Actualités Beating AI : DeepSeek met à jour V4.1 Flash à la version 1017, avec une mise à jour synchronisée sur le site web, l'application et l'API. Les nouveaux poids du modèle sont désormais open source selon la licence MIT. Dans les tests officiels, le taux de réussite des tâches d'ingénierie logicielle DeepSWE v1.1 est passé de 74,2 % à 77,0 %, dépassant les 74,0 % de Claude Opus 5. Terminal-Bench 4.0 est passé de 31,2 % à 42,3 %, mais reste inférieur aux 51,8 % d'Opus 5. Selon la courbe de coûts publiée officiellement, la configuration atteignant un taux de réussite de 77 % coûte en moyenne environ 1,3 yuan par tâche. Toutefois, le comparatif est effectué avec Opus 5 et non avec la version plus récente Opus 5.5. La nouvelle version renforce particulièrement la « programmation par vœu », consistant à fournir uniquement des exigences simples afin que l'IA planifie et réalise entièrement le projet. DeepSeek améliore cette capacité grâce à un apprentissage par renforcement à auto-rétroaction et présente des démonstrations telles qu'un scénario 3D de la Cité Interdite, un jeu de course en version web et une réplique de Portal 2 basée sur le moteur Godot. Selon l'entreprise, le nouveau modèle réduit à la fois le temps d'exécution des tâches et la longueur des sorties, tout en étant optimisé pour DeepSeek Harness, Tencent CodeBuddy et WorkBuddy. En outre, DeepSeek ouvre pour la première time aux développeurs ses API Search et Fetch pour son moteur de recherche interne. Les développeurs peuvent permettre à leurs agents de rechercher directement sur le web et d'extraire le texte principal. Les deux API sont facturées au nombre de requêtes réussies, soit 5 yuan pour mille requêtes. Les requêtes Search déclenchées via Claude Code ou Codex avec leur fonction de recherche web intégrée bénéficient d'une exonération des frais d'appel d'API pendant les deux premières semaines.
DeepSeek améliore les capacités de programmation IA et surpasse Claude Opus 5 dans les tâches d'ingénierie logicielle
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Les actualités sur l’IA et la crypto ont émergé alors que DeepSeek met à jour son modèle V4.1 Flash en version 1017, avec de nouveaux poids de modèle ouverts sous licence MIT. La nouvelle version DeepSWE v1.1 a atteint un taux de réussite de 77,0 % dans les tâches d’ingénierie logicielle, surpassant les 74,0 % de Claude Opus 5. L’entreprise a également amélioré la « programmation basée sur les souhaits » avec des démonstrations du Musée du Palais et d’un jeu de course basé sur le web. Les développeurs peuvent désormais utiliser les API du moteur de recherche auto-hébergé de DeepSeek pour effectuer des recherches web et récupérer du contenu. De nouveaux listings de jetons pourraient suivre alors que l’entreprise élargit sa pile technologique.
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