L'Union européenne prévoit de construire des gigafactories d'IA, des installations informatiques massives conçues pour accueillir plus de 100 000 processeurs optimisés pour l'IA, dédiés à l'entraînement de modèles d'IA de pointe. Le coût s'élève à environ 10 milliards d'euros pour les sites initiaux, dans le cadre d'une allocation plus large de 20 milliards d'euros provenant du dispositif InvestAI annoncé par la présidente de la Commission européenne Ursula von der Leyen en février 2025.
Qu'est-ce qu'une gigafactory d'IA ?
Chaque gigafactory regrouperait plus de 100 000 processeurs IA avancés en un seul endroit. Cette initiative s'appuie sur le programme existant d'usines IA de l'UE, qui offre déjà un accès partagé au calcul pour les chercheurs, les petites et moyennes entreprises et les startups. Les gigafactories représentent une escalade spectaculaire de cette approche, passant d'un accès partagé à une infrastructure dédiée à l'échelle continentale.
La sélection de l'emplacement privilégiera trois éléments : la capacité énergétique, la connectivité réseau et la logistique de la chaîne d'approvisionnement.
Le paysage concurrentiel et pourquoi l'Europe se sent en retard
Actuellement, les entreprises et les institutions de recherche européennes en intelligence artificielle dépendent largement des hyperscalers non européens, principalement des fournisseurs américains de cloud, pour leurs besoins en calcul. L'initiative gigafactory est explicitement conçue pour réduire cette dépendance. En construisant à grande échelle une infrastructure de calcul possédée et exploitée en Europe, l'UE vise à créer un écosystème d'innovation autonome qui n'exige pas de faire appel à des fournisseurs externes à chaque fois qu'un modèle doit être entraîné.
Jusqu'à présent, 77 propositions provenant de parties prenantes de 16 États membres de l'UE ont été soumises. L'appel officiel aux expressions d'intérêt de l'Entreprise commune européenne pour le calcul haute performance est attendu à l'été 2026.
Pourquoi les investisseurs en crypto-monnaies et actifs numériques doivent prêter attention
D’abord, il y a le volet énergétique. Les gigafactories d’IA consomment une énorme quantité d’énergie. Chaque installation abritant plus de 100 000 processeurs consommera de l’électricité à un rythme comparable à celui de petites villes. Le minage de bitcoin et l’entraînement de l’IA se disputent de plus en plus les mêmes ressources énergétiques, les mêmes raccordements au réseau, et dans certains cas, les mêmes emplacements physiques.
Deuxièmement, la convergence de l’IA et de la blockchain s’accélère. Les réseaux de calcul décentralisés comme Render, Akash et io.net se sont positionnés comme des alternatives aux fournisseurs de cloud centralisés pour les charges de travail IA. L’initiative de l’UE pour construire une infrastructure de calcul souveraine pourrait valider ou affaiblir la thèse du calcul décentralisé si les installations financées par le gouvernement offrent finalement un accès subventionné.
Le programme InvestAI de 200 milliards d'euros, dont l'initiative de gigafactory n'est qu'un seul composant, représente l'un des plus importants investissements gouvernementaux en technologie des dernières années.
Les investisseurs dans l'espace croisement IA-crypto doivent surveiller deux éléments de près. Premièrement, si le processus d'achat de l'UE crée des opportunités pour les fournisseurs de calcul décentralisé de participer en tant que solutions provisoires avant la mise en ligne des gigafactories. Deuxièmement, si la demande énergétique de ces installations déclenche des changements réglementaires concernant l'allocation d'énergie qui pourraient se répercuter sur la politique de minage crypto à travers l'Europe.