Un certificat qui n'a pas encore d'impact sur votre rythme de changement d'appareil.

Auteur et source de l'article : GeekPark

Retour en fin juillet : si vous suiviez le domaine des smartphones, vous vous souvenez probablement que de nombreux fabricants ont annoncé que leurs téléphones avaient obtenu la certification nationale de niveau L3 en intelligence artificielle.

Le point de départ de cette vague d'annonces collectives est la publication, le 17 juillet 2026, des premiers résultats des tests de classification de l'intelligence des terminaux d'intelligence artificielle.

Selon la liste initiale de tests, 11 produits sur appareils mobiles ont atteint le niveau L3, dont 9 smartphones et 2 tablettes. Les smartphones couvrent des marques telles que Huawei, Motorola, Honor, vivo, OPPO, Xiaomi et Jieyue Xingchen.

Après la publication de la liste, les fabricants ont rapidement traduit les résultats des tests techniques en un langage adapté à la diffusion sur les réseaux sociaux. Huawei met l'accent sur le « premier certificat », Xiaomi sur le « niveau national », tandis que vivo désigne directement le L3 comme le plus haut niveau d'intelligence actuel. Huawei et Xiaomi ont officiellement annoncé leur résultat le 18 juillet, et OriginOS les a suivis le lendemain ; plusieurs affiches similaires du L3 ont constitué une campagne de préchauffage collective rare.

Bien qu'il existe quelques différences mineures dans le ton, il est clair que ces campagnes de promotion visent toutes le même test de certification : les « Niveaux de classification de l'intelligence des terminaux d'intelligence artificielle » publiés par le Ministère de l'Industrie et des Technologies de l'information en mai de cette année.

Que signifie exactement cette capacité L3 ? À quel moment pourrons-nous utiliser ces téléphones L3 ? Et si l'on considère les normes automobiles, le niveau L4 à plus long terme signifie-t-il des appareils entièrement autonomes, sans intervention humaine, sous forme d'agents IA ?

L3 ne signifie pas « conduite autonome »

Avant de présenter l'ensemble des normes d'authentification, il existe deux malentendus courants à éviter.

Premièrement, la certification correspondante GB/Z 177—2026 « Classification de l'intelligence des terminaux d'intelligence artificielle » est un document technique directif de normalisation nationale, et non une norme nationale obligatoire.

Il s'agit d'une échelle de compétences largement adoptée dans l'industrie, et non d'une barrière d'entrée absolue déterminant si un téléphone peut être mis sur le marché. C'est aussi la raison pour laquelle les guillemets sont utilisés dans le titre pour « norme nationale » : il s'agit effectivement d'un cadre faisant partie du système de normes nationales, mais il joue actuellement principalement un rôle d'orientation et d'évaluation.

Deuxièmement, le niveau L3 évalue un terminal spécifique avec ses versions logicielles et matérielles, et non l'ensemble de la marque. Le fait qu'un modèle obtienne le niveau L3 ne signifie pas que tous les téléphones de la même marque sont automatiquement promus ; ne pas figurer sur la liste initiale ne signifie pas non plus un échec au test, car les premiers résultats proviennent de tests volontaires effectués par les fabricants, et non d'un échantillonnage aléatoire du marché. Il est clair que cette liste n'inclut pas non plus tous les téléphones AI Agent disponibles sur le marché : le projet de téléphone AI Agent de OPPO, nommé Xiao Bu NEXT, qui a officiellement annoncé son préchauffage et son entrée en phase de test interne fin juillet, n'apparaît pas sur cette liste.

En d'autres termes, L3 peut devenir un atout commercial, mais ce n'est pas encore un classement général de l'industrie mobile.

Comment « passer » de L1 à L3

De plus, vous avez probablement remarqué que ce cadre ne constitue pas un test des capacités du modèle. Il décompose les capacités terminales en cinq dimensions : perception, cognition, exécution, mémoire et apprentissage, puis les subdivise en 14 compétences spécifiques, telles que la perception utilisateur, la planification de tâches, l'appel d'outils, la mémoire à court et long terme, et l'adaptation au contexte.

Mettre ces termes dans un scénario quotidien facilite leur compréhension. Supposons que l'utilisateur dise à son téléphone : « Arrange-moi un voyage à Hangzhou pour le week-end. »

L1 est « réactif ». Un téléphone comprend une instruction simple et claire, appelle un outil déterminé et accompli une tâche en une seule étape. Par exemple, ouvrir le calendrier ou définir une alerte pour samedi matin. Il ressemble davantage à un doigt déclenché par la voix : vous lui dites où cliquer, et il clique là.

L2 est « niveau outil ». Le téléphone comprend les intentions simples, effectue un raisonnement limité et utilise des outils prédéfinis pour accomplir une tâche en une seule étape ou plusieurs étapes à chemin clair. Il peut vérifier la météo de Hangzhou, générer une suggestion d’itinéraire, puis conserver les résultats dans la conversation en cours ; mais le processus est essentiellement préétabli par le produit, et la mémoire repose principalement sur le contexte à court terme ; il s’agit en réalité d’un effet équivalent à l’installation d’une application DouBao sur le téléphone.

L3, souvent mentionné par les fabricants de téléphones, représente l'objectif réel actuel : « niveau d'assistance » : le téléphone doit comprendre des objectifs plus complets, poser des questions actives en cas d'informations insuffisantes, décomposer les tâches, puis sélectionner et organiser les outils en fonction des circonstances. Il doit également posséder une mémoire à court et à long terme, afin que des préférences telles que « ne pas prendre le premier bus » ou « privilégier un hôtel proche du lac de l'Ouest » restent actives lors des prochaines tâches.

La même phrase « organiser un voyage à Hangzhou » peut, au niveau L3, être décomposée en : confirmer les dates et le budget, rechercher les transports et la météo, filtrer les hôtels, générer un itinéraire et l'ajouter au calendrier. Lorsqu'il s'agit de paiements, de données sensibles ou d'opérations irréversibles, la validation est à nouveau remise à l'utilisateur.

La différence entre L1 et L3 n'est pas que les réponses de l'IA deviennent de plus en plus humaines, mais que le téléphone assume de plus en plus complètement la tâche.

Les tests sur appareils mobiles sont également plus concrets qu'une simple affiche de démonstration. Les appareils doivent être testés dans au moins trois scénarios typiques, avec un taux d'accomplissement des tâches d'appel d'outils atteignant le niveau cible d'au moins 80 %. Par défaut, chaque tâche doit être accomplie en moins de 5 minutes, avec un maximum de 3 essais. Les capacités côté appareil sont évaluées dans un environnement hors ligne, tandis que les capacités de collaboration entre appareil et cloud sont testées dans un environnement connecté.

En outre, la mémoire à long terme de L3 doit couvrir au moins trois types d'informations, telles que les informations de base de l'utilisateur, les préférences d'outils, l'historique des conversations, les lieux fréquentés, les tâches à accomplir ou les habitudes d'utilisation. Toutefois, le raisonnement complexe et la planification peuvent être effectués dans le cloud, et les normes n'exigent pas que L3 possède une capacité d'apprentissage en évolution continue.

Cela explique la relation entre les modèles et les niveaux. Les grands modèles sont responsables de la compréhension du langage, de la reconnaissance d'images et de la planification des tâches, et constituent la source des capacités fondamentales du téléphone ; mais même le modèle le plus puissant reste insuffisant pour faire du téléphone entier un niveau L3 s'il est limité à répondre dans une fenêtre de discussion. À l'inverse, un modèle dont le nombre de paramètres n'est pas excessif, s'il peut s'intégrer à l' système d'exploitation, aux interfaces d'outils, à la mémoire de l'utilisateur et aux capacités cloud, pourrait également accomplir des tâches de niveau L3.

En outre, la liste de déclaration des modèles sur mobile publiée le 15 juillet et le test L3 ne sont pas la même chose. La déclaration permet de déterminer si un service d'IA générative peut être fourni conformément à la réglementation ; le test L3 évalue la capacité du modèle, une fois intégré dans un téléphone spécifique, à accomplir des tâches en conjonction avec le système et les applications. Le premier correspond au seuil minimal de conformité du service, le second à la mesure des capacités de l'appareil.

Ce n'est pas un modèle qui passe réellement l'examen, mais toute l'équipe composée du modèle, du système, des applications et des mécanismes d'autorisation.

De plus, vous avez peut-être remarqué un détail différent des normes de conduite autonome automobile : les fabricants de téléphones portables désignent généralement le L3 comme « le niveau le plus élevé actuel ».

Mais en réalité, c'est aussi un jeu de mots : L3 est effectivement le niveau le plus élevé pour lequel des exigences claires ont été fournies et qui peut être testé actuellement, mais ce n'est pas le niveau le plus élevé de ce système d'authentification : dans les détails de la norme, le niveau L4 est appelé « niveau de collaboration », mais ses exigences spécifiques sont directement indiquées comme « à déterminer ». La norme GB/Z 177.3—2026 destinée aux téléphones et tablettes ne définit actuellement que les méthodes de test pour les niveaux L1, L2 et L3.

En d'autres termes, un agent IA de niveau L3 reste un assistant : il peut décomposer les tâches, appeler des outils et mémoriser les préférences, mais il travaille principalement autour d'un seul terminal et d'un seul objectif utilisateur. En passant à la « collaboration », la question s'étend naturellement à plusieurs agents, plusieurs appareils et plusieurs entités de service.

Un téléphone peut-il confier la réservation de billets à un agent de voyage, le budget à un service de paiement, et laisser le système embarqué, les écouteurs et le calendrier ajuster conjointement le plan ? En cas d'erreur d'exécution, qui est responsable ? Un agent peut-il transmettre les autorisations qu'il détient à un autre agent ? Ces questions n'ont pas de réponses stables ; il est donc difficile d'avoir des tests reproductibles pour un L4.

L4 est vide, ce qui ne révèle pas un manque de capacité du modèle, mais plutôt le fait que les règles de collaboration, les limites de responsabilité et les mécanismes de sécurité ne sont pas encore matures.

Les niveaux L1 à L4 des téléphones ne peuvent pas s'appliquer à la logique de responsabilité de la conduite autonome. Les niveaux de conduite autonome portent sur la prise en charge des tâches de conduite dynamique et la répartition des responsabilités en cas d'accident ; les niveaux d'IA terminale mesurent la complexité des tâches et les capacités du système. Les chiffres semblent identiques, mais les sujets d'examen sont totalement différents.

Ainsi, toute affirmation présentant un téléphone L3 comme un « AI de niveau conduite entièrement autonome » peut désormais être comprise comme un « discours de communication ». Quant au véritable téléphone L4, il faudra attendre que les normes répondent d'abord à la question de ce que signifie la collaboration — et qui freine en cas d'échec de la collaboration.

Do you still need to change your phone?

Pour les consommateurs ordinaires, la question la plus fréquemment posée concernant cette norme est la suivante : avec la mise en œuvre progressive de cette classification, devons-nous changer de téléphone pour bénéficier des meilleures capacités d’AI Agent ?

Si on pose la question strictement selon les normes nationales, quand le téléphone L3 sera-t-il disponible ? La réponse est : il est déjà disponible.

La liste initiale ne comprend pas uniquement de nouveaux modèles de téléphones pas encore publiés : le Huawei Pura X Max a été lancé en avril, et trois modèles de téléphones Lenovo Moto ont été dévoilés en mai. La liste inclut également des produits encore dans leur fenêtre de lancement, comme le Honor Robot Phone. En outre, le « DouBao Phone » de deuxième génération, plus connu, n’apparaît pas sur la liste concernée.

Mais ce que les consommateurs se posent réellement, ce n'est pas tant le niveau L3 au sens du certificat, mais autre chose : quand pourront-ils acheter un téléphone capable de comprendre stablement les objectifs, d'accomplir des tâches entre applications, et de ne pas lâcher au dernier moment ?

Honor a déjà fourni un calendrier plus clair : Robot Phone lancera AgenticOS en août 2026, et la série Magic9 prévoit une version bêta au quatrième trimestre.

Du côté Android natif, nous avançons également sur les frameworks d’automatisation des fonctions et de l’interface pour permettre à l’application de mettre ses fonctionnalités à disposition des agents, avec un plan de divulguer davantage de détails à la fin de l’année 2026.

Sur cette base, le second semestre de 2026 sera la première fenêtre où l'on verra une concentration d'expériences L3 grand public ; toutefois, si l'on s'attend à ce qu'elle devienne une capacité stable des téléphones modernes, comme l'appareil photo ou le paiement aujourd'hui, le point d'observation le plus réaliste est 2027.

Selon les prévisions de Counterpoint, en 2027, les smartphones à IA générative représenteront 52 % des livraisons mondiales, et les capacités d'agents s'étendront également aux produits phares.

Cela ne permet toujours pas de convertir directement la part de marché du niveau L3 national, car les deux définitions ne sont pas identiques. Mais il donne un rythme de renouvellement des téléphones que nous pouvons attendre : observez les smartphones haut de gamme en 2026, puis l'écosystème d'applications et les modèles milieu de gamme en 2027.

Ainsi, si votre téléphone actuel n’a pas de problèmes évidents en termes de performance ou d’autonomie, il n’est pas nécessaire de le remplacer uniquement pour obtenir un certificat L3.

Les normes permettent de déléguer le raisonnement complexe au cloud, et de nombreuses fonctionnalités peuvent également être ajoutées aux modèles phares existants via des mises à jour système ; ce qui détermine réellement l'expérience, c'est si le fabricant maintient régulièrement le système et si les applications courantes sont disposées à ouvrir des interfaces d'outils.

Si vous êtes déjà à la période de remplacement de votre appareil, le L3 peut devenir un nouveau critère de sélection, mais il faut encore examiner trois éléments : le taux de réussite réel des tâches, la couverture des applications courantes, et la visibilité, la possibilité de pause et d'annulation de chaque étape.

Le certificat prouve que le téléphone a franchi une ligne, mais ne prouve pas qu'il mérite de prendre en charge votre vie numérique.

Ce qui vaut vraiment la peine d’attendre, c’est le jour où nous ne nous soucierons plus de son niveau, mais nous nous souviendrons simplement que, après avoir dit « Aide-moi à le faire », la tâche a été accomplie sans faille.