ByteDance restructure l'équipe Seed Robotics et nomme Zhou Chang à la tête de l'intelligence incarnée

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ByteDance a restructuré son équipe Seed Robotics, avec Zhou Chang désormais à la tête de l'intelligence incarnée. Auparavant sous la direction de Li Hang, l'équipe est dirigée par Zhou depuis plus d'un mois. L'entreprise recrute également un leader senior de niveau L8 pour son activité robotique provenant de start-ups de premier plan. Cette initiative centralise les ressources en R&D et intègre l'interaction multimodale avec les modèles du monde. Les robots agiront désormais comme outils de déploiement pour les grands modèles dans des environnements réels. Zhou a rejoint ByteDance en 2024 depuis l'Académie DAMO d'Alibaba et a depuis pris en charge plusieurs projets. Li Hang travaille désormais en tant que consultant sous la direction de Jin Xiaowei. Dans le cadre des principales actualités sur les altcoins, des acteurs majeurs comme OpenAI étendent également leurs équipes robotiques, signifiant une tendance plus large dans les actualités crypto.

Selon les informations de Beating, le domaine de responsabilité de Zhou Chang, responsable multimodal de ByteDance, s'est récemment encore élargi : l'équipe robotique Seed Robotics, précédemment sous la responsabilité de Li Hang, lui rend désormais compte depuis plus d'un mois. Parallèlement, ByteDance recrute actuellement un responsable technique de l'intelligence incarnée chargé de la planification globale des activités robotiques, en proposant un niveau L8 équivalent aux niveaux P10 à P11 d'Alibaba, ciblant les responsables techniques des entreprises innovantes leaders dans le domaine de l'intelligence incarnée. L'intégration de l'équipe Robotics par ByteDance marque un recentrage des ressources de recherche et développement dans le domaine robotique. La combinaison des interactions multimodales, des modèles du monde et des activités d'intelligence incarnée favorise une réutilisation approfondie des besoins techniques et des ressources de données pour la robotique. Dans l'architecture précédente, le développement du matériel, des données et des modèles robotiques était réparti entre différentes équipes, entraînant des chevauchements dans les orientations de recherche algorithmique. Après ce réajustement, la robotique devient le vecteur d'implémentation physique des grands modèles, fournissant aux modèles multimodaux des données d'interaction réelles provenant de scénarios concrets tels que des entrepôts, des usines et des foyers. En tant que responsable central du projet Seed, Zhou Chang a vu son champ de responsabilités s'étendre à plusieurs reprises depuis son arrivée chez ByteDance en 2024 après avoir quitté le DAMO Academy d'Alibaba. Outre les interactions multimodales et les modèles du monde, Zhou Chang a progressivement pris en charge les activités de génération visuelle — notamment les modèles texte-à-image Seedream et texte-à-vidéo Seedance — après le départ de Feng Jianshi, responsable des modèles fondamentaux en vision, et la mise en congé de Yang Jianchao, responsable de la génération visuelle multimodale. L'équipe Robotics intégrée à Zhou Chang était à l'origine l'équipe robotique du AI Lab de ByteDance, intégrée au système Seed en 2025. L'ancien responsable Li Hang est désormais sous la supervision de Jin Xiaowei, responsable des collaborations académiques, en tant que conseiller pour les partenariats académiques. Outre ByteDance qui centralise ses ressources pour construire un écosystème technologique fermé, Sam Altman, PDG d'OpenAI, a également annoncé le 1er juin que l'équipe robotique d'OpenAI recrute des ingénieurs full-stack en matériel, opérations, systèmes et apprentissage automatique, dans le but de concevoir et fabriquer des robots utiles à la société, en passant progressivement d'une phase courte terme dédiée à l'infrastructure à une vision à long terme visant à créer des assistants personnels.

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