Selon les données de Beating, le laboratoire Nanbeige, filiale de Boss Zhipin, a open-sourcé Nanbeige4.2-3B. Ce modèle, ne comptant qu'environ 3 milliards de paramètres, est capable de modifier du code, traiter des documents bureautiques, appeler des outils complexes et interagir avec un terminal. Les tests officiels montrent qu'il surpasse des modèles aux paramètres plus élevés, tels que Qwen3.5-9B et Gemma4-12B, dans plusieurs évaluations générales d'agents et d'agents de codage. Sur SWE-Bench Verified, il obtient un score de 63,6, contre 53,1 pour Qwen3.5-9B et 44,2 pour Gemma4-12B. Nanbeige4.2-3B effectue deux fois le calcul des mêmes couches de modèle, échangeant une plus grande puissance de calcul contre une capacité accrue. Ainsi, sans augmenter le nombre de paramètres, un petit modèle peut gérer des tâches plus complexes, mais cela exige davantage de ressources et de temps pour l'inférence. Nanbeige vise à réduire les coûts d'appel continu des agents en utilisant des modèles plus petits. Les poids de Nanbeige4.2-3B sont désormais ouverts et pris en charge par Transformers, SGLang, vLLM, llama.cpp et Ollama.
BOSS Zhipin open-source le modèle d'agent Nanbeige4.2 de 3B, qui surpasse les modèles plus grands lors des tests
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Résumé
Le laboratoire Nanbeige de BOSS Zhipin a open-sourcé le modèle Nanbeige4.2-3B, un agent de 3 milliards de paramètres qui surpasse les modèles plus grands sur les benchmarks de code et généraux. Sur SWE-Bench Verified, il a obtenu un score de 63,6, devançant Qwen3.5-9B et Gemma4-12B. Le modèle utilise des calculs de couches répétés pour améliorer les performances sans ajouter de paramètres. Les traders surveillant l'open interest pourraient observer des changements dans la demande d'outils IA. Les poids sont désormais disponibles pour les principaux frameworks, dans le but de réduire les coûts d'appel des agents. Les mouvements de l'indice de peur et de cupidité pourraient refléter les réactions du marché aux avancées en IA open-source.
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