Cloudflare open source une plateforme IA pour les applications internes

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Cloudflare a open-sourcé sa plateforme d'IA, Cloudflare OS, permettant à ses employés de créer des applications internes via des agents basés sur le chat. Le système permet d'accéder aux données de l'entreprise, de générer des rapports et d'automatiser les flux de travail, avec un modèle de permissions pour limiter l'exposition. Sous licence Apache 2.0, il peut être déployé localement ou sur Cloudflare, avec un coût minimum de 5 $ par mois pour une utilisation en ligne. Cette initiative intervient au moment où l'intérêt pour les actualités IA + crypto augmente, alors que les entreprises cherchent des outils pour gérer les données sur l'inflation et l'efficacité opérationnelle.

Selon les observations de Beating, Cloudflare a open-sourcé sa plateforme d'IA entreprise, Cloudflare OS. Les employés peuvent faire en sorte que des agents consultent des documents, rédigent des rapports, créent des tableaux de bord et génèrent directement de petites applications internes en combinant les connaissances de l'entreprise et les systèmes internes. Ces applications peuvent lire et mettre à jour les données internes, sauvegarder leur état d'exécution et collaborer avec les collègues. Les tâches répétitives peuvent être transformées en processus automatisés : du code est exécuté lorsqu'un calcul est nécessaire, et un modèle est appelé lorsqu'un jugement est requis. Cloudflare a également conçu un système de permissions dédié : il ne limite pas seulement les outils que l'agent peut utiliser, mais enregistre également les données auxquelles il a accédé. Lorsqu'une application est partagée avec un collègue, le système vérifie à nouveau ses autorisations afin d'éviter toute fuite indirecte d'informations internes. Le projet est sous licence Apache 2.0, permettant une utilisation locale ainsi qu'un déploiement sur Cloudflare. Pour une exécution en ligne, un abonnement payant Workers d'au moins 5 $ par mois est requis, avec des frais supplémentaires pour les appels de modèles et les ressources additionnelles.

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