CoinQuant a transformé sa plateforme de trading sans code en une architecture unifiée de « trading intelligence » qui sert à la fois les traders humains et les agents IA entièrement autonomes — une initiative qui pourrait accélérer les activités machine-à-machine sur les marchés crypto. Depuis son lancement, CoinQuant affirme que sa plateforme a attiré plus de 15 000 utilisateurs avec une promesse simple : traduire des descriptions de stratégies en anglais courant en systèmes de trading algorithmique complets. Cela inclut les entrées et sorties, la taille des positions, les filtres et les règles de risque — tout généré à partir d’entrées verbales ou écrites et backtesté au niveau des ticks sans aucun codage. « J’ai verbalisé une idée sur CoinQuant, lancé le test et déployé un bot pendant ma pause déjeuner », a déclaré Alex K., ingénieur logiciel utilisant la plateforme. La principale évolution réside dans l’infrastructure native aux agents : des agents IA autonomes peuvent désormais déployer, tester et exécuter des stratégies de trading crypto de bout en bout sans supervision humaine à chaque étape. Cela place CoinQuant directement au cœur du marché en forte croissance de l’infrastructure machine-à-machine dans le crypto. Selon l’entreprise d’études Keyrock, les agents IA ont réglé plus de 73 millions de dollars à travers 176 millions de transactions blockchain au cours des 12 mois s’achevant en avril 2026, et l’opportunité globale couvre plus d’un million d’agents de trading autonomes potentiels actifs sur les marchés crypto. Ce lancement intervient dans un contexte plus large d’efforts industriels visant à faire des agents des participants économiques à part entière dans le crypto. Parmi les exemples figurent le déploiement par Coinbase de wallets agents via son protocole x402 en février 2026 (traitant plus de 50 millions de transactions), la Stack Agent de Circle en mai 2026 (wallets, un marché d’agents et des nanopaiements pour un commerce AI de moins d’un cent), ainsi que les efforts de MoonPay avec MoonAgents pour permettre aux agents de dépenser des stablecoins en point de vente. Alors que ces projets se concentrent sur les paiements, les wallets et les infrastructures, CoinQuant cible la couche stratégie — le moteur d’intelligence qui permet aux agents de construire et d’exécuter des approches de trading sans être pré-programmés. En combinant la création de stratégies sans code avec l’exécution agent-native, CoinQuant se positionne pour rendre beaucoup plus facile l’échelle des stratégies de trading autonomes au sein de l’écosystème croissant d’infrastructure crypto native à l’IA.
CoinQuant passe à « Trading Intelligence » pour les agents IA et les traders humains
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Résumé
CoinQuant a upgrade sa plateforme sans code en un système d'« intelligence de trading » qui prend en charge à la fois les traders humains et les agents IA. La plateforme permet désormais à l'IA de déployer et d'exécuter des stratégies crypto sans intervention humaine. Avec plus de 15 000 utilisateurs, CoinQuant traduit les descriptions de stratégies en anglais en systèmes de live trading. La hausse de l'activité et du volume des échanges sur le marché pousse davantage de projets à intégrer l'IA en tant que participant actif. Coinbase, Circle et MoonPay développent également des infrastructures similaires.
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