Equinix lance l'Inference Exchange avec Nvidia et Together AI au T1 2027

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Equinix a annoncé l'Equinix Inference Exchange le 2 septembre, une plateforme mondiale pour l'inférence de modèles d'IA en périphérie. Le service intègre les architectures de référence Enterprise de Nvidia avec la plateforme de Together AI et devrait être lancé au T1 2027. Il permet aux entreprises d'exécuter des charges de travail IA plus près des sources de données via Equinix Fabric. Dans un contexte de hausse des nouvelles liées à l'IA et à la cryptomonnaie, cette initiative fait suite à un récent piratage de plateforme d'échange qui a stimulé la demande pour une infrastructure sécurisée et décentralisée.

Equinix, l'entreprise qui gère discrètement 281 centres de données dans 77 métropoles à travers le monde, vient d'annoncer son projet IA le plus ambitieux à ce jour. L'Equinix Inference Exchange, dévoilé le 2 septembre, combine les architectures de référence enterprise de Nvidia avec la plateforme d'inférence de Together AI pour créer ce qui revient à un marché mondial pour l'exécution de modèles IA en périphérie des réseaux enterprise.

La date cible de lancement est le T1 2027.

Ce que fait réellement la plateforme d'échange

La proposition d'Equinix est simple : utiliser son infrastructure mondiale de centres de données existante et son service d'interconnexion Equinix Fabric pour permettre aux entreprises d'exécuter des charges de travail d'inférence près de leurs données et de leurs utilisateurs finaux. Together AI apporte le support de plus de 200 modèles open source, offrant aux entreprises un large éventail d'options sans les enfermer dans une pile propriétaire d'un seul fournisseur. Nvidia contribue ses architectures de référence validées pour les entreprises, des configurations matérielles et logicielles pré-testées qui réduisent l'incertitude lors de la mise en place d'environnements d'inférence.

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La combinaison permet à une entreprise à Francfort de lancer théoriquement une charge de travail d'inférence sur des modèles open source en utilisant une infrastructure validée par Nvidia, connectée via Equinix Fabric à ses fournisseurs de cloud existants, sans avoir à transférer les données à travers la moitié du monde auparavant.

Pourquoi Equinix effectue ce mouvement maintenant

Cela suit des initiatives précédentes, notamment le programme AI Factory d'Equinix et des collaborations avec des entreprises comme Cisco. Le schéma est clair : Equinix ajoute systématiquement des capacités spécifiques à l'IA sur ses actifs existants de centres de données et d'interconnexion.

Le PDG d'Equinix, Adaire Fox-Martin, a présenté l'annonce en s'appuyant sur la longue expérience de l'entreprise, soulignant son historique de fourniture d'infrastructure fiable et son rôle en tant que « plateforme d'échange de confiance ». Le directeur général d'Nvidia, Raj Mirpuri, a décrit le potentiel de transformer la plateforme d'interconnexion d'Equinix en « tissu mondial pour l'inférence IA », et a mis en avant le calcul accéléré comme une catégorie d'actifs stratégique.

Le paysage concurrentiel et ce à quoi il faut faire attention

Ce que Equinix apporte et que la plupart des concurrents ne proposent pas, c’est la neutralité. Ses centres de données sont conçus pour se connecter simultanément à plusieurs nuages et réseaux. Une plateforme d’échange qui fonctionne à travers plusieurs fournisseurs de nuages, plutôt qu’à l’intérieur d’un seul, résout un véritable problème d’architecture pour les entreprises qui mettent en œuvre des stratégies hybrides ou multi-nuages.

En s'appuyant sur une plateforme qui prend en charge plus de 200 modèles open source, Equinix suppose implicitement que l'avenir de l'inférence IA en entreprise ne sera pas dominé par un petit nombre de modèles propriétaires d'OpenAI ou d'Anthropic.

Les 281 centres de données d'Equinix répartis dans 77 métropoles constituent l'une des plus grandes empreintes potentielles pour un déploiement distribué, et les partenariats avec Nvidia et Together AI apportent une crédibilité technique à l'offre.

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