Le Congrès mondial de l'intelligence artificielle 2026 se tiendra à Shanghai en juillet, avec une zone d'exposition de 100 000 mètres carrés réunissant plus de 1 100 entreprises et plus de 3 000 expositions. Le congrès présente trois axes clairs du développement de l'IA en Chine : au niveau de la concurrence systémique, la Chine ne suit plus, mais établit des priorités autonomes, passant d'une approche axée sur des points isolés à une force systémique intégrant puces, interconnexion, dissipation thermique et logiciels ; au niveau de la mise en œuvre industrielle, l'IA évolue d'un outil de discussion à un agent intelligent capable d'ordonner des outils, de comprendre son environnement et de décomposer des tâches, tandis que les robots humanoïdes passent de la démonstration à l'usage productif ; au niveau de la gouvernance mondiale, 29 pays ont signé la création de l'Organisation mondiale de coopération en intelligence artificielle, et la Chine passe de la construction d'un écosystème national à la mise en place d'un système de coopération mondiale. L'IA chinoise s'étend désormais du domaine technologique au produit et à l'industrie, offrant au monde entier ses propres solutions et contributions.

Auteur et source : WeChat Official Account Hua Shang Tao Li

La Chine commence à jouer ses cartes.

Du 17 au 20 juillet 2026, Shanghai, World Artificial Intelligence Conference.

Une zone d'exposition de 100 000 m², plus de 1 100 entreprises, plus de 3 000 expositions et plus de 300 produits lancés mondialement. Du grand modèle Kimi K3 aux super-nœuds de Huawei, Sugon, Alibaba et ZTE ; des robots humanoïdes aux voitures intelligentes, des agents industriels aux lunettes à IA… Presque toutes les forces majeures de l'IA en Chine sont réunies ici. Mais ne voir dans cet événement qu'une simple présentation de nouveaux produits, ce serait largement sous-estimer cette édition.

Ce qu'il montre véritablement, ce n'est pas une entreprise ni un produit, mais la ligne de développement de l'IA en Chine de plus en plus claire, voire : les cartes de l'IA chinoise ont toutes été jouées lors de ce congrès.

01 La concurrence système est maintenant révélée

La concurrence en matière d'IA est, au fond, une concurrence entre la Chine et les États-Unis. Ces dernières années, cette concurrence portait principalement sur les modèles et les puces, et la Chine suivait essentiellement le rythme des États-Unis : comment s'approcher davantage de GPT ? Comment résoudre le problème des puces bloquées ?

Mais cette année, Shanghai est différent. La Chine commence à jouer ses propres cartes.

Les modèles et les puces restent des priorités, mais la Chine va plus loin en établissant ses propres priorités au-delà de celles des États-Unis.

Après les grands modèles DeepSeek, Kimi, Tongyi Qianwen, Zhipu, MiniMax et Jieyue Xingchen se lancent dans une course effrénée. Les performances continuent de dépasser celles des États-Unis, mais les critères de comparaison diffèrent :

Autrefois, on comparait les paramètres, les classements, la finesse d'une seule réponse ; aujourd'hui, on compare l'efficacité du raisonnement, l'exécution des tâches, le coût d'utilisation, la capacité à s'intégrer réellement dans les processus métiers des entreprises, et comment passer d'un « logiciel qui sait discuter » à un agent intelligent capable d'utiliser des outils, de comprendre son environnement, de décomposer des tâches et de les accomplir.

Concernant les puces et la puissance de calcul, l'accent n'est plus mis sur la comparaison avec NVIDIA, mais sur la création de sa propre voie.

Le système de puissance de calcul ne se limite pas aux puces, mais inclut également une interconnexion à haute vitesse, le stockage, le réseau, le refroidissement liquide, les logiciels d'ordonnancement et l'ingénierie des systèmes complets. À ce congrès, les entreprises chinoises ne mettent plus en avant des solutions isolées, mais des ensembles complets de super-nœuds et de systèmes de puissance de calcul.

Le Huawei Ascend 950 super-nœud est présenté pour la première fois en version réelle ; le « mur de calcul » composé de centaines d’armoires à cartes est l’un des dispositifs les plus spectaculaires de l’exposition. Sugon présente le premier cluster national de 100 000 cartes entièrement fabriqué en Chine, le « Sugon 8000 (Dengfeng) », avec des puces et un système de refroidissement entièrement développés en interne. Le super-nœud Alibaba Panjiu AL128 intègre 128 cartes de calcul AI développées en interne par armoire, formant ainsi un « ordinateur » plus grand.新华三, ZTE et Kunlun Chip présentent également leurs propres solutions.

La puissance de calcul en Chine passe d'une approche basée sur l'empilement de serveurs à une conception intégrée incluant les puces, l'interconnexion, l'alimentation électrique, le refroidissement et les logiciels.

Auparavant, l'adaptation de DeepSeek V4 aux puces Huawei Ascend et Cambricon suivait le même raisonnement : une autonomie et une optimisation complètes, du niveau des puces de base jusqu'à celui des algorithmes.

Derrière cela se trouve un changement profond : les différents maillons de la chaîne industrielle chinoise de l'IA se connectent à un rythme sans précédent pour collaborer à l'innovation et déployer une force systémique et un avantage comparatif.

Seuls, les entreprises chinoises ne sont peut-être pas fortes à chaque point, mais maintenant, tous ces points sont reliés, complétant leurs forces et compensant leurs faiblesses pour créer un avantage systémique global.

Si les puces ne sont pas assez puissantes, compensez par l'efficacité de l'interconnexion et l'échelle du cluster ; si un point unique présente un écart, compensez par l'ingénierie système ; si le fermé est trop coûteux, adoptez l'open source et l'inférence à faible coût ; si l'approvisionnement étranger est instable, adaptez ensemble le modèle, la puce, le serveur et la plateforme cloud…

Ce système n’est pas encore parfait, mais il signifie que l’IA chinoise a atteint un niveau maximal d’autonomie et de boucle fermée, et qu’elle s’enfonce dans un cercle vertueux basé sur cette autonomie : les grands modèles s’adaptent aux puces nationales, les puces nationales soutiennent la puissance de calcul nationale, et cette puissance de calcul ainsi que les algorithmes sont intégrés dans les voitures, les téléphones, les robots et les lignes de production. Ensemble, nous faisons d’abord fonctionner l’IA, puis nous la faisons aller plus vite.

Une fois que cette boucle est en marche, le volant s'accélère.

02 L'industrie accélère, c'est officiel

En entrant dans la conférence cette année, le sentiment le plus évident est qu’il y a davantage de choses concrètes et actives.

Les robots effectuent le transport, l'assemblage et le tri ; les agents intelligents gèrent des logiciels, traitent des fichiers et exécutent des tâches d'entreprise ; l'IA est intégrée dans des voitures, des lunettes, des écouteurs, des dispositifs médicaux et des machines industrielles.

Faire en sorte que l’intelligence artificielle quitte l’écran pour entrer dans le monde réel et travailler, c’est à la fois la principale différence entre les approches IA américaine et chinoise, et le domaine où la Chine possède les meilleures bases pour établir un avantage de leadership — les États-Unis sont peut-être plus compétents pour développer des puces plus puissantes et des modèles plus intelligents, tandis que la Chine excelle à intégrer rapidement les modèles dans des produits, à les connecter aux usines et à les intégrer dans les industries.

La Chine possède le système de fabrication le plus complet et le plus vaste au monde, ainsi que d'immenses marchés pour les produits électroniques de consommation, les véhicules intelligents, le commerce électronique, la logistique, les paiements mobiles, les drones et l'industrie Internet — ces secteurs ne sont pas seulement des clients de l'IA, mais aussi le terreau sur lequel l'IA s'entraîne et évolue continuellement.

Une technologie aux États-Unis pourrait d'abord devenir un service cloud ; au même moment, en Chine, cette même capacité sera rapidement intégrée dans les systèmes d'exploitation des téléphones, les interfaces des véhicules, les corps des robots et les lignes de production des usines.

Ainsi, nous constatons que les robots humanoïdes étaient particulièrement nombreux à ce congrès, et qu'ils sont passés collectivement de la « démonstration » à l'« outil de production ».

Auparavant, les robots étaient évalués sur leur capacité à marcher ou à danser ; aujourd’hui, les entreprises se demandent sérieusement : peuvent-ils travailler continuellement pendant huit heures ? Peuvent-ils transporter, assembler et effectuer un contrôle qualité ? Peuvent-ils entrer dans les ateliers, les entrepôts ou des environnements dangereux ? Le coût peut-il être réduit à un niveau abordable ?

Dans ces domaines d'application sectoriels, la Chine mène également une stratégie systémique.

Les entreprises telles que Yushu Technology et Zhiyuan Robotics attirent l'attention non seulement parce que leurs mouvements sont plus agiles, mais aussi parce que la Chine dispose d'une chaîne d'approvisionnement complète pour l'industrialisation rapide des robots — moteurs, réducteurs, capteurs, batteries, contrôleurs, pièces structurelles, ainsi qu'une capacité de fabrication à grande échelle, permettant des itérations rapides et une réduction des coûts en peu de temps.

L'IA fournit le « cerveau », la fabrication chinoise fournit le « corps » ; ensemble, ils forment véritablement l'industrie de l'intelligence artificielle.

Les agents le sont aussi.

Les grands modèles d'autrefois exigeaient des utilisateurs de poser constamment des questions ; aujourd'hui, les agents intelligents commencent à comprendre eux-mêmes les objectifs, décomposer les tâches, appeler des logiciels, organiser les données et proposer des solutions, tout en répondant constamment avec des faits. Sont-ils fiables ? Contrôlables ? Rentables ?

Ainsi, lors de ce congrès, de plus en plus d'entreprises ne parlent plus de la puissance des modèles, mais du coût des jetons, de l'audit d'appel, de la sécurité des données et de la boucle métier.

La plateforme de test de Turing de H3C prend en charge plus de 90 grands modèles ; China Telecom présente un routeur sécurisé par jetons, permettant aux entreprises de voir qui utilise les modèles, combien et à quel coût ; Kingsoft Office intègre l'IA aux données et processus professionnels, optimisant précisément les coûts…

Ces produits ne semblent pas spectaculaires, mais ils signifient que l'IA commence réellement à devenir une affaire — les entreprises ne paient pas pour des rêves, mais pour l'efficacité, les coûts et les résultats.

Au regard des pratiques des deux dernières années, les États-Unis s'efforcent principalement d'élever la limite supérieure des capacités de l'IA, tandis que la Chine cherche à réduire les barrières à l'adoption de l'IA. Toutefois, le développement industriel dépendra finalement de la diffusion et de la généralisation des applications.

Les entreprises chinoises ne sont pas toujours les premières à proposer un concept, mais elles sont souvent les plus rapides à en faire un produit, à transformer ce produit en industrie, puis à élargir l'échelle et à réduire les coûts, permettant ainsi une diffusion réelle et inclusive de l'industrie.

La Chine a déjà parcouru ce chemin pour l'énergie solaire, les batteries pour véhicules électriques, les véhicules électriques et les drones ; l'IA est très probablement sur le point de le refaire.

03 Coopération mondiale, c'est officiel

Le développement de l'intelligence artificielle ne devrait pas être un solo d'un seul pays, mais une symphonie de coopération mondiale.

Lors de cette conférence, l'événement le plus significatif, plus que n'importe quel produit, a été la signature, le 16 juillet, à Shanghai, par 29 pays de l'Accord sur la création de l'Organisation mondiale de coopération en intelligence artificielle.

Cette organisation internationale intergouvernementale, dont le siège est à Shanghai, collaborera sur les technologies, l'industrie, les talents, les normes, la sécurité et la gouvernance de l'IA pour aider davantage de pays à renforcer leurs capacités en IA.

Cela signifie que l’IA chinoise passe de la construction de son propre écosystème national à la création d’un système de coopération mondial, passant de la course pour rattraper son retard à la participation au développement mondial.

Au cours des dernières décennies, les règles et les plateformes technologiques mondiales ont été principalement dominées par les États-Unis et leurs entreprises, ou appelées « hégémonie technologique ». À l’ère de l’IA, les États-Unis souhaitent poursuivre cette voie : d’un côté, s’appuyer sur NVIDIA, Microsoft, Google, Amazon et OpenAI pour contrôler les puces, les modèles et les plateformes cloud les plus avancés ; de l’autre, utiliser des restrictions à l’exportation, des limites aux investissements et des alliances de chaînes d’approvisionnement pour transformer leur avantage technologique en avantage industriel et établir un cercle d’influence.

À la fin juin de cette année, les États-Unis ont organisé le deuxième sommet « Silicon Peace », au cours duquel 35 économies ont signé la « Déclaration conjointe sur le partenariat pour les opportunités de l'intelligence artificielle » ; en même temps, 10 nouveaux membres, notamment l'Argentine et le Chili, ont rejoint l'initiative, portant le nombre total de membres de « Silicon Peace » à 24.

Il n'y a pas de Chine ni de pays en développement plus larges dans ce cercle.

Avant le Sommet de l'intelligence artificielle de Shanghai, le 6 juillet, les Nations Unies ont organisé à Genève le premier dialogue intergouvernemental mondial sur la gouvernance de l'IA, avec la participation de représentants des États-Unis et de la Chine, mais leurs approches de gouvernance présentent des différences marquées :

La Chine soutient que l'ONU doit jouer un rôle principal dans la gouvernance mondiale de l'IA et réduire la « fracture intelligente » ; les États-Unis privilégient la mise en place d'un cadre de régulation dirigé par eux-mêmes, en établissant des normes au sein de cercles restreints comme le G7.

Dans ce contexte, la création de l'Organisation mondiale de coopération en intelligence artificielle revêt une importance particulière. La voie chinoise, fondée sur l'open source, l'inclusivité, le renforcement des capacités et la coopération industrielle, constitue une véritable bénédiction pour de nombreux pays en développement.

Pour de nombreux pays en développement, ainsi que pour de nombreux pays développés, ce qui leur manque vraiment, ce n’est pas un modèle puissant, mais des infrastructures de calcul, des talents en IA, des données locales, des solutions sectorielles, et la possibilité de participer à l’élaboration des règles internationales — en somme, des ressources abordables, accessibles et modifiables selon leurs besoins.

C'est exactement ce que la Chine peut offrir : réseaux de communication, centres de données, plateformes cloud, terminaux intelligents, équipements industriels — d'abord aider à construire les infrastructures numériques, puis relier l'IA à l'agriculture, à la santé, à l'éducation, etc.

Le développement de l'IA en Chine ne se limite pas aux puces, à la puissance de calcul ou aux grands modèles. L'IA chinoise s'exporte vers le monde entier en proposant bien plus qu'un simple modèle ou une simple puce : il s'agit probablement d'une capacité industrielle complète — de l'infrastructure au modèle, des équipements aux applications, de la formation des talents à l'exploitation. Ce sont des expériences mûres que la Chine a déjà acquises dans des domaines tels que les télécommunications, l'énergie et les transports, et qui sont facilement applicables pour produire des résultats concrets.

D'un certain point de vue, l'IA mondiale sera également dirigée par les États-Unis et la Chine : l'avantage des États-Unis réside probablement davantage dans l'exportation de GPU, de modèles, de cloud et de logiciels ; tandis que la Chine excelle dans l'exportation d'industries, d'ingénierie, d'applications, d'écosystèmes et de collaborations.

Aucune des deux voies n’est absolument supérieure à l’autre, mais elles représentent deux logiques différentes de la mondialisation de l’IA : l’une vise à défendre les points forts technologiques, l’autre à élargir la portée industrielle ; l’une s’appuie sur des restrictions à l’exportation et des alliances de chaînes d’approvisionnement pour consolider son avantage, l’autre sur l’open source, les applications et les organisations internationales pour élargir son cercle d’influence.

La sécurité, les risques et la gouvernance de l'IA ne peuvent pas, et ne pourront jamais, être gérés par un seul pays seul, mais il n'y aura pas non plus de trop nombreuses solutions ou voies possibles ; dans une certaine mesure, ce sont essentiellement les États-Unis et la Chine qui piloteront, en coopération et en compétition.

Par le passé, la participation de l'IA chinoise au développement mondial a été relativement peu répondue et peu actionnée. La création de l'Organisation mondiale de coopération en intelligence artificielle constitue à la fois une réponse claire et une action déterminée.

Depuis lors, la Chine a commencé à construire des plateformes, à établir des partenariats et à participer à l'élaboration des règles mondiales de développement à l'ère de l'IA, et l'IA chinoise a commencé à s'étendre dans le monde, du technologie aux produits et à l'industrie —

C'est aussi ce qui fait la véritable différence de cette conférence par rapport à un simple salon industriel.

Le Congrès mondial de l'intelligence artificielle 2026, la Chine montre au monde par les faits et les actions que la concurrence mondiale en matière d'IA évolue d'un affrontement modèle contre modèle, entreprise contre entreprise, vers une compétition entre systèmes et entre architectures, et que la Chine proposera sa propre solution et apportera sa contribution au développement mondial grâce à son propre système.

Modèles, puces, puissance de calcul, agents intelligents, robots, terminaux, gouvernance et coopération mondiales… À cette conférence, l’IA chinoise a été présentée de manière complète.

Comment l'IA chinoise peut-elle se développer, établir un avantage et participer ainsi qu'apporter sa contribution à la mondialisation —

Toutes les cartes sont sur la table.