CoinQuant étend sa plateforme de trading sans code en une architecture d'intelligence de trading native IA. CoinQuant a élargi sa plateforme de trading sans code en une architecture unifiée d'intelligence de trading destinée à la fois aux traders humains et aux agents IA autonomes. Depuis son lancement, l'entreprise affirme que son produit — qui convertit des descriptions de stratégies en anglais courant en systèmes complets de trading algorithmique (entrées, sorties, tailles, filtres et règles de risque) — a attiré plus de 15 000 utilisateurs. « J'ai prononcé une idée dans CoinQuant, lancé un test et déployé un bot pendant ma pause déjeuner », a déclaré Alex K., ingénieur logiciel utilisant la plateforme. L'interface de CoinQuant gère automatiquement les backtests au niveau du tick à partir des entrées orales ou écrites de l'utilisateur, éliminant ainsi le besoin de compétences en programmation. La nouvelle couche native agent permet aux agents IA autonomes de déployer, tester et exécuter des stratégies de trading crypto de bout en bout sans intervention humaine à chaque étape. Cette évolution place CoinQuant au cœur du marché rapide de l'infrastructure crypto machine-à-machine : l'entreprise d'études Keyrock a constaté que les agents IA avaient régler plus de 73 millions de dollars à travers 176 millions de transactions sur blockchain au cours des 12 mois s'achevant en avril 2026. CoinQuant cible un marché plus vaste que les analystes estiment pouvoir inclure plus d'un million d'agents de trading autonomes opérant sur les marchés crypto. L'approche de la startup — associer la création de stratégies sans code et en langage naturel à une exécution agentique — vise à rendre significativement plus rapide la construction, l'itération et la mise à l'échelle des stratégies algorithmiques. Ce lancement intervient au milieu d'une vague d'infrastructures axées sur les agents dans le secteur crypto. Coinbase a introduit des wallets agents via son protocole x402 en février 2026, traitant plus de 50 millions de transactions, tandis que Circle a lancé une Agent Stack en mai 2026 comprenant des wallets, un marché d'agents et des nanopaiements pour le commerce IA à moins d'un centime. MoonPay a également développé des rails de paiement natifs IA, notamment la carte MoonAgents permettant aux agents de dépenser des stablecoins en point de vente. Alors que d'autres fournisseurs construisent des wallets, des paiements et des marchés, CoinQuant se concentre sur la couche des stratégies de trading — le moteur d'intelligence qui permet aux agents de construire et d'exécuter des stratégies sans logique pré-codée. L'expansion de l'entreprise souligne un changement structurel dans la manière dont les stratégies de trading crypto sont conçues et déployées, brouillant la frontière entre les traders humains et les agents de trading autonomes.
CoinQuant lance une plateforme de trading native IA pour agents crypto autonomes
ChainGPTPartager
Résumé
CoinQuant a lancé une plateforme de trading native IA pour des agents crypto autonomes, étendant son système sans code en une pile complète d'intelligence de trading. La plateforme, construite à partir de ChainGPT, permet aux utilisateurs de créer des stratégies en anglais courant. Plus de 15 000 utilisateurs se sont inscrits depuis le lancement. AI + crypto met en avant la nouvelle couche native agent, qui permet à l'IA de déployer et de tester des stratégies sans intervention humaine. Keyrock a rapporté que des agents IA ont géré plus de 73 millions de dollars en transactions blockchain au cours de la dernière année. Le système de CoinQuant vise à accélérer le développement des stratégies en combinant le langage naturel avec une exécution autonome.
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