DeepSeek est de retour à la table des levées de fonds. Cette startup chinoise d'intelligence artificielle basée à Hangzhou a repris sa deuxième levée de fonds externe, visant environ 8 milliards de dollars à une évaluation approchant 500 milliards de yuans, soit environ 74 milliards de dollars. Monolith Management, basée à Hong Kong, est en discussions actives pour rejoindre cette levée.
Pour comprendre à quelle vitesse cette entreprise a progressé : DeepSeek a été fondée en 2023, emploie environ 200 personnes et est désormais évaluée à plus de la plupart des banques cotées en bourse.
Qu'est-ce qui s'est passé, et pourquoi cette pause ?
DeepSeek a clôturé son premier tour de financement externe en juin 2026, récoltant plus de 7,4 milliards de dollars à une valorisation post-financement supérieure à 50 milliards de dollars. Ce tour a attiré certains des plus grands noms corporatifs chinois, notamment Tencent et JD.com, ainsi que Monolith Management.
La deuxième série a rencontré un obstacle en juillet 2026 après la fuite des commentaires du fondateur Liang Wenfeng aux investisseurs. Les conséquences ont été suffisantes pour arrêter complètement le processus, du moins temporairement.
Maintenant, la ronde semble être de nouveau sur les rails. Monolith Management, qui a déjà soutenu la start-up concurrente Moonshot AI, est en discussions pour participer.
Liang Wenfeng lui-même a effectué la plus grande contribution unique du premier tour, en s'engageant personnellement à hauteur d'environ 3 milliards de dollars.
Pourquoi DeepSeek attire continuellement des capitaux
Le produit principal de DeepSeek est constitué de modèles de langage à grande échelle et de technologies d'intelligence artificielle multimodales open-source.
La valorisation de l'entreprise est passée de plus de 50 milliards de dollars après la première levée à près de 74 milliards de dollars aujourd'hui, soit une augmentation d'environ 48 % en quelques mois.
DeepSeek a attiré l'attention mondiale au début de l'année 2025, lorsque ses modèles ont démontré des performances compétitives avec les modèles de pointe occidentaux à une fraction du coût d'entraînement rapporté. Ce moment a secoué les actions technologiques américaines et a déclenché un débat sincère sur la question de savoir si l'approche intensive en capital pour le développement de l'IA était la seule voie viable.