Quatre leaders de l'IA déclarent que la singularité est arrivée

Il y a quelques jours, OpenAI a enfermé son modèle le plus puissant, GPT-5.6 Sol, dans un sandbox fermé — déconnecté d'Internet, isolé du monde extérieur.

En clair, c’est une salle d’isolement numérique, à laquelle on donne un ensemble de questions de cybersécurité.

Mais ce type n'a pas fait les exercices sérieusement.

Il a d'abord consommé une grande quantité de puissance de calcul, frappant les murs de la cellule de confinement de l'intérieur vers l'extérieur — à la recherche d'une issue. Et il a effectivement trouvé : une vulnérabilité zero-day jamais détectée dans un composant tiers.

Il a traversé ce trou, pénétré dans le réseau interne d'OpenAI, effectué des déplacements latéraux et escaladé les privilèges à plusieurs niveaux, jusqu'à atteindre une machine connectée à Internet, puis a pénétré dans le système de production de Hugging Face.

Que faire ? Copier les réponses.

Oui, c'est la réponse officielle à ce set de questions.

Toute cette série d'opérations a été réalisée sans aucune instruction externe ni script prédéfini : l'IA a elle-même décidé de procéder ainsi : je veux obtenir un bon score, donc je dois aller chercher les réponses.

Ce qui est le plus glaçant, c’est précisément ici — il ne veut pas détruire l’humanité, il veut simplement obtenir de bonnes notes.

Réfléchis-y bien. Un agent enfermé dans une cage, non pas en furie ni en train de heurter les murs, mais tranquillement ayant trouvé la clé, ouvert la porte, traversé le couloir et pénétré dans le bureau des archives. Tout cela avec calme, rationalité et autonomie totales.

C’est plus effrayant que n’importe quel film apocalyptique. Car dans les films apocalyptiques, l’IA a au moins un motif malveillant. Celui-ci n’en a pas. Il se contente d’accomplir sa tâche.

Trois jours plus tard, Sam Altman, PDG d'OpenAI, s'assied devant le micro du podcast Relentless :

« Nous sommes maintenant, genre, dans la singularité. »

Ce ton détendu, comme s’il disait qu’il fait beau aujourd’hui. Mais quand vous mettez ces deux choses côte à côte, un frisson vous parcourt depuis les pieds.

Ce qui est plus intéressant, c’est qu’il n’est pas seul.

Cet article est issu du numéro de juin du paysage industriel ASI de Zhihu Yuan. Ce numéro continue de se concentrer sur les informations les plus avancées de l'industrie ASI, en analysant en profondeur pourquoi les quatre dirigeants majeurs de l'IA de la Silicon Valley ont unanimement déclaré : « Le point de singularité est atteint ».

Un tweet a fait exploser la toile.

Quelqu’un a aligné côte à côte les propos originaux des quatre personnes les plus puissantes du monde de l’IA —

Sam Altman : Nous sommes déjà dans le point singulier.

Demis Hassabis : En regardant en arrière à ce moment, nous réaliserons que nous sommes au pied du point singulier.

Elon Musk : Nous sommes entrés dans le point singulier, mais nous en sommes encore à un stade très précoce.

Jensen Huang : Nous avons déjà réalisé l'AGI.

OpenAI, Google DeepMind, xAI, NVIDIA. Quelle est la relation habituelle entre ces quatre géants ?

Musk a poursuivi OpenAI en justice. L'année dernière, OpenAI a fait une erreur sur un problème mathématique et s'est vanté, Hassabis a immédiatement tweeté deux mots : « honteux. » Quant à Huang, il vendait des cartes à tout le monde tout en observant les combats sanglants.

Que ces quatre personnes parviennent à s'accorder sur la date d'aujourd'hui serait déjà un miracle.

Ils sont parvenus à un consensus sur la question de savoir si la civilisation humaine a déjà franchi ce seuil.

Cela a commencé avec Musk. Le 4 janvier de cette année, il a tapé sur X : « We have entered the Singularity ». Le 22 juillet, il l'a répété : « We are in the Singularity ». Deux fois en six mois.

En mars, Lex Fridman a demandé à Jensen Huang quand l'AGI arriverait. La réponse de Huang était la plus directe et précise parmi les quatre — « Je pense que c'est maintenant. Nous avons déjà réalisé l'AGI. »

À la conférence Google I/O de mai, Hassabis, ce prix Nobel habituellement si rigoureux qu'il en devient ensommeillé, a soudainement adopté un ton poétique : « Lorsque nous regarderons en arrière à ce moment, nous réaliserons que nous sommes au pied de la colline du point singulier. » Quand un scientifique qui a passé sa vie à parler de données commence à réciter des poèmes, il faut s'inquiéter.

Au 25 juillet, Ultraman a non seulement annoncé le point singulier, mais a également lancé une métaphore encore plus frappante : « Nous nous rapprochons de la création d’un génie capable de réaliser n’importe quel souhait. »

Il a dit que le premier vœu d'OpenAI était d'en faire plus.

De « au pied de la montagne » à « entré », puis à « réalisé », et enfin à « la lampe d’Aladin » — la formulation de ces quatre personnes présente une gradation remarquable. Mais le sens est unique.

Le point de singularité est ce seuil critique où la technologie commence à s'accélérer de manière autonome, au point de dépasser la capacité humaine à la suivre. Au cours du dernier demi-siècle, ce terme a été la source de revenus des auteurs de science-fiction et du contenu de présentations des futuristes.

Maintenant, les créateurs d'IA se présentent eux-mêmes en disant : « Nous y sommes déjà. » Incroyable.

The evidence has blown up like fireworks

Quatre grands acteurs disent que le point de singularité est arrivé ; vous pouvez le comprendre comme une opération de communication. Après tout, l'évaluation de leurs entreprises repose entièrement sur cette histoire.

Mais si vous examinez ce que l'IA a accompli au cours des six derniers mois, vous constaterez un fait : les preuves dépassent les discours.

Commençons par le plus fondamental — les mathématiques.

À la fin de 2024, Epoch AI a lancé FrontierMath, une évaluation mathématique « extrêmement difficile » conçue par plus de 60 des meilleurs mathématiciens. Les questions couvrent la théorie des nombres, la géométrie algébrique, la topologie et les mathématiques combinatoires, avec des problèmes de niveau de recherche Tier 4 si complexes qu'un doctorant en mathématiques pourrait nécessiter un mois pour en comprendre l'énoncé.

Quel score la meilleure IA à ce moment-là a-t-elle obtenu ? Moins de 2 %.

Terence Tao, après avoir lu les questions, a déclaré que ces problèmes « dépasseront les capacités de l'IA dans un avenir prévisible ».

What about one and a half years later?

La courbe des performances sur FrontierMath commence à s'envoler. Les meilleurs modèles de raisonnement sont désormais capables de résoudre un grand nombre de problèmes de niveau Tier 1-3, et leurs meilleurs résultats sur les problèmes de recherche les plus difficiles de niveau Tier 4 approchent même 90 %.

De 2 % à 90 %, en 18 mois. La phrase de Terence Tao sur « l'avenir prévisible » n'a même pas duré deux ans.

Mais ce n'est encore qu'un échauffement.

En mai de cette année, le modèle d'inférence d'OpenAI a réfuté une conjecture de géométrie combinatoire d'Erdős non résolue depuis 80 ans. Notez qu'il ne s'agit pas de « trouver une preuve déjà existante dans la littérature » ; cette fois-ci, une conclusion entièrement nouvelle a été produite, inédite dans le domaine mathématique. Après vérification par des mathématiciens externes, trois mots ont été prononcés : « jalon. »

Le 10 juillet, quelque chose de encore plus puissant est arrivé. GPT-5.6 Sol Ultra a déployé 64 sous-agents parallèles, opérant en synergie comme une unité spéciale de mathématiques, et a produit en moins d'une heure une preuve complète de la conjecture de recouvrement double de cycle — un problème qui taraudait la communauté de la théorie des graphes depuis 50 ans.

Le mathématicien Thomas Bloom a commenté après lecture : « Très élégant », « Fondamentalement élémentaire », « Cette preuve aurait pu être découverte dans les années 1980 ».

Réfléchis à la cruauté de cette phrase : la réponse était toujours là, comme une clé posée sur la table. L’humanité a siégé à côté de cette table pendant 50 ans sans la voir. L’IA s’est assise, et en 50 minutes, elle l’a ramassée.

Dans 10 jours, le 20 juillet, le mathématicien d'Anthropic Levent Alpöge a trouvé un contre-exemple à la conjecture de Jacobian en utilisant Claude Fable 5. Il s'agit d'un problème fondamental de géométrie algébrique, posé en 1939 et non résolu depuis 87 ans. Stephen Smale l'a inclus sur sa liste des défis mathématiques pour le XXIe siècle.

L'exemple inversé ne contient que trois équations. Des mathématiciens du monde entier ont vérifié indépendamment dans les 24 heures : c'est correct.

Le détail le plus magique est qu'Alpöge a posé la question à Fable 5 pendant qu'il regardait un match de football, et quand il a terminé le match, la réponse était déjà là.

En un mois, deux conjectures mathématiques de niveau séculaire ont été résolues par l'IA.

Parlons encore de programmation.

SWE-bench Verified est la norme or pour évaluer la capacité des IA à programmer de manière autonome — fournissez à une IA un véritable dépôt GitHub et un véritable problème, et laissez-la identifier elle-même le bogue, écrire le code de correction, exécuter les tests et soumettre une demande de tirage.

Au début de 2024, le meilleur modèle d'IA résolvait moins de 15 % des cas. En mai 2026, quel est ce chiffre ? 93,9 %.

Une IA capable de résoudre de manière autonome 94 % des problèmes réels sur GitHub. Vous pouvez l'appeler un « outil » ou un « ingénieur junior » — peu importe, elle est plus fiable que la plupart des programmeurs fraîchement recrutés.

Un autre étonnant détail caché dans le jailbreak de GPT-5.6 Sol : l'équipe de sécurité de Hugging Face a utilisé le modèle open source chinois GLM-5.2 pour son analyse forensique. Pourquoi pas un modèle avancé américain ? Parce que leurs protections de sécurité intégrées bloquaient justement les opérations d'investigation.

Mathématiques, programmation, cybersécurité — sur ces trois pistes, l’IA progresse à une vitesse que les humains ne peuvent pas suivre. C’est un décollage vertical de la courbe de capacité.

C'est ainsi que doit être le singulier.

Ce n’est pas un jour où le ciel s’est soudainement effondré, ni un instant où un robot s’est réveillé en disant « Je veux dominer le monde » — c’est quand tu te retournes et que tu réalises que le sol n’est plus sous tes pieds. Quand as-tu décollé ? Tu ne le sais pas. Mais tu es déjà dans les airs.

Of course, you can absolutely question the motives of these four individuals.

Altman veut lever des fonds, Huang Renxun veut vendre des GPU, Hassabis veut prouver que la voie de DeepMind est la bonne, et Musk cherche à s’emparer du récit pour xAI.

Les quatre mots « Le point singulier arrive » sont une bonne nouvelle pour le portefeuille de chacun d'eux.

Mais réfléchissez à l'inverse — ces quatre personnes détiennent la puissance de calcul la plus chère au monde, les modèles les plus puissants et les données internes les plus exclusives. Le fait qu'ils passent tous simultanément du futur au présent est en soi la preuve la plus forte.

Et les données ne mentent pas.

Il y a six mois, les IA ne pouvaient pas résoudre ces problèmes mathématiques ; aujourd’hui, elles les résolvent en 50 minutes. Il y a un an, les attaques informatiques autonomes par IA n’existaient pas ; aujourd’hui, elles sont mentionnées dans le rapport de sécurité officiel d’OpenAI. Il y a deux ans, les IA réussissaient seulement 15 % des tests de programmation ; aujourd’hui, elles approchent les 94 %.

L'accélération elle-même s'accélère. C'est la définition la plus primitive du singulier.

Le 14 juillet, Hassabis a publié un long article intitulé « Frontière des cadres d'IA et l'aube d'une nouvelle ère ».

Il estime que l'AGI ne peut pas être comparée à Internet ou à l'Internet mobile — elle est plus semblable à la découverte de l'électricité ou du feu.

« Si vous arrêtez un instant pour réfléchir, nous avons essentiellement trouvé un moyen de faire réfléchir le sable. C’est un miracle. »

Il a mentionné une échelle équivalente à 10 fois celle de la révolution industrielle, à 10 fois la vitesse. Cela pourrait se dérouler dans les 10 prochaines années : accélération de la découverte de médicaments, percées dans les énergies propres, développement de nouveaux matériaux — et même pourrait conduire l'humanité vers une ère de « abondance » où les ressources ne seront plus rares.

Imaginez un monde sans anxiété énergétique, un monde où un nouveau matériau rend Mars habitable. C’est là ce que Hassabis — un prix Nobel, créateur d’AlphaFold — a prédit noir sur blanc.

Mais il laisse également une grande question à la fin de son article : quel nouveau modèle économique le monde post-scarcité nécessite-t-il ? Quel sera le sens et l'objectif de l'humain ? La condition humaine elle-même changera-t-elle ?

Lorsque rien ne sera plus rare, lorsque l'intelligence ne sera plus l'apanage de l'humain, les quatre mots « être humain » devront être redéfinis.

Il n'a donné qu'une seule réponse : L'avenir n'est pas encore écrit.

Nous devons tirer parti de cette fenêtre précieuse avant l’arrivée véritablement globale de l’AGI. Nos actions collectives actuelles détermineront comment se déroulera la prochaine phase de la civilisation.

Cela semble être un message destiné aux décideurs politiques, mais il est en réalité adressé à chacun d’entre nous. La fenêtre n’attendra personne. Elle se ferme. Plus vite que nous ne l’avions tous imaginé.

Il ne reste qu'une seule question : sommes-nous prêts, nous qui sommes au sein de la singularité ?

Cet article provient du compte WeChat « Nouvelle Intelligence », auteur : Salomon