Selon les données de suivi de Beating et de la plateforme d'agrégation de modèles OpenRouter, le nombre de requêtes textuelles pour DeepSeek a atteint 299 millions cette semaine, soit 27,1 % du total de la plateforme, dépassant Google, qui était en tête depuis longtemps. Google a enregistré 277 millions de requêtes (25,0 %) sur la même période, tandis qu'OpenAI se classe troisième avec 185 millions de requêtes (16,8 %). Ce classement regroupe les requêtes d'API texte par fabricant de modèles. Toutes les appels générés par des modèles tels que DeepSeek V4 Flash et V4 Pro sont comptabilisés sous le nom de DeepSeek. La croissance de DeepSeek est principalement portée par la série V4. OpenRouter avait précédemment indiqué qu'après le lancement du V4, la part de tokens de DeepSeek avait presque doublé en six mois, avec une croissance principalement attribuée aux tâches Agent. Un mois après son lancement, V4 Flash représentait déjà 70 % de la consommation de tokens Agent de DeepSeek. Une tâche Agent implique souvent plusieurs appels consécutifs au modèle, ce qui facilite l'augmentation du nombre de requêtes.
DeepSeek dépasse Google pour mener les requêtes API hebdomadaires sur OpenRouter
MarsBitPartager
DeepSeek mène les requêtes API hebdomadaires sur OpenRouter avec 299 millions, dépassant les 277 millions de Google. OpenAI se classe troisième avec 185 millions. Cette hausse est alimentée par la série V4, notamment V4 Flash, qui représente désormais 70 % de l'utilisation des jetons Agent de DeepSeek un mois après l'annonce du lancement de son jeton. L'adoption rapide met en lumière la croissance de l'écosystème dans le domaine de l'IA et des jetons.
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