ChainCatcher rapporte que l'institut de recherche Delphi Digital a publié un article indiquant que les contraintes matérielles poussent les laboratoires chinois à adopter des modèles moins coûteux et des piles technologiques plus efficaces. Les restrictions à l'export limitent leur accès à des puces avancées ; les accélérateurs nationaux peuvent gérer l'inférence, mais l'entraînement de pointe reste difficile à réaliser. Les laboratoires chinois innoveront en matière d'efficacité système, d'architecture de modèle, de données d'entraînement et d'apprentissage par renforcement. DeepSeek a trouvé un moyen d'éviter le gaspillage de GPU en optimisant le déplacement des données, tandis que ByteDance et Moonshot ont publié des versions similaires en quelques mois. Sur le plan architectural, l'entraînement s'oriente vers des formats numériques moins coûteux adaptés aux puces nationales, des architectures éparse réduisant la charge par token, et des mécanismes d'attention restructurés trois fois pour maîtriser le coût mémoire des longs contextes. Du point de vue des données, l'augmentation de la densité des objectifs de prédiction et l'utilisation d'optimiseurs améliorés renforcent le signal d'apprentissage par token. En apprentissage par renforcement, le GRPO de DeepSeek est devenu la recette par défaut, et ByteDance, Alibaba et MiniMax ont chacun lancé une version successorale dans l'année. Les modèles chinois sont désormais les systèmes de pointe les moins coûteux. Sur OpenRouter, la part des tokens consommés par les modèles développés en Chine est passée de moins de 1,2 % à la fin de 2024 à la majorité en 2026. Le marché chinois de l'IA a connu une guerre des prix entre 2024 et début 2026, avec des multiples implicites de revenu compris entre 47 et 117 pour plusieurs laboratoires, contre environ 15 à 21 pour Anthropic et OpenAI. Les puces Ascend de Huawei sont actuellement utilisables pour l'inférence ; DeepSeek aurait tenté d'entraîner R2 sur Ascend mais aurait rencontré des problèmes techniques avant de revenir à NVIDIA. L'offre d'accélérateurs nationaux reste inférieure à la demande prévue.
Les laboratoires chinois en intelligence artificielle innoveront malgré les contraintes matérielles, favorisant une économie intelligente rentable
ChaincatcherPartager
Résumé
Les laboratoires chinois d’intelligence artificielle encouragent l’innovation rentable alors que les restrictions à l’exportation limitent l’accès aux puces avancées. DeepSeek, ByteDance et Moonshot optimisent le flux de données et la conception des modèles pour réduire les coûts. Les données d’OpenRouter montrent que les modèles chinois dominent désormais l’utilisation des jetons, contre moins de 1,2 % à la fin de 2024. Le marché a connu une guerre des prix de 2024 au début de 2026, avec certains laboratoires valorisés à 47 à 117 fois leur chiffre d’affaires. Les traders suivent de près les altcoins à surveiller dans un contexte de dynamiques de marché en évolution. L’indice de peur et de cupidité reste volatile alors que la concurrence s’intensifie.
Source:Afficher l'original
Clause de non-responsabilité : les informations sur cette page peuvent avoir été obtenues auprès de tiers et ne reflètent pas nécessairement les points de vue ou opinions de KuCoin. Ce contenu est fourni à titre informatif uniquement, sans aucune représentation ou garantie d’aucune sorte, et ne doit pas être interprété comme un conseil en investissement. KuCoin ne sera pas responsable des erreurs ou omissions, ni des résultats résultant de l’utilisation de ces informations.
Les investissements dans les actifs numériques peuvent être risqués. Veuillez évaluer soigneusement les risques d’un produit et votre tolérance au risque en fonction de votre propre situation financière. Pour plus d’informations, veuillez consulter nos conditions d’utilisation et divulgation des risques.