DeepSeek , recrute 150 personnes d'un coup !
Qu'est-ce que c'est que ça ? Ils ne sont même pas 300 à 500 personnes au total, ils préparent un grand mouvement.
Et ces 150 postes HC ne concernent pas la recherche en IA, mais sont entièrement concentrés sur deux postes : ingénieur développement serveur et ingénieur développement calcul élastique Agent, avec un accent sur les développeurs back-end expérimentés ayant entre 2 et 10 ans d'expérience.
Le responsable Cui Tianyi a expliqué que l'augmentation de l'échelle génère de la complexité, et cette complexité exige à son tour une augmentation de l'échelle.
C’est la loi d’échelle du nombre d’employés de l’équipe ?
DeepSeek Elastic Computing passe de la recherche à l'ingénierie à grande échelle
Cet ingénieur de développement en calcul élastique pour l'agent est réparti en deux orientations : développement de plateforme et système sous-jacent.
Cette plateforme est une plateforme de calcul élastique conçue sur mesure pour les agents, DSec ( DeepSeek (Elastic Compute), dans le récentement publié DeepSeek Découvert pour la première fois dans le rapport technique V4.
Selon la description du papier, DSec est composé de trois composants Rust : l'API gateway Apiserver, l'agent Edge sur chaque hôte, et le superviseur de cluster Watcher, qui communiquent entre eux via un protocole RPC développé en interne et s'exécutent sur DeepSeek Sur le système de fichiers distribué 3FS développé en interne.
Les offres d'emploi révèlent les plans d'expansion technique suivants.
Pour augmenter la fiabilité et l'efficacité, DSec doit modifier toute la pile système : depuis le système d'exploitation jusqu'à la machine virtuelle, en passant par les différents niveaux de réseau et de stockage, jusqu'aux services de planification et de gestion au niveau application.
Ce projet comporte de nombreuses choses que personne n'a encore faites, et il n'existe pas de réponses prêtes à copier.
Orientation développement et maintenance de la plateforme, un peu comme une combinaison de produit et de développement : il faut participer à la compréhension des besoins et assurer personnellement la conception, le développement et la maintenance du système.
L'optimisation et la résolution de problèmes au niveau du noyau sont plus exigeantes ; être capable de pousser les performances de certains composants du système d'exploitation jusqu'à l'état de l'art, ou même jusqu'à la limite matérielle, est un atout.
Cette dernière phrase, « Votre travail détermine directement la diversité et l'efficacité de l'entraînement du modèle Agent », n'est pas vide de sens.
car DeepSeek Nous atteindrons l'état de l'art, puis ouvrirons le code, ce qui aura un impact bien au-delà du futur DeepSeek l'infrastructure de l'agent, mais de l'ensemble de l'industrie.
L'agent traverse toute la chaîne de développement
Du côté du développement serveur, six axes couvrent l'ensemble de la chaîne, de la recherche sur les modèles aux services orientés utilisateurs :
Direction de la plateforme de recherche sur les grands modèles, composants de l'architecture Agent, infrastructure d'efficacité de développement, DeepSeek API, direction des services en ligne, direction du génie des données.
DeepSeek La mission de cette équipe est décrite comme suit : être suffisamment proche de la pointe de la recherche sur les grands modèles pour recevoir immédiatement des retours provenant de la recherche en première ligne. La fiabilité et la facilité d'utilisation de la plateforme déterminent directement l'efficacité de la recherche sur les grands modèles et la vitesse à laquelle la limite intelligente peut être élevée.
La tâche centrale de la plateforme de recherche sur les grands modèles consiste à abstractiser les processus de recherche en capacités de plateforme, en « s'immergeant dans les scénarios de travail des chercheurs » et en identifiant activement les problèmes plutôt qu'en attendant passivement les demandes. L'objectif final est de « réduire le cycle entre la proposition, la validation et l'itération des idées de recherche ».
Le composant du cadre Agent est chargé de construire un cadre unifié pour l'intégration et l'exécution des Agent.
Les responsabilités dans le domaine de l'infrastructure d'efficacité de développement couvrent un système CI/CD unifié, un système d'observabilité et d'alerte, le transfert et la gouvernance des grandes données entre clusters, l'automatisation des opérations, et préconisent explicitement d'« explorer l'utilisation d'agents dans le diagnostic automatique et la RCA ».
Deux orientations destinées aux utilisateurs externes servent directement DeepSeek le produit.
DeepSeek L'API doit répondre aux défis des services API à très grande échelle, en transmettant de manière stable et efficace les résultats de recherche des modèles de pointe aux développeurs et utilisateurs du monde entier, tout en évoluant conjointement avec le cadre d'inférence interne.
The online service direction requires architectural design and continuous iteration to support large model applications at a scale of tens of millions of daily active users.
Enfin, la direction de l'ingénierie des données prend en charge tous les aspects, de l'entraînement des modèles au service en ligne, avec une pile technologique incluant Spark, Flink, Kafka, ClickHouse, Iceberg, etc. Les candidats doivent être capables de réaliser indépendamment la modélisation des données sur l'ensemble du parcours, depuis les journaux de traçage jusqu'aux indicateurs métier.
En reliant les responsabilités de ces différentes directions, elles forment une chaîne complète : le modèle exécute des tâches dans un environnement de sandbox, la plateforme enregistre les opérations et les résultats pour former des données d'entraînement et d'évaluation, qui sont ensuite utilisées pour améliorer le modèle.
DeepSeek recherche quel type de personne ?
Tous les postes liés à la recherche mettent l'accent sur un même point : les ingénieurs doivent « s'impliquer directement dans les contextes de travail des chercheurs », identifier proactivement les problèmes et pousser la mise en œuvre des solutions depuis leur définition jusqu'à leur réalisation, plutôt que de se contenter de recevoir et de livrer des exigences.
L'annonce d'emploi utilise un paragraphe entier pour décrire le candidat idéal, DeepSeek Les ingénieurs que nous espérons recruter utilisent déjà les agents en profondeur dans leur travail quotidien.
L'une des exigences est de maîtriser l'utilisation d'outils d'agents IA pour le développement logiciel, et de pouvoir écrire du code de qualité garantie dans des domaines où vous n'avez pas d'expérience directe, avec l'aide de l'IA.
On exige également que vous puissiez détecter avec acuité et intervenir rapidement lorsque l'Agent propose une solution problématique.
À l'ère des agents, l'importance de l'expérience dans l'utilisation de langages ou d'outils spécifiques, ou même d'avoir réalisé un certain type de projet, diminue.
Le développement passe de « Je sais comment le faire » à « Je sais quoi demander, où cela pourrait être erroné et comment prouver qu’il est correct ».
Lien de référence :
[1]https://x.com/tianyi/status/2096975270578139273?s=20
[2]https://app.mokahr.com/social-recruitment/
Cet article provient du compte WeChat « Quantum Bit », auteur : Meng Chen