La fréquence des attaques sur les chaînes augmente de 2,8 fois avec la prolifération de l'IA, les pressions sur la sécurité s'intensifient

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Les données on-chain montrent une augmentation de 2,8 fois des attaques sur la chaîne depuis l'expansion de l'IA. De 2020 à 2021, les attaques mensuelles étaient en moyenne de 3,7 ; entre 2024 et 2026, cette moyenne est passée à 10,4, totalisant 250 attaques. Les attaques ont augmenté chaque année après 2023, atteignant un pic à la fin de 2025 et au début de 2026 avec les lancements majeurs de modèles d'IA. Les projets de solutions d'évolutivité de couche 2 ont connu davantage d'exploitations à mesure que la complexité augmente.

Message de BlockBeats, le 5 juin : selon les statistiques de BlockBeats, après la généralisation de l'IA, la fréquence mensuelle des attaques sur chaîne est d'environ 2,8 fois supérieure à celle d'avant. En prenant la période de 2020 à 2021 comme base avant l'utilisation massive de l'IA, le nombre moyen mensuel d'attaques sur chaîne était d'environ 3,7 ; alors que, sur les deux dernières années, du 5 juin 2024 au 5 juin 2026, le nombre moyen mensuel d'attaques sur chaîne est d'environ 10,4, soit un total de 250 attaques.


Sur la base des données annuelles, les attaques sur chaîne ont été de 17 en 2020, 71 en 2021 et 67 en 2022 ; après le lancement de ChatGPT, elles sont passées à 97 en 2023, 94 en 2024, 97 en 2025 et 96 ont déjà eu lieu en 2026 (soit un taux annuel d'environ 225). Les données montrent que le nombre d'attaques est resté stable et supérieur à la base initiale depuis 2023.


Les fenêtres d'attaque à haute fréquence se concentrent entre la fin 2025 et 2026. Parmi celles-ci, 24 attaques ont été recensées dans la fenêtre de 56 jours suivant la publication de GPT-5.2 le 11 décembre 2025 ; 21 attaques dans la fenêtre de 42 jours suivant la publication de GPT-5.4 le 5 mars 2026 ; et 38 attaques dans la fenêtre de 35 jours suivant la publication de GPT-5.5 le 23 avril 2026, soit le chiffre le plus élevé du graphique.


La fréquence des attaques sur chaîne a significativement augmenté après la généralisation de l'IA et reste à un niveau élevé lors des récentes fenêtres de publication de modèles, indiquant que la lutte entre attaques et défenses dans l'écosystème cryptographique entre dans une phase plus fréquente et plus automatisée. Avec l'amélioration des capacités d'audit assisté par IA, de découverte de vulnérabilités et de génération de scripts d'attaque, l'importance de la sécurité des protocoles, de l'audit des contrats intelligents et de la surveillance en temps réel s'accroît davantage.

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