Coinbase utilise l'apprentissage automatique pour l'évaluation des risques des adresses blockchain

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Les actualités sur la blockchain indiquent que Coinbase utilise désormais l'apprentissage automatique pour analyser les risques liés aux adresses blockchain, selon le chercheur Adam de Greeks.live sur X. Il a souligné que les institutions occidentales stockent généralement 99 % des fonds dans des cold wallets, une méthode également utilisée par Deribit, qui privilégie la sécurité au détriment de l'efficacité du capital. Adam a salué l'approche de Coinbase comme un excellent exemple d'utilisation de l'IA en matière de sécurité et a appelé à des améliorations de la blockchain pour adopter plus largement l'IA.

Odaily星球日报 : Adam de l'Institut de recherche Greeks.live a publié un message sur la plateforme X indiquant que les institutions européennes et américaines privilégient le stockage de 99 % de leurs fonds dans des portefeuilles froids, une stratégie également adoptée précédemment par Deribit ; cette approche sacrifie une partie de l'efficacité d'utilisation des fonds, en particulier pour les grands montants, mais améliore considérablement la sécurité. Adam a également mentionné que Coinbase utilise actuellement l'apprentissage automatique pour évaluer les risques des adresses blockchain et alerter les utilisateurs lorsque cela est approprié, considérant cela comme un bon exemple d'application de l'IA, et a appelé à accélérer l'intégration de l'IA dans la sécurité sur la blockchain.

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