Message de ChainThink, le 15 mars : Le programme du 15/3 a révélé les abus liés à la « contamination » des grands modèles d'IA. Selon Li Fumin, expert de l'Institut de recherche sur l'intelligence sociale de la Université des finances et du commerce de Shandong, les entreprises qui utilisent des services tels que GEO pour entraîner ciblément les grands modèles afin de guider l'IA à générer des recommandations spécifiques de produits ou services constituent en réalité une forme nouvelle de concurrence déloyale et de tromperie des consommateurs, utilisant des moyens technologiques pour effectuer une publicité discrète et fabriquer des faits. Cela conduit les consommateurs à recevoir, sans leur connaissance, du contenu publicitaire intégré, ce qui présente un risque et une illégalité nécessitant une attention urgente. D'une part, ces pratiques violent le droit des consommateurs à l'information et au commerce équitable, tel qu'établi par la loi sur la protection des droits des consommateurs ; d'autre part, elles constituent une publicité commerciale fausse ou trompeuse utilisant des moyens technologiques, perturbant l'ordre normal des algorithmes de recommandation et l'environnement concurrentiel, et constituent donc une concurrence déloyale.
La lutte contre les comportements de poisonage IA mentionnés ci-dessus nécessite une approche multiforme : les autorités de régulation doivent inclure la promotion induite par l'IA dans leurs priorités de surveillance et renforcer la supervision et l'application de la loi ; les opérateurs d'IA doivent renforcer l'examen des sources de données et le filtrage des sorties, en établissant des mécanismes traçables ; les consommateurs doivent améliorer leur capacité à identifier la nature commerciale des informations générées par l'IA et signaler activement les abus pour protéger leurs droits. (China News Service)