Les géants technologiques chinois rationalisent leurs portefeuilles d'agents IA et se tournent vers l'ère du super-bureau de travail

Au cours du dernier mois, Tencent, Alibaba et ByteDance ont soudainement commencé à faire la même chose.

Ils n'ont pas publié de nouvel Agent, mais ont commencé à réduire le nombre d'Agents.

Tencent a publié un avis interne. L'ensemble des activités et certaines équipes du centre de produits QClaw de Tencent ont été intégrées à WorkBuddy. WorkBuddy se prétend être la troisième entreprise phénomène potentielle après QQ et WeChat. La portée de cette évaluation, réfléchissez-y.

Alibaba agit également, et avec plus d'ampleur. Le magazine « Finance » a obtenu l'information : Alibaba va bientôt lancer « Qwen « Bureau », intégrant en une seule fois les trois produits d’agents intelligents QoderWork, Wukong et MuleRun, sous la responsabilité du nouveau PDG de DingTalk, Chen Yusen.

Au début juillet de cette année, ces trois produits lui ont été remis, et voilà qu'ils en sont devenu un seul. Qwen C'est actuellement la marque IA la plus connue d'Alibaba ; regrouper tous les produits bureautiques dans ce système a un objectif parfaitement clair.

ByteDance n'est pas en reste. Le produit d'ingénierie AI TRAE SOLO a discrètement changé de nom : TRAE Work. Un simple changement de mot, et la direction a effectué un virage à 180 degrés.

Vu individuellement, chaque élément n'est qu'un simple ajustement organisationnel.

Les trois entreprises ont presque simultanément agi pour concentrer une série d'agents fortement promus au cours des six derniers mois vers une même entrée : ce n'est pas une coïncidence.

C'est la première véritable convergence produit de l'ère Agent.

Rappelez-vous quelle était la scène au début de l'émergence de l'Agent ?

Autour du Nouvel An chinois cette année, presque toutes les entreprises pensaient que les agents seraient comme les comptes officiels WeChat à l'époque.

Une équipe en fait un, un département en fait un, un scénario en fait un. Tout le monde mise à fond, personne ne sait qui gagnera finalement.

En quelques mois seulement, des milliers d'agents aux fonctionnalités similaires ont émergé.

Barrières techniques, annulées instantanément.

Tencent est un grand producteur de crevettes. QClaw a été développé par l'équipe de Tencent PC Manager sur la base d'OpenClaw, WorkBuddy a été créé par Tencent Cloud, en plus de QQ Crevette et Crevette Navigateur, différentes versions de crevettes sont réparties dans divers groupes d'activités, chacune opérant indépendamment.

Alibaba a simultanément lancé plusieurs projets d'agents. L'outil d'agent intelligent de bureau QoderWork est resté à l'état de bêta pendant une longue période, Wukong est en constante amélioration, et MuleRun se concentre sur le marché international. Les positions produits sont similaires, les fonctionnalités se chevauchent largement, les ressources en calcul et en développement sont dispersées, ce qui confond les utilisateurs et empêche la formation d'une perception unifiée.

Byte n'a pas été en reste, lançant successivement plusieurs agents Crayfish : ArkClaw, ByteClaw, Feishuaily, Trae SOLO, en déployant ses ressources comme une stratégie militaire.

Frankement, ce type de paris massifs n'est pas une caractéristique exclusive des entreprises chinoises.

OpenAI, Anthropic, Google, tous pareils. Operator, Deep Research, Canvas, Projects, Codex, Claude Code, NotebookLM, Gemini… leurs lignes de produits sortent comme des cheminées.

Ce n'est pas un phénomène soudain ; lorsqu'une nouvelle chose apparaît, durant la phase d'exploration, la meilleure gestion consiste à autoriser les répétitions.

Mais l'expérimentation par essais et erreurs coûte de l'argent.

Au cours des six derniers mois, de grandes entreprises ont déployé de nombreux agents, consommant une quantité massive de puissance de calcul pour l'inférence. Les réflexions en plusieurs étapes, les appels API répétés et la recherche redondante de contexte ont fait grimper le coût unitaire d'exécution des agents bien au-delà de celui des modèles de conversation classiques. Les coûts restent élevés, mais les paiements des clients professionnels n'ont pas suivi, et la dispersion des lignes de produits a considérablement réduit le ratio global investissement/rendement.

Après que les outils open source aient nivelé les barrières technologiques, le noyau de la concurrence a changé. Les budgets de puissance de calcul ne peuvent plus soutenir une consommation interne illimitée ; les ressources doivent être concentrées.

Lorsque la direction devient claire, l'exploration prend fin.

This sounds contradictory.

L'innovation est clairement une bonne chose, pourquoi la couper vous-même ?

Mais si l'on considère l'histoire d'Internet dans sa globalité, ce genre de phénomène s'est produit à maintes reprises. L'ensemble d'Internet n'a en réalité accompli que trois fois l'opération consistant à unifier l'entrée.

À l'ère du PC, les navigateurs ont unifié toutes les pages web. À l'ère mobile, les super-apps ont unifié tous les services. À l'ère de l'IA, les super-bureaux unifient tous les agents.

Combien de produits sociaux Tencent a-t-il développés ?

WeChat, QQ, Qzone, Renren, Tencent Weibo… Au final, un seul WeChat a regroupé tout cela pour devenir l’entrée principale de l’internet mobile. Meituan a commencé par les achats groupés, les films, la livraison de nourriture, l’hébergement et les voyages, les trajets en voiture, pour finir par devenir une super-application. Didi a commencé par les voitures rapides, les voitures privées, le covoiturage, les chauffeurs à la demande, pour finir par tout intégrer dans une seule application : Didi.

Chaque convergence de produit n'est pas due à un échec d'innovation, mais à la lente progression du marché vers la certitude. Le véritable signe de la maturité d'un marché n'est jamais le nombre croissant de produits, mais leur diminution.

Toutes les guerres de plateformes se décident finalement non pas par la capacité à créer, mais par la capacité à simplifier.

Regardez encore comment ces trois géants nettoient le terrain.

Tencent a regroupé les résultats de recherche répartis au sein de l'équipe de Tencent PC Manager, les transférant à CSIG, axé sur les services cloud, pour les intégrer à WorkBuddy, dont la direction a été transférée à Tencent Cloud.

Alibaba a officiellement abandonné sa stratégie dispersée consistant à faire émerger librement des assistants IA sur chaque ligne d'activité ; le contrôle des IA de bureau est désormais entièrement confié à DingTalk. Qwen Bureau, intégration uniforme de la marque Qwen Système.

ByteDance oriente TRAE vers la collaboration de flux de travail, mettant fin à l'ère des agents en tant qu'entités indépendantes ; le SOLO est devenu une infrastructure technique invisible au sein de TRAE Work.

Dans l'histoire d'Internet, chaque unification de produit signifie le début d'une véritable guerre.

Sous ce consensus de regroupement se cache un virage plus profond.

Pourquoi TRAE SOLO doit-il être renommé TRAE Work ? Pourquoi Claude devient-il de moins en moins comme un chatbot ? OpenAI s'emballe-t-elle à intégrer Chat, Code, Research, Projects, Operator, pour quoi faire ?

The answer is straightforward.

Au cours de la dernière année, tout le monde pensait que le plus grand marché de l'IA était les développeurs.

Maintenant, les grandes entreprises commencent à réaliser que non.

Les programmeurs ne sont que les premiers utilisateurs de l'IA. Le véritable grand marché, ce sont toutes les personnes qui travaillent.

Il est indéniable que le scénario de codage a été le premier à réussir dans l'industrie. Cursor, Claude Code et TRAE sont tous sortis au premier plan. La raison est facile à comprendre : le code est hautement standardisé, forme un cycle numérique fermé et offre des retours d'erreur clairs et précis.

Mais écrire du code n’est qu’une étape du flux de travail. Le scénario qui couvre réellement tout le monde, c’est consulter les e-mails, participer à des réunions, consulter des documents, traiter des données, approuver et suivre les décisions.

Le marché du développement de code compte des millions de développeurs. Le marché des outils bureautiques généraux compte des dizaines de milliards de professionnels. La taille de ce dernier et son plafond de consommation de jetons sont cent à mille fois supérieurs à ceux du premier.

Moreover, today, global giants are almost all converging in the same direction.

Après un accueil mitigé pour ses agents personnalisés, OpenAI a rapidement recentré ses efforts sur ChatGPT Projects et Operator, en regroupant les fonctionnalités éparses dans une seule interface unifiée.

Microsoft重构Copilot架构，将其从孤立的Office插件升级为贯穿Microsoft 365整个工作流的超级入口。

Agentforce de Salesforce ne met plus l'accent sur la flexibilité des agents individuels, mais sur la capacité de coordination unifiée au sein du CRM entreprise.

Le marché intérieur accélère également. Tencent WorkBuddy, produit stratégique sur lequel Tencent place de grands espoirs, a vu son nombre d'utilisateurs actifs mensuels (MAU) et son nombre d'utilisateurs actifs quotidiens augmenter rapidement, devenant ainsi l'application la plus active parmi les agents intelligents AI dédiés à l'efficacité en Chine.

Même les géants traditionnels du logiciel d'entreprise et de la productivité ne restent pas inactifs : Kingsoft Office (WPS) a récemment lancé des produits similaires, notamment la version Pro Lingxi destinée aux particuliers et WPS Comate dédiée aux organisations, en vue d'intégrer pleinement des agents d'IA dans les scénarios de documents et de bureautique.

Les rouages de la logique commerciale viennent ainsi de s'enclencher.

Un consensus mondial se forme : à mesure que les entrées indépendantes et dispersées des agents disparaissent, elles sont remplacées par des super-bureaux.

Les trois géants se disputent clairement le terrain du super-bureau, mais ne comprenez pas cette bataille comme une réplique du bureau traditionnel.

Comment comprendre ?

Au cours des vingt dernières années, le fonctionnement des architectures logicielles d'entreprise reposait sur des systèmes séparés : ERP, CRM, OA, RH, finance, gestion de projets, chaque système restant confiné à son propre domaine, obligeant les employés à passer constamment d'un système à l'autre.

À ce stade, ce sont les êtres humains qui relient tout. À l'avenir, ce seront les agents qui relieront ces systèmes.

C'est aussi pourquoi Tencent, Alibaba et ByteDance ont, sans concertation, confié cette vague de regroupement à leurs équipes cloud et productivité collaborative.

L'efficacité d'un agent ne dépend pas de la intelligence du modèle lui-même, mais du nombre de données sous-jacentes de l'entreprise et d'interfaces API qu'il peut orchestrer.

Ce que Alibaba va lancer Qwen Office, soutenu par la chaîne de relations d'entreprise, l'organisation et les flux d'approbation de DingTalk. WorkBuddy de Tencent, soutenu par l'écosystème de collaboration de WeChat et Tencent Docs. TRAE Work de ByteDance, soutenu par la base de connaissances et le moteur de flux de travail de Feishu.

Les grandes entreprises rationalisent les agents, car au fond, elles cherchent à contrôler absolument les données et les API de leurs systèmes. Celui qui devient la première entrée IA que les employés ouvrent chaque jour contrôle le centre de gestion de toutes les données et capacités de l'entreprise.

Lorsqu'un utilisateur n'a besoin que d'une seule entrée de super-bureau, les milliers de logiciels restants perdent toute raison d'être ouverts directement.

Au cours de la dernière année, un débat incessant a eu lieu dans l'industrie : l'IA tue le SaaS.

Les gens pensent souvent que les agents vont tout renverser comme une tempête, remplaçant du jour au lendemain les logiciels ERP, CRM, HRM et de gestion financière que les entreprises utilisent depuis des années.

Mais la réalité est qu'aucune entreprise n'ose confier entièrement à un modèle de grande taille la refonte de ses systèmes d'arrière-plan, qui reposent sur des années de consolidation, de conformité et d'actifs essentiels.

Par le passé, la prime la plus importante des SaaS provenait de l'interface interactive et des flux de travail des utilisateurs. Les fournisseurs concevaient soigneusement chaque bouton, menu et tableau pour que les employés s'adaptent à la logique du logiciel.

Mais lorsque l'Agent a unifié l'entrée de travail, cette règle a été complètement bouleversée. Ce qui a véritablement changé la donne, c'est la généralisation des Skills (compétences / interfaces de capacité).

Le logiciel n'a plus besoin de présenter aux humains une interface complexe ; il suffit qu'il se connecte à son propre ensemble de compétences sur le super-bureau, que ce soit pour interroger les stocks de la chaîne d'approvisionnement dans SAP, récupérer les profils clients dans Salesforce, ou générer des justificatifs de remboursement financier dans Kingdee.

Ces fonctionnalités, autrement cachées au fond de dizaines de sous-menus, ont été regroupées en des Skills standardisés.

Cette transformation restructurera directement les couches industrielles des services aux entreprises. Le frontend appartiendra à une super-plateforme, le backend à des logiciels, et l'espace pour les nombreux agents verticaux au milieu deviendra de plus en plus réduit.

Lorsque les employés cesseront d'ouvrir l'interface SaaS, le surcoût basé sur le nombre d'utilisateurs deviendra inefficace, et les éditeurs de logiciels devront passer d'une facturation basée sur l'interface utilisateur à une facturation basée sur la fréquence d'appel des compétences et les résultats livrés.

La plus grande valeur des logiciels d'entreprise au cours des deux dernières décennies a été l'interface. La plus grande valeur des agents réside dans la disparition de l'interface.

Et le pont qui les relie, c'est précisément Skills.

En regardant en arrière, l'évolution de l'agent se divise clairement en trois phases.

À la première étape, l'agent est un produit. Tout le monde en crée, avec des formes variées, et des cheminées s'élèvent en grand nombre.

Phase 2 : L'agent est une entrée. Les grandes entreprises commencent à regrouper les ressources et à se battre pour conquérir l'entrée principale des travaux et des systèmes d'exploitation.

Étape trois, l'agent est une capacité. L'entrée a été重构完毕, il est partout, mais sans forme ni apparence.

Les recentrages de Tencent, Alibaba et ByteDance aujourd'hui marquent le passage officiel de l'industrie de la première à la deuxième phase, puis son glissement rapide vers la troisième phase.

Les agents connaissent la deuxième baisse des capacités dans l'histoire d'Internet, après les navigateurs et les super-apps. Ils passent d'un produit étoile éclatant à une infrastructure fondamentale, indispensable mais jamais mentionnée, comme l'électricité et le réseau.

L'agent ne deviendra pas le nouveau WeChat, mais il est très probable qu'il devienne le nouveau Windows.

[Hors cadre] :

Le développement technologique suit toujours un processus intéressant.

Au départ, c'était une nouveauté. Ensuite, cela est devenu un produit. Puis, cela est devenu une capacité. Enfin, cela n'était plus rien.

L'électricité n'a pas son propre accès, les protocoles réseau n'ont pas leur propre accès, la base de données n'a pas son propre accès.

Ils ont disparu, mais cela ne signifie pas un échec. C’est parce qu’ils sont devenus la base de tout le monde.

Peut-être que dans quelques années, nous ne discuterons plus des agents. Comme aujourd'hui, personne ne discute du HTTP.

Les technologies de fond véritablement matures finissent par perdre leur nom.

Cet article provient du compte officiel WeChat « Hors page », auteur : Hua Hua, Ban Jun