Lire vos pensées avant que vous ne les tapiez semble de la science-fiction. Conduit, une startup de San Francisco, mise sur un problème d'ingénierie.
Naomi Bashkansky, diplômée en informatique de Harvard et ancienne chercheuse chez OpenAI, a annoncé son départ du laboratoire d'IA à la fin juillet 2026 pour rejoindre Conduit en tant que chercheuse fondatrice. L'entreprise développe des modèles d'IA qui transforment l'activité cérébrale en texte, sans aucun implant dans le crâne.
L'annonce a été publiée le 5 août 2026, à un moment intéressant. Les interfaces cerveau-ordinateur non invasives ont longtemps été considérées comme secondaires par rapport aux approches chirurgicales dans l'imagination publique. Conduit affirme que la voie non invasive, combinée à suffisamment de données et à des modèles de qualité, peut combler ce fossé.
Le jeu de données
Conduit affirme avoir créé le plus grand jeu de données neuro-linguistique au monde, environ 10 000 heures d'enregistrements collectées auprès de milliers de participants en seulement six mois au sein d'un centre dédié à San Francisco. Au mois de décembre 2025, ce chiffre surpasserait de loin les jeux de données neuro-linguistiques publics existants en taille et en complexité.
L'entreprise collecte ces données à l'aide de l'EEG, une technique non invasive qui mesure l'activité électrique à travers le cuir chevelu, combinée à d'autres modalités d'enregistrement. Les volontaires sont rémunérés entre 50 et 55 dollars par session.
L'objectif est d'entraîner ce que Conduit appelle des modèles fondationnels de grande taille, l'équivalent neural-données des architectures de type GPT. L'ambition est de décoder le contenu sémantique, c'est-à-dire ce que quelqu'un pense, et non seulement dans quelle direction il entend déplacer un curseur.
Qui construit cela
Les travaux antérieurs de Bashkansky chez OpenAI portaient sur la vérification de la sécurité de l’IA et l’interprétabilité des modèles linguistiques. Elle a également publié sur la stabilité des instructions dans les modèles linguistiques, un domaine de la recherche sur l’alignement axé sur la fiabilité avec laquelle un modèle suit les instructions dans diverses conditions.
Conduit a été cofondé par des chercheurs d'Oxford et de Cambridge, selon les premiers reportages, ce qui confère à l'équipe un parcours académique transatlantique, associé à son siège opérationnel à San Francisco. L'entreprise est explicitement organisée autour d'un modèle centré sur les données, en accordant la priorité à l'échelle des jeux de données comme principal moteur de la performance du modèle.
Ce que cela signifie pour le marché
Pour les investisseurs suivant le secteur du matériel lié à l’IA, le signal intéressant ici n’est pas seulement le lancement d’une seule startup. C’est le schéma : des chercheurs en IA sérieux, spécialisés en alignement et interprétabilité, se tournent désormais vers la neurotechnologie, apportant avec eux un modèle d’échelle de données qui a fonctionné dans le modélisation du langage.
Un système fiable de transformation de la pensée en texte transformerait la communication pour les personnes atteintes de SLA, du syndrome d’enfermement ou d’autres affections éliminant la sortie motrice.
Conduit n'a pas divulgué de chiffres de financement. À surveiller : la performance du modèle sur les tâches de décodage sémantique à mesure que l'ensemble de données se développe, la posture réglementaire de la FDA concernant la collecte de données neuronales non invasives, et la capacité des laboratoires concurrents, académiques ou commerciaux, à combler l'écart de jeu de données que Conduit revendique comme son principal avantage concurrentiel.