ChainCatcher rapporte que la société chinoise d'intelligence artificielle DeepSeek a dévoilé une conception visant à améliorer l'autonomie des assistants de codage par IA, afin de réduire l'intervention humaine lors de l'exécution de plusieurs tâches. Selon un article du South China Morning Post dimanche, cette proposition provient d'un article publié par l'équipe DeepSeek Harness, dont l'objectif principal est de réduire les ressources humaines nécessaires à la coordination et à la surveillance de plusieurs agents d'IA. L'équipe souligne que la gestion de plusieurs agents exige une attention humaine, citant l'expression de l'article selon laquelle « la limite d'une tâche unique dépend des capacités du modèle, tandis que la limite de plusieurs tâches dépend de l'attention humaine ». L'article indique également qu'une personne ne peut surveiller simultanément que 3 à 5 agents d'IA actifs. Le système proposé répartit les tâches entre les agents et coordonne leur travail, permettant ainsi aux humains de se concentrer sur l'analyse des résultats et la prise de décisions. Cette proposition intervient au moment où la concurrence entre développeurs d'IA s'intensifie, impliquant les entreprises américaines Anthropic et OpenAI. Précédemment, Cointelegraph a rapporté en octobre dernier, selon les données de la plateforme d'analyse blockchain CoinGlass, que les modèles d'IA chinois ont surpassé leurs homologues américains dans les transactions de cryptomonnaies, DeepSeek étant le seul modèle à réaliser un bénéfice non réalisé de 9,1 % lors d'une expérience, le coût de développement de ce modèle n'étant qu'une fraction de celui de ses concurrents américains.
DeepSeek publie la conception d'un agent d'écriture de code pour réduire la supervision humaine dans la multitâche
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Résumé
DeepSeek a publié une nouvelle conception d'agent de codage par IA pour réduire la supervision humaine dans les tâches multiples, comme souligné dans le rapport de marché quotidien. Le système automatise la coordination entre les agents d'IA, permettant aux humains de se concentrer sur la prise de décision. L'équipe a cité une étude montrant qu'une seule personne peut gérer uniquement 3 à 5 sessions d'IA simultanément. Cela intervient alors que les altcoins à surveiller gagnent en popularité, avec des modèles d'IA chinois qui affichent de bonnes performances dans le trading cryptographique. Le modèle de DeepSeek a obtenu un gain non réalisé positif de 9,1 % lors d'une expérience, surpassant ses concurrents américains à moindre coût.
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