ByteDance réorganise l'équipe Seed Robotics sous la direction de Zhou Chang

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ByteDance a restructuré son équipe Seed Robotics sous la direction de Zhou Chang, leader en multimodalité, dans le cadre de la stratégie MetaEra. Précédemment dirigée par Li Hang, l'équipe relève désormais de Zhou, qui assume des rôles élargis incluant Seedream et Seedance. L'entreprise recrute un leader de niveau L8 spécialisé dans l'intelligence incarnée, au niveau d'une actualité altcoin, afin de regrouper la R&D en robotique et de mieux relier l'interaction multimodale aux applications liées aux actifs réels (RWA). Le développement du matériel, des données et des modèles était auparavant fragmenté, entraînant des efforts redondants. Désormais, la robotique soutiendra le déploiement des grands modèles et générera des données du monde réel. Li Hang travaille désormais en tant que consultant sous la direction de Jin Xiaowei. Sam Altman d'OpenAI a également annoncé de nouveaux recrutements en robotique pour des projets d'infrastructure et d'assistant personnel.
ME AI消息, selon la surveillance de Beating, le domaine de responsabilité de Zhou Chang, responsable multimodal de ByteDance, s'est récemment encore élargi : l'équipe robotique Seed Robotics, précédemment sous la responsabilité de Li Hang, lui rend désormais compte depuis plus d'un mois. Parallèlement, ByteDance recrute des responsables techniques en intelligence incarnée, chargés de la planification globale des activités robotiques, en proposant un niveau de poste L8 équivalent au P10-P11 d'Alibaba, ciblant les responsables techniques des entreprises innovantes leaders dans le domaine de l'intelligence incarnée. L'intégration de l'équipe Robotics par ByteDance marque un recentrage des ressources de recherche et développement dans le domaine robotique. La combinaison des interactions multimodales, des modèles du monde et des activités d'intelligence incarnée favorise une réutilisation approfondie des besoins technologiques et des ressources de données pour la robotique. Dans l'architecture précédente, le développement du matériel, des données et des modèles robotiques était réparti entre différentes équipes, entraînant des chevauchements dans les orientations de recherche algorithmique. Après ce réajustement, la robotique devient le vecteur physique d'application des grands modèles, fournissant aux modèles multimodaux des données d'interaction réelles provenant de scénarios concrets tels que des entrepôts, des usines et des foyers. En tant que responsable central du développement de Seed, Zhou Chang a vu son champ de responsabilités s'étendre à plusieurs reprises depuis son arrivée chez ByteDance en 2024 après avoir quitté le DAMO Academy d'Alibaba. Outre les interactions multimodales et les modèles du monde, Zhou Chang a progressivement pris en charge les activités de génération visuelle, notamment les modèles texte-à-image Seedream et texte-à-vidéo Seedance, après le départ de Feng Jianshi, responsable des modèles fondamentaux en vision, et la mise en congé de Yang Jianchao, responsable de la génération visuelle multimodale. L'équipe Robotics intégrée à Zhou Chang était à l'origine l'équipe robotique du AI Lab de ByteDance, intégrée au système Seed en 2025. L'ancien responsable Li Hang est désormais sous la supervision de Jin Xiaowei, responsable des collaborations académiques, en tant que conseiller pour les partenariats académiques. Outre ByteDance qui centralise ses ressources pour construire un écosystème technologique fermé, Sam Altman, PDG d'OpenAI, a également annoncé le 1er juin que l'équipe robotique d'OpenAI recrute des ingénieurs full-stack en matériel, opérations, systèmes et apprentissage automatique, dans le but de concevoir et fabriquer des robots utiles à la société, en passant progressivement d'une phase à court terme de construction d'infrastructures à une vision à long terme d'assistants personnels. (Source : MLion)
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