Chainlink collabore avec Swift, UBS et Euroclear pour répondre au risque de 58 milliards de dollars lié aux actions corporatives

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AI summary iconRésumé
Chainlink a annoncé le 29 septembre 2025 un partenariat avec Swift, UBS, Euroclear et 24 autres institutions financières pour réduire le coût annuel de 58 milliards de dollars lié au traitement des actions corporatives. Le projet utilise l'IA et la blockchain pour atteindre un consensus proche de 100 % sur les données des actions corporatives. Les données d'inflation sont désormais intégrées dans les actualités sur chaîne via des enregistrements conformes à ISO 20022. Les données sont distribuées via Swift et le protocole CCIP de Chainlink.

Les actions corporatives, cette catégorie au nom banal qui couvre les dividendes, les fusions, les scissions d’actions et autres événements que les entreprises imposent à leurs actionnaires, coûtent à l’industrie financière mondiale environ 58 milliards de dollars par an. Ce chiffre augmente de 10 % chaque année. Chainlink vient juste de se présenter avec des justificatifs suggérant qu’il peut résoudre ce problème.

Le réseau oracle a annoncé les résultats de la phase 2 de son initiative sur les actions corporatives le 29 septembre 2025, révélant qu'une coalition de 24 grandes institutions financières a atteint un quasi-consensus de 100 % sur les données d'actions corporatives traitées grâce à une combinaison de modèles d'IA et d'infrastructure blockchain. Les participants sont parmi les plus grandes noms de la finance mondiale : Swift, DTCC, Euroclear, UBS, DBS Bank et BNP Paribas Securities Services, entre autres.

Pourquoi les opérations corporatives représentent un problème de 58 milliards de dollars

Lorsqu'une entreprise annonce une scission d'actions ou un dividende, ces informations doivent être transmises avec précision à des milliers d'institutions, de dépositaires et de courtiers. Un seul événement corporatif peut générer des coûts jusqu'à 34 millions de dollars et impliquer plus de 110 000 interactions entre entreprises.

La raison pour laquelle c'est si coûteux est presque embarrassante dans sa simplicité : moins de 40 % du traitement des actions corporatives est automatisé. En anglais, cela signifie que des humains extraient encore manuellement des données à partir de PDF, de communiqués de presse dans différentes langues et de documents réglementaires, puis les saisissent dans les systèmes.

Le résultat est une chaîne fragile de processus manuels où les erreurs s'accumulent. Lorsque les modèles d'IA tentent d'extraire ces données automatiquement, ils rencontrent leur propre problème bien documenté : les hallucinations. Un modèle de langage à grande échelle affirmant avec confiance une date de dividende erronée ou un ratio d'actions incorrect peut provoquer un chaos en aval d'une valeur de plusieurs millions. Ce risque précis est celui que vise l'initiative de Chainlink.

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Comment la solution fonctionne réellement

La phase 2 a combiné les grands modèles linguistiques d'OpenAI et de Google avec l'infrastructure d'oracle de Chainlink pour créer un pipeline de vérification en plusieurs étapes. Plutôt que de faire confiance à la sortie d'un seul modèle d'IA, le système fait passer les données sur les actions corporatives à travers plusieurs modèles, puis vérifie leurs réponses les unes contre les autres.

L'initiative a atteint ce que Chainlink a décrit comme un consensus de données proche de 100 % à travers les modèles d'IA, avec une précision confirmée par une attestation institutionnelle. Cette dernière partie est cruciale : des institutions financières réelles ont approuvé les résultats, et non simplement des algorithmes qui corrigent leurs propres devoirs.

Les données traitées sont livrées sous forme de dossiers structurés conformes à ISO 20022, la norme de messagerie vers laquelle l'industrie financière migre. La distribution s'effectue de deux manières : via le réseau Swift pour les infrastructures financières traditionnelles, et via le protocole d'interopérabilité interchaînes de Chainlink (CCIP) pour les systèmes natifs blockchain. Le système gère également le traitement multilingue, convertissant les documents sources dans diverses langues en dossiers normalisés en quelques minutes.

Le cofondateur de Chainlink, Sergey Nazarov, a présenté le projet comme l'établissement d'un cadre consensuel pour les données financières essentielles à l'aide de l'IA et des technologies décentralisées.

L'angle de la tokenisation

Les actions tokenisées, où les actions traditionnelles sont représentées sous forme de jetons sur des infrastructures blockchain, présentent un problème de données. Les contrats intelligents ont besoin de données fiables et structurées sur les actions corporatives pour fonctionner correctement. Si une action tokenisée est sur le point de subir une scission, le contrat intelligent gérant ce jeton doit en être informé avec une précision absolue.

En créant ce que Chainlink appelle une source unique de vérité accessible à la fois aux contrats intelligents et aux systèmes traditionnels, cette initiative établit essentiellement l'infrastructure de données dont les marchés d'actions publiques tokenisées ont besoin pour évoluer.

C’est pourquoi la liste des participants est si importante. Swift gère la messagerie pour plus de 11 000 institutions financières dans le monde. DTCC réglera la grande majorité des transactions de titres américains. Euroclear est l’un des plus grands systèmes de règlement au monde. Ces entreprises ne sont pas des startups natives de la cryptomonnaie qui expérimentent avec la blockchain. Ce sont les institutions qui gèrent littéralement l’infrastructure financière mondiale, et elles construisent activement avec la technologie de Chainlink.

Ce que cela signifie pour les investisseurs

Le chiffre de 58 milliards de dollars par an offre un contexte utile pour évaluer l'ampleur de l'opportunité. Si même une fraction de ces coûts est réduite grâce à l'automatisation, les économies se répercutent directement sur les résultats des institutions financières adoptant cette technologie.

Pour Chainlink spécifiquement, l'initiative positionne son infrastructure d'oracle et d'interopérabilité comme un middleware essentiel entre l'IA, la blockchain et la finance traditionnelle. Le protocole CCIP du réseau devient le mécanisme de livraison non seulement pour les données natives de la crypto, mais aussi pour les informations financières standardisées dont les institutions ont déjà besoin.

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