Odaily Planet Daily rapporte que la startup de sécurité IA Depthfirst affirme que son modèle IA interne surpasse le dernier modèle Mythos d'Anthropic en détection de vulnérabilités de code, tout en identifiant davantage de vulnérabilités critiques à environ un dixième du coût, suscitant l'intérêt du secteur de la cybersécurité.
Selon la société, Mythos avait affirmé un mois avant son lancement avoir découvert de nombreux vulnérabilités critiques dans le code fondamental d'Internet, tandis que Depthfirst a déclaré que son modèle avait identifié plusieurs vulnérabilités critiques supplémentaires, non détectées par Mythos, à un coût bien plus faible (environ 1 000 $ contre 10 000 $).
Qasim Mithani, PDG de Depthfirst, a déclaré que l'entreprise améliore l'efficacité de la détection de vulnérabilités grâce à des modèles d'IA optimisés pour une tâche unique, réduisant ainsi considérablement les coûts d'analyse de sécurité tout en augmentant la profondeur de couverture.
L'entreprise a levé 80 millions de dollars en mars de cette année, avec une évaluation à 580 millions de dollars, et a simultanément lancé l'« Open Defense Initiative », offrant 5 millions de dollars en crédits d'analyse AI à des développeurs open source et à des projets d'infrastructure critique pour la détection de vulnérabilités et les audits de sécurité. (Forbes)