DeepSeek et Kimi utilisent Astra Output pour l'entraînement des modèles, les performances s'améliorent

Selon les informations de ME News, le 29 octobre (UTC+8), selon The Information et plusieurs sources directement informées, la version V4.1-Flash-1017 mise à jour par DeepSeek le 17 octobre, ainsi que le nouveau Kimi K3.1 Pro de Yue Zhi An Mian, ont tous deux largement utilisé les sorties d’OpenAI GPT-6 Astra pour la distillation lors de leur entraînement. La nouvelle version de DeepSeek a amélioré ses performances lors des tests de tâches de navigation web. Sur un ensemble de 180 tâches réelles sur des pages web, son score est passé de 70,9 à 75,0, se rapprochant ainsi du score de 77,9 d’Astra ; le coût d’appel du modèle par question est de 0,22 $, contre 10,77 $ pour Astra, soit une différence d’environ 49 fois. Les sources indiquent également que Claude était auparavant la cible principale de distillation pour les entreprises d’IA chinoises, mais qu’Anthropic a renforcé ses protections au cours des deux derniers mois, rendant plus difficile l’extraction des processus d’inférence du modèle, ce qui a poussé les laboratoires chinois à se tourner vers Astra. Le fondateur de DeepSeek, Liang Wenhong, était initialement réticent à s’appuyer sur la distillation dans le développement de V4, mais a cédé à la pression concurrentielle après avoir observé les progrès réalisés par des concurrents nationaux tels que Zhipu GLM. (Source : ChainCatcher)