Message de ChainThink, le 24 juillet, l'analyste Citrini Jukan a cité les récentes observations de Liang Wenheng, fondateur de DeepSeek, selon lesquelles la génération de code pilotée par l'IA et des langages de programmation avancés comme TileLang réduisent les barrières à l'entrée dans l'écosystème CUDA.
DeepSeek, bien qu'ayant utilisé des GPU NVIDIA pour former le modèle V3, a réduit sa dépendance à l'écosystème logiciel NVIDIA grâce à son propre compilateur et à l'environnement TileLang.
Liang Wenfeng avait précédemment estimé que si TileLang et le compilateur DeepSeek étaient portés sur les puces Huawei, les problèmes d'écosystème des puces chinoises pourraient être résolus en environ un an, les principaux goulets d'étranglement se déplaçant alors vers la capacité de production.
Il a également déclaré que l'écart entre les puces américaines et chinoises comprend une efficacité matérielle d'environ 4 fois et un retard temporel d'environ deux ans.
Jukan a déclaré que DeepSeek collabore étroitement avec Huawei et s'attend à recevoir environ 16 000 puces AI de Huawei, les SuperNode 950 de Huawei pouvant remplacer les charges de travail des GB200/GB300.
Il résume cette tendance par « le fossé CUDA prend fin » et s'en servit pour adopter une position baissière sur NVIDIA.
Jukan a également déclaré que c'est l'une des raisons pour lesquelles il est bullish sur AMD : les progrès de l'IA dans le codage accéléreront le développement de l'écosystème ROCm et réduiront l'écart avec CUDA.
AMD a déclaré lors de son récent investissement dans Anthropic qu'elle utiliserait activement Claude Code pour la conception de puces et l'ingénierie logicielle.