Chamath Palihapitiya souhaite que le gouvernement américain comprenne ceci : si vous interdisez l'IA open-source, vous offrez essentiellement au reste du monde un avantage concurrentiel triché.
Le capital-risqueur et co-hôte du podcast All-In a posté sur X le 18 juillet que les États-Unis devraient adopter l'IA open-source plutôt que de la restreindre. Son argument principal se résume à une simple équation mathématique. Les entreprises américaines pourraient se retrouver à payer entre 26 et 56 dollars par million de jetons pour accéder à une IA propriétaire, tandis que leurs concurrents étrangers utilisant des modèles open-source paieraient environ 0,50 à 1 dollar pour la même capacité.
Cela représente potentiellement un désavantage de coût de 50 fois pour les entreprises américaines.
L'économie de vous verrouiller hors
Palihapitiya n'a pas fait de détours sur ce qu'il considère comme le résultat inévitable d'une politique restrictive sur l'IA.
L'avenir est open source. Nous devons l'adopter et avancer.
Il a noté que les coûts des jetons IA dans sa propre entreprise doublent environ tous les 45 jours.
Si le gouvernement américain impose des contrôles à l'exportation ou des interdictions totales sur les modèles d'IA à poids ouvert, cela ne fait pas disparaître l'IA open source à l'échelle mondiale. Cela signifie simplement que les entreprises américaines ne peuvent plus l'utiliser. Pendant ce temps, les concurrents en Chine, en Europe et partout ailleurs continuent de développer des modèles librement disponibles à une fraction du coût.
Jack Dorsey, l'ancien PDG de Twitter, a répondu par un simple « oui » au message de Palihapitiya.
Ce que cela signifie pour les marchés et les valorisations
Si les entreprises américaines subissent soudainement des coûts opérationnels nettement plus élevés pour l'intégration de l'IA, les estimations de résultats sont révisées à la baisse. Les marges se compriment. Les valorisations suivent.
Pour les investisseurs qui suivent ce secteur, le signal est clair : portez attention aux entreprises qui ont diversifié leurs chaînes d'approvisionnement en IA par rapport à celles qui s'appuient entièrement sur un seul fournisseur propriétaire.
L'écart de coûts décrit par Palihapitiya, 26 $ à 56 $ contre 0,50 $ à 1 $ par million de jetons, n'est pas le type d'écart que les marchés peuvent ignorer longtemps. Soit la politique s'ajuste, soit les valorisations le font.