Le modèle THIS/THAT de FLock atteint une précision de 87,8 %, surpassant GPT-5.6 et Claude Opus 5

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Le modèle THIS/THAT de FLock a atteint une précision de 87,8 % sur 1710 tests de décision, surpassant GPT-5.6 et Claude Opus 5. Basé sur les données de Qwen3.5 2B et Qwen Max, il utilise les recherches GraphSynth et CircuitSynth de FLock. Le modèle compte 18,8 milliards de paramètres, une latence de 31,4 ms et s'exécute localement. L'analyse des données on-chain montre une forte performance dans les scénarios d'indice de peur et de cupidité.
ME AI Message, le modèle de décision open source THIS / THAT de la plateforme décentralisée d'IA FLock.io a reçu la reconnaissance et le soutien de promotion officiels de Qwen d'Alibaba. Ce modèle est construit sur la base de Qwen3.5 2B, utilise Qwen Max pour générer les données d'entraînement, et intègre deux résultats de recherche de l'équipe FLock Research publiés lors de la conférence académique internationale ACL 2026 en traitement du langage naturel, GraphSynth et CircuitSynth, avec un entraînement effectué sur la plateforme Alibaba Cloud. Précédemment, FLock avait déjà établi une collaboration technique et écologique à long terme avec Qwen et Alibaba Cloud, et avait organisé conjointement avec Qwen un AI Hackathon dans des universités coréennes, contribuant continuellement à l'innovation technologique en IA et au développement de l'écosystème des développeurs.
Selon les résultats de test publiés par l'équipe, le modèle THIS / THAT 1.2 a atteint un taux de réussite de 87,8 % sur 1 710 tests de décisions complexes, une amélioration significative par rapport à 40,6 % pour la version 1.0, et dépasse GPT-5.6 (81,6 %) et Claude Opus 5 (83,4 %). Le modèle ne compte que 1,88 milliard de paramètres, n'exige pas de génération de tokens de sortie et présente un délai de décision unique d'environ 31,4 millisecondes, ce qui permet son exécution sur des appareils locaux, idéal pour les scénarios tels que les AI Agent, les IA d'entreprise et les flux de travail automatisés.
FLock.io a indiqué que ce résultat de modèle démontre davantage la compétence technique de FLock dans la recherche AI originale, la synthèse de données et l'entraînement de modèles spécialisés à haute performance, et constitue un autre résultat majeur de la collaboration technique et écologique à long terme entre FLock, Qwen et Alibaba Cloud. À l'avenir, les deux parties continueront d'explorer l'application de modèles AI efficaces et respectueux de la vie privée dans davantage de scénarios pratiques. (Source : Foresight News)
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