Les centres de données IA de la Chine se déplacent vers les régions du Nord et du Nord-Ouest

Le centre géographique de la puissance de calcul IA en Chine passe de « proximité des utilisateurs » à « proximité de l'électricité, des terres et des conditions de refroidissement ».

Auteur et source de l'article : ME News



• Le centre géographique de la puissance de calcul IA en Chine passe de « proximité des utilisateurs » à « proximité de l'électricité, des terres et des conditions de refroidissement ». Selon les dernières statistiques de BloombergNEF, plus de la moitié des projets de centres de données en construction ou planifiés à l'échelle nationale sont déjà répartis dans le Nord et le Nord-Ouest ; d'ici 2028, ces régions devraient dépasser Pékin, Shanghai et autres centres traditionnels pour devenir la principale région de fourniture de puissance de calcul nationale.
• Ce n'est pas simplement un « déplacement vers l'ouest des centres de données », mais une poussée de l'IA vers les infrastructures énergétiques. Après que l'entraînement de modèles et l'inférence hors ligne à grande échelle ont augmenté la consommation électrique des projets individuels, le prix de l'électricité, la stabilité de l'approvisionnement, la capacité d'accès à l'énergie verte et les possibilités d'extension sont devenus plus importants que l'emplacement urbain.
• Les données officielles confirment la tendance à la concentration. À la fin de 2025, plus de 13,73 million de baies standard étaient en service dans tout le pays, avec une puissance de calcul intelligent atteignant 1,59 million de PFLOPS (FP16) ; la capacité de calcul intelligent des huit centres nationaux de calcul représentait plus de 80 % du total national, et les nouvelles capacités de calcul dans ces régions de centres dépassaient également 80 % des nouvelles capacités nationales.
• Le Nord et le Nord-Ouest ne « consommeront » pas la puissance de calcul de l’Est. Les activités moins sensibles à la latence, telles que l’entraînement, le stockage cloud et l’analyse hors ligne, sont plus adaptées à un déplacement à longue distance, tandis que la conduite autonome, le contrôle industriel, les transactions en ligne et l’inférence en temps réel orientée utilisateur nécessitent toujours une proximité avec les zones densément peuplées et industrielles. À l’avenir, une structure en deux niveaux « infrastructure de puissance de calcul à fort investissement dans l’Ouest + nœuds de services à faible latence dans l’Est » est plus probable.
• Le véritable risque n'est pas le déplacement vers l'ouest en soi, mais plutôt le fait que ce nouveau cycle d'investissement ne retombe pas dans l'erreur consistant à privilégier la construction au détriment de l'utilisation. Lorsque les investissements dans les serveurs, les puces et l'électricité augmentent à des niveaux de l'ordre du GW, le taux de rendement dépendra de la taux d'occupation, de l'utilisation, de l'efficacité de la gestion du réseau et de la capacité à obtenir des charges de travail IA durables.

Au cours des dix dernières années, les emplacements les plus naturels pour les centres de données en Chine ont toujours été Pékin, Shanghai, Shenzhen, Hangzhou et d'autres régions à forte concentration d'industries internet et financières, car les centres de données traditionnels servent principalement les utilisateurs et les entreprises, où la latence réseau, la proximité des clients et l'écosystème de services cloud sont plus importants que le coût de l'électricité. Mais l'IA générative est en train de réécrire cette logique d'emplacement, car la structure des coûts fondamentaux de l'entraînement de l'IA diffère nettement de celle des activités internet traditionnelles.

La dernière étude publiée par BloombergNEF le 8 septembre révèle que plus de la moitié des projets de centres de données en Chine se situent déjà dans le Nord et le Nord-Ouest, y compris dans des régions comme la Mongolie intérieure. Selon ses prévisions, d'ici 2028, ces régions dépasseront des marchés matures comme Pékin et Shanghai pour devenir les principales zones de fourniture de puissance de calcul au niveau national ; d'ici 2030, la capacité IT des centres de données déjà opérationnels dans le Nord et le Nord-Ouest pourrait représenter environ un tiers de la capacité nationale. Dans le même temps, la capacité IT réellement opérationnelle des centres de données en Chine devrait plus que doubler au cours des cinq prochaines années, et la demande totale d'électricité pourrait augmenter de 151 % d'ici 2030, atteignant 329 térawattheures, soit environ 2,4 % de la demande électrique nationale.

Cette évolution ne signifie pas seulement que le projet « Calcul de l’Est, Transfert vers l’Ouest » commence à se concrétiser. Plus important encore, l’IA fait que la logique d’emplacement des centres de données s’oriente clairement vers l’industrie énergétique. Lorsqu’un cluster d’entraînement passe de quelques dizaines de mégawatts à des centaines de mégawatts, voire à des niveaux de 1 GW, la première question que les entreprises doivent se poser n’est plus à quelle distance se trouve le centre par rapport aux utilisateurs, mais plutôt où il est possible d’obtenir de l’électricité de manière stable et suffisante, où il est possible d’élargir à long terme à faible coût, et où il est plus facile de respecter les proportions d’électricité verte et les indicateurs de consommation énergétique. La puissance de calcul est ainsi soumise pour la première fois à des contraintes énergétiques similaires à celles de l’industrie lourde, bien qu’elle produise des paramètres de modèle, des résultats d’inférence et des services numériques.

Il n'est pas accidentel que la Mongolie intérieure soit l'échantillon le plus surveillé. La région dispose d'une terre relativement abondante, d'un climat froid, de ressources éoliennes et photovoltaïques riches, et se trouve à proximité de Pékin. Un environnement froid facilite la réduction de la charge de refroidissement ; plus crucial encore, une fois que les clusters d'IA atteignent des niveaux de plusieurs centaines de mégawatts à plusieurs gigawatts, la capacité à résoudre en une seule fois la fourniture d'énergie à grande échelle et son extension continue est devenue une condition indispensable pour le choix de l'emplacement.

Le rapport sur le développement de la Chine numérique (2025) publié par l'Administration nationale des données indique qu'à la fin de 2025, le nombre total de baies d'infrastructures de calcul en service à l'échelle nationale a dépassé 13,73 million de baies standard, avec la construction de 42 clusters de calcul intelligent comprenant chacun plus de 10 000 cartes, atteignant une capacité de calcul intelligent de 1,59 million de PFLOPS (FP16). Plus remarquable encore, les régions des huit centres nationaux de calcul ont vu plus de 80 % de leur nouvelle capacité de calcul s'ajouter à la capacité nationale totale ; le rapport d'enquête sur les ressources de données nationales (2025) montre également que la capacité de calcul intelligent des huit centres et des dix clusters représente plus de 80 % de la capacité nationale totale. Cela démontre que l'agrégation du calcul n'est plus un objectif planifié, mais une structure réelle.

Les contraintes réglementaires ont encore renforcé cette tendance. Le document d'orientation sur le réseau national intégré de puissance de calcul, publié à la fin de 2023, stipule clairement que, hors des nœuds régionaux nationaux, la construction de nouveaux centres de données de grande et très grande taille est en principe interdite, tout en encourageant le transfert vers l'ouest des activités telles que l'entraînement de modèles, l'apprentissage automatique, le rendu vidéo, l'analyse hors ligne et le stockage de sauvegardes. Autrement dit, le gouvernement et le marché réorganisent conjointement l'importance des facteurs de production : autrefois, le coût le plus élevé pour un centre de données était d'être « proche des clients » ; aujourd'hui, ce qui devient de plus en plus coûteux, c'est d'obtenir une électricité suffisante et stable.

Les actions des entreprises en disent plus long. À la fin juillet 2026, plusieurs médias ont cité Bloomberg affirmant que DeepSeek prévoit de construire un centre de données AI d'une capacité d'environ 1 GW à Ulanqab, en louant la capacité d'autres opérateurs locaux, avec pour objectif de mettre au moins une partie de cette capacité en service d'ici la fin 2027 ou au début 2028. Pour une entreprise réputée pour l'efficacité de ses modèles, la planification directe d'infrastructures de niveau GW est révélatrice : l'amélioration de l'efficacité n'élimine pas la demande en puissance de calcul, mais pourrait au contraire augmenter la demande totale en raison d'un nombre accru de cycles d'entraînement, d'une expansion des appels d'inférence et des itérations des modèles.

Le cas de Zhipu illustre un autre changement. Les rapports publics indiquent que Z.AI, une filiale de Zhipu, a construit un centre de données AI d'environ 1 GW et a commencé à en exploiter une partie, en utilisant des puces AI nationales. Toutefois, les rapports actuels ne révèlent pas l'emplacement exact de ce projet, il ne peut donc pas être simplement classé comme situé dans la Mongolie intérieure ou le Nord-Ouest. Ce qui mérite vraiment attention, c'est que les entreprises indépendantes de modèles grands se déplacent de l'achat de puissance de calcul cloud vers le contrôle direct des infrastructures ; la puissance de calcul est passée d'un problème d'achat du département technique à un problème stratégique figurant sur le bilan de l'entreprise.

Cela modifiera également la structure des clients du secteur des centres de données. À l'avenir, les grands projets d'IA seront de plus en plus susceptibles d'être menés conjointement par des entreprises de modèles, des fournisseurs de cloud, des entreprises énergétiques et des plateformes locales ; celui qui pourra résoudre simultanément les défis liés aux puces, à l'électricité, au réseau, au refroidissement liquide et au financement à long terme aura accès à la prochaine phase de la concurrence en matière d'infrastructure.

Comprendre la montée du Nord et du Nord-Ouest comme une élimination systématique des centres de données de l'Est conduirait à une mauvaise évaluation de la prochaine configuration. Dans l'évaluation actuelle de la compétitivité de BloombergNEF, la région du delta du Yangtze reste parmi les premières, car les connexions réseau, les clients industriels, les talents et l'écosystème de services numériques restent concentrés dans l'Est. Son problème n'est pas tant un manque de demande qu'une tarification électrique plus élevée, une pression foncière plus forte et des contraintes énergétiques plus strictes, ce qui la rend peu adaptée à l'empilement illimité de grands clusters d'entraînement.

La répartition véritablement claire des tâches émergera en fonction de la « sensibilité à la latence ». Les tâches telles que l'entraînement initial des grands modèles, une partie du post-entraînement, le stockage cloud, les sauvegardes et l'analyse hors ligne peuvent tolérer une latence réseau plus élevée et sont plus facilement transférables vers les régions riches en ressources ; en revanche, la conduite autonome, le contrôle industriel, les transactions en ligne et l'inférence en temps réel destinée aux consommateurs devront rester proches des lieux de génération des données et des utilisateurs. Même l'inférence IA ne sera pas entièrement déplacée vers l'ouest, car l'inférence elle-même a déjà évolué en différents niveaux de charge, allant de l'interaction en temps réel au traitement par lots.

Ainsi, les infrastructures de calcul futures en Chine ressembleront davantage à une « centrale électrique à grande échelle + réseau de distribution urbain » : le Nord et le Nord-Ouest assumeront les charges de calcul de base à forte puissance, à fort investissement et pouvant être centralisées et planifiées, tandis que l’Est conservera des nœuds à haute valeur ajoutée, à faible latence et proches des applications, le tout relié par des réseaux à haute vitesse et une plateforme de planification unifiée. L’objectif final du projet « Transfert des données de l’Est vers l’Ouest » n’est pas de déplacer les serveurs d’un endroit A à un endroit B, mais de réaffecter les différentes tâches de calcul aux emplacements les plus économiquement avantageux.

C'est également le risque le plus souvent négligé dans les investissements actuels. L'Agence nationale des données a révélé qu'au 31 mars 2024, le taux global d'occupation des dix clusters de centres de données nationaux s'élevait à 62,72 %, soit une augmentation d'environ 4 points de pourcentage par rapport à 2022. Depuis, la taille des projets de construction a continué de s'étendre, et le secteur ne peut plus se contenter d'examiner « combien de baies ont été installées », mais doit désormais évaluer si ces baies supportent réellement des tâches IA continues.

Les dépenses en capital pour les centres de données IA sont extrêmement élevées, et l'amortissement des puces est bien plus rapide que celui des infrastructures traditionnelles. Si un grand centre de calcul intelligent manque de clients stables, même avec des tarifs électriques bas et un PUE très faible, il risque de devenir un actif à faible taux d'utilisation. En particulier, alors que les régions se disputent les projets de « centres de calcul intelligent » et de « nœuds de puissance de calcul », il est essentiel d'éviter de confondre la capacité planifiée avec la demande réelle, et de considérer la construction des salles serveurs comme la finalisation d'une boucle commerciale.

Le réseau et l'ordonnancement deviennent donc plus importants. L'Agence nationale des données a précédemment indiqué que la latence réseau entre les nœuds centraux esth et ouest répond désormais essentiellement à la exigence de 20 millisecondes, et qu'elle avance vers des connexions optiques à haut débit de 400 G et 800 G. D'ici 2026, le réseau expérimental de l'Internet des capacités de calcul, les nœuds nationaux d'interconnexion des capacités de calcul et la plateforme expérimentale de validation du réseau national intégré des capacités de calcul continueront d'être développés. Seule la possibilité de découvrir, appeler, facturer et migrer rapidement les capacités de calcul distantes comme des services cloud permettra de transformer réellement l'électricité peu coûteuse de l'ouest en capacités de calcul à faible coût accessibles aux entreprises de l'est.

La prochaine compétition ne sera donc plus seulement « qui a le plus de GPU », mais « qui peut transformer les GPU en tokens et revenus commerciaux à plus forte utilisation ». L'emplacement des centres de données peut se déplacer vers l'ouest, mais les modèles, les algorithmes, les clients et l'écosystème d'applications déterminent toujours le pouvoir de fixation des prix.

Sur une période plus longue, le sens le plus important de ce déplacement vers le nord et l’ouest réside dans le lien massif établi entre les avantages de la Chine en matière d’infrastructure énergétique et la demande en IA. Par le passé, la Chine a construit des lignes à très haute tension pour acheminer l’électricité de l’ouest vers l’est ; l’autre approche du projet « Calcul à l’est, données à l’ouest » consiste, dans certains scénarios, à déplacer les tâches de calcul vers les zones proches de l’énergie. La première transporte de l’électricité, la seconde transporte des données — les deux reposent sur une réconfiguration des ressources régionales.

Cela explique également pourquoi le Nord et le Nord-Ouest deviendront les principaux pôles de croissance des nouvelles capacités de calcul, sans pour autant devenir les nouveaux centres de l'ensemble des activités numériques. La puissance de calcul est la base de l'IA, mais elle ne correspond pas à un secteur industriel en soi. Le développement de modèles à haute valeur ajoutée, l'écosystème logiciel, les clients industriels et les scénarios de commercialisation restent fortement dépendants de villes comme Pékin, Shanghai, Shenzhen et Hangzhou. L'Ouest peut plus facilement bénéficier de la valeur des infrastructures à fort investissement et de la consommation d'énergie, tandis que l'Est conserve probablement une part plus élevée des bénéfices liés au logiciel et aux applications.

Pour déterminer si ce redessin de la carte est réussi, il ne suffit pas de regarder combien de baies et de GW le Nord et le Nord-Ouest occuperont en 2030, mais il faut examiner trois résultats : la nouvelle capacité de calcul dans l’Ouest bénéficie-t-elle d’une utilisation à long terme suffisamment élevée ? Les énergies vertes et le calcul forment-ils un avantage coûts stable ? Le réseau interrégional et le调度 permettent-ils aux entreprises d’accéder aux ressources de calcul distantes comme s’il s’agissait de ressources cloud locales ? Si ces trois points sont vérifiés, la Chine développera véritablement un système d’infrastructure IA où les régions riches en énergie assument les calculs à grande échelle et les régions industriellement densément peuplées se concentrent sur les applications à haute valeur ajoutée.

La puissance de calcul IA en Chine se concentre dans le nord et le nord-ouest, non pas comme un déplacement industriel traditionnel, mais comme le résultat d'une réévaluation des prix des facteurs de production à l'ère de l'IA. Bien que la terre, le climat et les politiques soient importants, c'est l'électricité qui redéfinit véritablement la carte : lorsque l'entraînement et l'inférence de modèles poussent les centres de données vers des niveaux de GW, l'électricité bon marché, stable et capable de s'étendre de manière durable devient naturellement la ressource la plus rare.

Mais cette nouvelle carte n’effacera pas l’Est. Il est plus probable qu’émerge une structure stratifiée où l’entraînement se rapproche de l’énergie, l’inférence se rapproche des utilisateurs ; les actifs lourds se concentrent à l’Ouest, tandis que les applications à haute valeur restent regroupées à l’Est. Les opportunités dans le Nord et le Nord-Ouest consistent à devenir la base de calcul de l’ère chinoise de l’IA ; leur défi réside dans la capacité à transformer l’électricité à faible coût en une capacité de calcul à haut taux d’utilisation, et non à transformer de nouveaux parcs et centres de données en actifs excédentaires de la prochaine vague.

Si les dernières années ont vu le projet « Calcul de l'Est, Calcul de l'Ouest » répondre à la question de l'emplacement idéal pour construire des capacités de calcul, à partir de 2026, la question cruciale devient : ces capacités de calcul pourront-elles être utilisées de manière continue et efficace ? Cette question déterminera finalement si la refonte de la carte des capacités d'IA en Chine constituera une véritable amélioration de l'efficacité ou une nouvelle course aux infrastructures.

[1] Bloomberg News. La Chine construit un avenir basé sur l’IA loin de ses plus grandes villes. 2026-09-08.

[2] Agence nationale des données : « Rapport sur le développement de la Chine numérique (2025) », mai 2026.

[3] Agence nationale des données : « Rapport d'enquête sur les ressources de données nationales (2025) », avril 2026.

[4] Commission nationale du développement et de la réforme et autres : « Opinion sur la mise en œuvre approfondie du projet « Calcul de l’Est, données de l’Ouest » et l’accélération de la construction d’un réseau national intégré de calcul », 29 décembre 2023.

[5] Agence nationale des données : « La rédaction de presse thématique organisée par le Bureau d'information du Conseil des affaires d'État présente les progrès réalisés dans le développement de haute qualité de la nation des données », août 2024.

[6] Intelligence des centres de données. DeepSeek construira un centre de données IA d'une capacité de 1 GW en Mongolie intérieure. 2026-08-03.

[7] South China Morning Post. Zhipu partage une hausse de 37 % alors que l'entreprise construit un immense centre de données alimenté par des puces chinoises. 2026-07-21.