Charles Hoskinson suggère la participation des États-nations dans la panne d'IA affectant ChatGPT, Claude et Grok

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Les actualités sur l’IA et la crypto ont éclaté lorsque de grands modèles comme ChatGPT, Claude et Grok ont connu des pannes le 3 septembre 2026. Les rapports d’erreurs ont rapidement augmenté, Charles Hoskinson évoquant une possible ingérence d’États-nations due à l’utilisation partagée de puces Nvidia. Aucun fournisseur de cloud n’a déclaré de défaillance, mais OpenAI et Anthropic ont confirmé des problèmes. xAI n’a pas déclaré d’incident. Cet événement a alimenté les discussions sur les systèmes d’IA décentralisés sur la chaîne.

Les signalements de panne de ChatGPT ont augmenté de 5 000 à plus de 22 000 en 10 minutes jeudi matin. Claude, Grok et l'outil de programmation Cursor étaient déjà en panne.

Trois laboratoires rivaux ont échoué en environ 90 minutes, et aucun fournisseur de cloud n'a déclaré de défaillance. Charles Hoskinson, fondateur de Cardano, affirme que cela ressemblait à un État-nation, citant Gemini comme seule exception puisqu'elle utilise ses propres TPUs.

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Comment la panne d'IA s'est produite

Les utilisateurs de Grok et Claude ont commencé à signaler des erreurs vers 9 h heure de l’Est (ET). Les plaintes concernant ChatGPT ont augmenté 90 minutes plus tard, selon les données de Downdetector showed.

OpenAI a été le seul laboratoire à confirmer quelque chose, en enregistrant des erreurs accrues sur ChatGPT et Codex, son agent de codage.

Les utilisateurs d'Anthropic ont également atteint une limite de capacité.

En raison de contraintes de capacité inattendues, Claude ne peut pas répondre à votre message. Réessayez bientôt.

xAI a déclaré qu'aucun incident n'était survenu, mais Grok a informé les utilisateurs que son modèle n'était pas disponible.

Grok subit une panne
Grok subit une panne de centre de données. Source : Grok
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Charles Hoskinson propose une théorie de l'État-nation

L'executif de Cardano, qui a également cofondé Ethereum, affirme qu'il semble qu'un État-nation ait ciblé les trois modèles d'IA en même temps, citant leur dépendance à Nvidia.

« Il semble qu’un État national ait fait tomber Claude, ChatGPT et Grok » a écrit Hoskinson wrote.

Cela signifie qu'il pense qu'un gouvernement, et non un pirate ou un dysfonctionnement technique, a délibérément mis hors ligne les trois chatbots.

Google n'a enregistré aucun incident lié à Gemini, pourtant les utilisateurs ont déposé des centaines de signalements et le système a signalé une erreur lors du service des nouvelles clés API. Un fournisseur de puces partagé n'est pas un chemin de défaillance partagé. Le matériel Nvidia dans des bâtiments différents ne tombe pas en panne simultanément.

Les dégâts ont été inégaux, avec Claude et Grok atteignant environ 1 500 signalements chacun, tandis que ChatGPT a dépassé les 35 000.

Aucun laboratoire n'a signalé une attaque, mais OpenAI a listé 19 composants affectés et Anthropic a attribué la faute à ses modèles Opus.

L'incident en a fait un cas d'IA décentralisée, l'une intégrant Midnight, la sidechain de confidentialité de l'écosystème Cardano de Hoskinson.

Le calcul partagé attire l'attention

L'attention s'est concentrée sur un bâtiment à Memphis. SpaceX a fusionné avec xAI en février, puis a loué à Anthropic la totalité de la capacité de calcul Colossus 1, conçue pour Grok.

Anthropic consomme plus de 300 mégawatts sur 220 000 puces Nvidia, soit un peu moins de la moitié du parc d'environ 500 000 GPU de xAI.

Deux des victimes du jeudi sont sur les mêmes étagères. Toutefois, aucune des deux entreprises n’a lié cela aux défaillances.

« Grok, Claude et ChatGPT utilisent tous une part importante de Colossus 1 à Memphis. C’est probablement la source de la panne… La question est de savoir si elle a été accidentelle ou due au sabotage », a posé un utilisateur.

Une panne Cloudflare a touché les plateformes crypto en novembre dernier, avec deux pannes AWS ayant mis hors ligne les services quelques semaines plus tôt.

Anthropic s'est retrouvé isolé lors d'une panne similaire en mars.

La concentration reste bon marché jusqu'à ce que tout s'arrête en même temps.

La panne survient alors que plusieurs modèles d'IA sont lancés en l'espace de quelques jours.

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