
Si ces questions ne peuvent pas être répondues, alors il ne pourra faire que pendant un certain temps.
Gagner de l'argent rapidement, c'est possible.
Faire des affaires à long terme est difficile.
Je ne vois donc pas ce transfert uniquement comme une vague de tendance.
C'est plutôt un reflet des premières phases chaotiques de l'infrastructure IA.
Les canaux de SMS étaient désordonnés cette année-là.
L'interface de paiement est désordonnée.
CDN défaillant.
Proxy de serveur cloud défaillant.
Le programme d'affiliation a également été perturbé.
Lorsque de nouvelles infrastructures émergent, un premier groupe de personnes profite toujours de l'écart d'information pour générer des revenus.
Quelqu'un a créé une plateforme.
Certains gagnent et s'en vont.
Quelqu'un a été éliminé par la réglementation.
Le relais IA sera probablement également ainsi.
Quels types de joueurs resteront en fin de compte ?
Il restera finalement quelques types de joueurs.
Un type est une plateforme de routage de modèles mondiales comme OpenRouter.
Un type consiste en l'agrégation effectuée par les fournisseurs de cloud et les fabricants de modèles.
Un type est une passerelle AI conforme aux entreprises.
Il existe aussi une autre catégorie qui continuera à rester cachée, en vendant à bas prix, en proposant une offre illimitée et en exploitant des canaux mystérieux.
Les utilisateurs ordinaires seront progressivement éduqués.
Les clients professionnels deviendront également progressivement plus exigeants.
À ce moment-là, pour que le centre de transit souhaite encore gagner de l'argent, il ne peut plus compter uniquement sur la faible prix.
Il faut compter sur la fiabilité.
Ceux qui gagneront de l'argent en premier à l'ère de l'IA ne seront peut-être pas les modèles
Donc revenons au titre.
Ce qui rapportera le plus d'argent à l'ère de l'IA ne sera peut-être pas le modèle.
I find this judgment to be valid.
Les entreprises de modèles dépensent de l'argent pour former des modèles, acheter des cartes, recruter des talents et mener des guerres de prix.
Le relais n'entraîne pas de modèle.
Il se situe entre le modèle et l'utilisateur, gère le routage, la facturation, les paiements et la distribution.
Les entreprises de modèles sont comme des centrales électriques.
Les points de transfert ressemblent à des compteurs électriques, des multiprises et des péages.
Les centrales électriques nécessitent d'importants investissements et ont un délai de retour sur investissement long.
Les péages peuvent percevoir les frais dès que le trafic arrive.
Mais c'est aussi là que réside le risque.
Si c'est juste un péage, on le contournera.
Il n'a de valeur à long terme que s'il devient l'infrastructure de l'ère de l'IA.
La commercialisation future de l'IA ne sera peut-être pas réservée uniquement à ceux qui possèdent le modèle le plus puissant.
Appartiendront également à ceux qui peuvent transformer les modèles en capacités achetables, planifiables, règables et livrables.
Say it even more plainly.
Ce n'est pas celui qui sait le mieux produire de l'électricité qui gagnera d'abord de l'argent.
Parfois, ceux qui gagnent le plus d'argent sont ceux qui branchent les câbles à la porte de chacun.
Et l'IA intermediary, c'est maintenant ce poste qu'on cherche à saisir.