Des chercheurs chinois développent un algorithme d'IA pour suivre le blanchiment de bitcoin avec une précision d'environ 90 %

Selon Mars Finance, le 2 août, des chercheurs de l'Université de police publique de Chine ont développé un cadre IA capable de détecter les transactions illégales en cryptomonnaies avec une précision globale proche de 90 %. Cette étude a été publiée dans la revue chinoise à comité de lecture « Journal d'intelligence ». Le Dr Sun Jingchao, auteur correspondant (spécialiste en enquête pénale et cybersécurité), a indiqué que cette recherche « fournit une solution précise, généralisable et interprétable pour la détection des transactions illégales en cryptomonnaies », offrant aux autorités de régulation « une voie technologique innovante » pour lutter contre les transactions illégales en cryptomonnaies et les crimes économiques. Ce cadre IA utilise des modules de mémoire et des modèles linguistiques de grande taille, spécifiquement conçus pour identifier les caractéristiques d'anonymat et transfrontalières des cryptomonnaies afin de suivre des activités illégales telles que le blanchiment d'argent. Cette publication intervient alors que la Chine intensifie continuellement ses efforts pour combattre les crimes financiers liés aux cryptomonnaies. En mars de cette année, le Parquet populaire suprême a révélé que, pour l'année 2025, 3 259 personnes avaient été poursuivies pour des affaires de blanchiment d'argent impliquant des cryptomonnaies et des réseaux de transfert d'argent illégaux. Avec la croissance rapide du volume des transactions en cryptomonnaies, leurs caractéristiques d'anonymat et transfrontalières offrent un canal pour les flux de fonds illégaux. L'outil de détection IA développé par la police chinoise marque une évolution des méthodes de régulation, passant d'une approche réactive à une identification intelligente proactive.