Doubao intègre des modèles tiers tels que Kimi K3.1 Pro, GLM 5.3 et DeepSeek V4.1 Flash, avec une indication transparente des multiplicateurs de quota et des réductions limitées dans le temps pour réduire les coûts d'exploitation IA des entreprises.Auteur et source de l'article : GeekPark
Doubao Work est désormais libre pour les modèles.
Le 12 novembre, DouBao Work a annoncé l'intégration de plusieurs modèles tiers, notamment Kimi K3.1 Pro, GLM 5.3 et DeepSeek V4.1 Flash, permettant aux utilisateurs de choisir le modèle adapté à leurs besoins pour accomplir leurs tâches. Parallèlement, le taux de consommation de quota pour chaque modèle est indiqué sur la page de sélection des modèles : plus le taux est bas, moins la consommation est élevée, facilitant ainsi la prise de décision des utilisateurs en fonction de leurs exigences de tâche et des coûts d'utilisation.
En même temps, la plateforme lance deux offres limitées dans le temps : premièrement, pendant des créneaux horaires spécifiques les jours ouvrables et les jours fériés, l'utilisation du modèle d'activité offre une réduction sur la consommation de quota ; deuxièmement, les modèles DouBao 2.1 Lite et DeepSeek V4.1 Flash voient temporairement leur taux de consommation de quota réduit, ce qui permet de consommer moins de quota pour les mêmes tâches.
I. Compléter les modèles multiples pour résoudre le problème « avoir le choix »
Lors de cette mise à jour, DouBao a intégré en une seule opération trois modèles tiers : Kimi 3.1 Pro, GLM 5.3 et DeepSeek V4.1 Flash, renforçant ainsi sa matrice de capacités modélisées.
Plus précisément, les trois modèles se distinguent chacun par des spécialités adaptées à différents scénarios professionnels : Kimi 3.1 Pro excelle dans le traitement de contextes ultra-longs de plusieurs centaines de milliers de caractères ; GLM 5.3 se concentre sur la compréhension et la génération du langage chinois ; DeepSeek V4.1 Flash se distingue par sa vitesse de réponse élevée et son excellent rapport qualité-prix, ciblant les tâches quotidiennes légères.
Ajoutés aux modèles tiers déjà disponibles, ainsi qu'aux modèles principaux développés en interne par ByteDance, DouBao 2.1 et DouBao 2.1 Lite, la plateforme DouBao dispose désormais d'une matrice de modèles couvrant trois niveaux : « haute performance, équilibré et universel, léger et efficace ».
Des modèles aux capacités et prix variés se complètent mutuellement, couvrant essentiellement les besoins en IA des entreprises, des tâches complexes et cruciales aux travaux quotidiens de base.
En réalité, les capacités de modèles tiers de DouBao Work étaient déjà ouvertes aux clients professionnels. Ce nouvel élargissement ne se limite pas à une simple augmentation quantitative, mais vise à compléter de manière contextualisée les flux de travail réels des entreprises.
Source de l'image : site officiel de DouBao Work
De plus, nous avons remarqué que DouBao a mis à jour son logo lors de cette synchronisation ; l'icône familière de DouBao est désormais « certifiée » et entre dans les environnements professionnels.
Deuxièmement, transparence des multiplicateurs de quota, en rendant la décision de coût aux utilisateurs
Si l'extension du modèle résout la question « y a-t-il des choix ? », alors la mise en évidence transparente du taux de consommation de quota résout la question « comprend-on bien le choix ? ».
Sur le marché actuel de l'IA entrepris, l'opacité des coûts constitue un problème courant pour de nombreuses entreprises. Les règles de facturation varient selon les modèles : certains sont facturés en fonction des tokens d'entrée et de sortie, d'autres en fonction du nombre d'appels, et les conversions entre unités sont complexes, rendant difficile pour les utilisateurs ordinaires d'évaluer rapidement le coût réel d'utilisation d'un modèle.
De nombreuses équipes ont du mal à estimer le coût d'une tâche unique jusqu'à ce que la facture arrive, révélant qu'elle dépasse le budget, et il est difficile de retracer la composition exacte des coûts.
Pour résoudre ce problème, DouBao a uniformisé la page de sélection des modèles en indiquant le taux de consommation de quota pour chaque modèle — plus le coefficient de taux est bas, moins le quota de la plateforme est consommé pour une tâche donnée. Tous les modèles utilisent désormais le même système de quota, permettant aux utilisateurs de comparer facilement les coûts, de prendre des décisions rapides en fonction de la priorité des tâches et du budget, et facilitant la gestion des coûts par département pour les entreprises.
En plus des tâches simples et à faible coût gratuites, DouBao travaille en parallèle avec deux promotions limitées dans le temps pour réduire davantage les coûts d'utilisation :
Premièrement, une réduction sur des périodes spécifiques : pendant les heures d'offre en jours ouvrables et jours fériés, l'utilisation du modèle d'activité permet de bénéficier d'une réduction sur la consommation de quota, alliant économie pour les utilisateurs et efficacité des ressources du plateau. Deuxièmement, réduction du taux de multiplication pour les modèles à haut débit : à titre temporaire, le taux de consommation des deux modèles légers largement utilisés au quotidien, Doudou 2.1 Lite et DeepSeek V4.1 Flash, est abaissé, permettant de réaliser les mêmes tâches avec une consommation réduite et d'améliorer la durabilité du quota pour tous les utilisateurs au quotidien.
Lorsque les capacités fondamentales des grands modèles deviennent de plus en plus équivalentes, la clé de leur mise en œuvre réside dans la manière d'aider les entreprises à utiliser l'IA de manière efficace et rentable. De la fourniture d'un seul modèle à la mise en place d'une matrice de plusieurs modèles, et du tarif opaque à la gestion transparente des coûts, la trajectoire d'évolution produit de Doubao correspond à la tendance de transformation de l'IA entreprise, passant d'un outil « expérimental » à un « outil de production courant ».
En allant un pas plus loin, lorsque suffisamment de modèles sont disponibles et que les multiplicateurs sont suffisamment clairs, les utilisateurs n'auront même plus besoin de choisir eux-mêmes quel modèle utiliser ; le routage automatique et l'ordonnancement intelligent basés sur le type de tâche deviendront la prochaine direction naturelle du produit.