Introduction

Le 19 mai, une activité thématique sur l'IA, organisée par Tencent Cloud, a eu lieu à Singapour. L'événement a porté sur des sujets tels que l'infrastructure IA, la mise en œuvre de l'IA pour les entreprises, les AI Agent, le calcul vérifiable Web3 et la fintech, et a réuni de nombreux représentants du secteur provenant des services cloud, des écosystèmes de chaînes publiques, des réseaux de paiement, de la fintech et des institutions d'investissement.

En tant que hub financier et technologique majeur en Asie, Singapour est devenu ces dernières années un point clé pour les entreprises spécialisées dans l'IA, le Web3 et les finances numériques cherchant à s'implanter sur le marché du Sud-Est asiatique. Le fait que Tencent Cloud organise une activité axée sur l'IA à Singapour reflète également la préoccupation croissante des grands fournisseurs de cloud quant à la concrétisation des applications d'IA, aux services de calcul, aux solutions d'entreprise et à l'intégration des nouvelles infrastructures numériques.

Selon les informations sur l'événement, les invités présents incluent Zhou Kailun, directeur du cloud computing de Tencent, Anna Zhang, responsable de la croissance des paiements en Asie-Pacifique à la Fondation Solana, Juan Jose, PDG de Bitroot, Chionh Chye Kit, cofondateur et PDG de WIDTH, Martin Hoon, PDG de the9bit, et Kevin Liu, chef de l'exploitation d'ARK Wealth Singapore, entre autres.

Du point de vue de la liste des participants, cet événement ne se limite pas à une simple présentation d’un produit IA, mais constitue un échange interdisciplinaire centré sur la manière dont l’IA peut s’intégrer au cloud computing, aux réseaux de paiement, aux infrastructures sur chaîne et à la fintech. Tencent Cloud représente les services cloud Web2 et les capacités entrepreneuriales, Solana incarne un écosystème de chaîne publique mature et les explorations en matière de paiements sur chaîne, tandis que les institutions de fintech et de gestion de patrimoine reflètent les besoins concrets d’application de l’IA dans des scénarios commerciaux réels. Dans ce contexte, Bitroot, projet émergent de chaîne publique axé sur une architecture Layer 1 haute performance et native à l’IA, a été invité à participer, ce qui en fait l’un des représentants notables des infrastructures Web3 de cet événement.

Derrière l'événement IA de haut niveau, les infrastructures Web3 sont de nouveau au centre des débats

Au cours de la dernière année, l'attention du secteur de l'IA s'est progressivement déplacée de la compétition sur les capacités des modèles vers le déploiement entreprise, la gouvernance des données, les flux de travail Agent et la prise de décision automatisée. Pour les fournisseurs de services cloud et les institutions de technologie financière, la commercialisation de l'IA ne dépend pas uniquement du modèle lui-même, mais aussi d'un ensemble complet de capacités d'infrastructure, telles que la puissance de calcul, les données, les autorisations, la sécurité et les mécanismes d'audit.

Cela explique également pourquoi les infrastructures Web3 commencent à être intégrées dans les discussions sur l'IA. À mesure que les agents IA évoluent de simples « outils de conversation » vers des « entités exécutantes », ils pourraient un jour avoir besoin d'appeler des API, d'effectuer des paiements, de gérer des actifs, de finaliser des transactions, voire de participer à des processus de collaboration multipartite. Dans ces scénarios, les systèmes centralisés traditionnels et les infrastructures vérifiables sur chaîne pourraient se compléter.

Les capacités offertes par la blockchain — actifs programmables, règlement automatisé, vérifiabilité d'état et audit sur chaîne — répondent précisément aux problèmes de confiance auxquels les agents IA sont confrontés dans les domaines de la finance, des paiements et de la collaboration entrepreneuriale. Ainsi, en réunissant lors de cet événement AI de Tencent Cloud à Singapour les acteurs de l'écosystème de chaînes publiques, des services cloud, de la croissance des paiements et de la fintech, l'événement envoie un signal clair : la prochaine phase de la concurrence dans l'IA passe de la compétition sur des capacités technologiques isolées à une compétition sur des infrastructures complexes.

Pourquoi Bitroot, encore non lancé, a-t-il été invité ?

Pour Bitroot, cette invitation à participer à l'événement est représentative. Contrairement à des chaînes publiques comme Solana, qui possèdent déjà un réseau principal mature et un écosystème vaste, Bitroot se trouve encore à la phase de testnet et d'expansion de son écosystème avant le lancement de son réseau principal. Le fait qu'un projet Web3 émergent, encore sans réseau principal, figure parmi les participants à l'événement AI de Tencent Cloud à Singapour indique que sa direction technologique et son angle narratif ont déjà attiré l'attention de certains acteurs du secteur.

Du point de vue de la logique industrielle, la raison pour laquelle Bitroot a été invité ne réside probablement pas dans la taille actuelle de son écosystème, mais dans la cohérence de son orientation infrastructurelle avec les besoins de l'ère de l'IA.

Tout d'abord, les agents IA et l'exécution automatisée sur chaîne nécessitent un réseau sous-jacent à hautes performances. Les chaînes publiques traditionnelles présentent encore des limites en termes de débit, de latence et de coût, tandis que les agents IA pourraient générer à l'avenir des besoins en interactions plus fréquentes, continues et automatisées. Cela implique que la chaîne sous-jacente doit disposer d'une capacité de traitement parallèle accrue et de coûts d'exécution plus faibles.

Ensuite, la compatibilité avec les développeurs reste un facteur clé pour la création d'un écosystème par une nouvelle chaîne publique. En choisissant la voie de la compatibilité EVM, Bitroot ne cherche pas à obliger les développeurs à migrer vers un environnement inconnu, mais vise à offrir un environnement d'exécution plus performant tout en conservant les outils de développement Ethereum. Pour les nouvelles chaînes publiques encore en phase précoce, cette approche aide à réduire les difficultés de démarrage de l'écosystème.

Troisièmement, l'architecture native AI devient une importante direction différenciante pour les projets d'infrastructure de nouvelle génération. Contrairement aux projets qui se concentrent uniquement sur le TPS ou les frais de transaction, Bitroot met l'accent sur les AI Agent, les applications automatisées sur chaîne et les scénarios d'exécution vérifiables. Ce positionnement facilite son intégration dans les discussions sur la convergence de l'IA et du Web3, au-delà d'être simplement une autre chaîne publique à haute performance.

Ainsi, du point de vue de l'observation du secteur, cela indique au moins que certains acteurs des services cloud, de la fintech et de l'écosystème Web3 suivent de près des projets d'infrastructure novateurs encore non lancés sur la chaîne principale, en particulier les réseaux Layer 1 conçus autour de l'IA native, de l'exécution à haute performance et de la compatibilité avec les développeurs.

Discuté en parallèle avec la chaîne Solana, la valeur d'observation des nouvelles Layer 1 augmente

La participation d'Anna Zhang, responsable de la croissance des paiements en Asie-Pacifique à la Solana Foundation, a apporté une perspective mature sur l'écosystème des chaînes publiques et les paiements sur chaîne. Au cours des dernières années, Solana a continué de progresser dans les domaines des chaînes publiques à haute performance, des paiements et des applications grand public, devenant ainsi un exemple important dans le domaine des infrastructures Web3.

Bitroot participe à la discussion aux côtés de représentants d'écosystèmes matures comme Solana ; cette interaction même est significative. Elle reflète que, dans le contexte de la convergence entre l'IA et le Web3, l'industrie ne se concentre pas uniquement sur les chaînes publiques déjà établies, mais s'intéresse également aux nouveaux facteurs qui pourraient émerger dans les infrastructures de la prochaine génération.

Pour des Layer 1 émergents comme Bitroot, l'absence de mise en ligne du mainnet signifie que sa feuille de route technique reste encore malléable. Si son exécution parallèle, sa compatibilité EVM et sa conception native AI sont validées lors des réseaux de test et du mainnet ultérieurs, il pourrait établir un positionnement différencié dans les domaines des AI Agent, de l'exécution automatisée sur chaîne et des scénarios à haute fréquence.

Surtout après que l’IA soit devenue une ligne directrice industrielle, les attentes envers les chaînes publiques pourraient évoluer. Autrefois, la concurrence entre chaînes publiques portait principalement sur le DeFi, les NFT, le GameFi et l’émission d’actifs ; à l’avenir, elle se concentrera probablement davantage sur l’exécution d’agents, le règlement sur chaîne, la finance automatisée, l’appel de données et le calcul vérifiable. L’entrée de Bitroot dans le débat industriel à ce stade est précisément ce qui la rend intéressante.

Juan Jose : La concurrence dans l'IA passera des modèles aux données, aux scénarios et à la confiance

Lors de la table ronde, Juan Jose, PDG de Bitroot, a déclaré que l'écart futur entre les entreprises d'IA ne sera plus seulement une compétition en termes de performance de modèle ou de taille des paramètres, mais une compétition globale portant sur les données, les scénarios et les mécanismes de confiance.

Il estime qu'avec l'itération continue des modèles open source et closed source, les capacités des modèles elles-mêmes s'accélèrent vers la marchandisation. Le véritable avantage concurrentiel durable pour les entreprises réside dans la possession de données industrielles de haute qualité, la capacité à s'immerger profondément dans les processus métiers spécifiques, ainsi que la capacité à établir une confiance durable au niveau des utilisateurs et des institutions.

Ce jugement est cohérent avec les tendances actuelles de l'industrie de l'IA. De plus en plus d'entreprises prennent conscience que la valeur de l'IA ne réside pas seulement dans la génération de contenu ou la réponse à des questions simples, mais dans sa capacité à s'intégrer dans des processus métier réels et à produire des résultats de manière continue dans un environnement contrôlé, auditables et évaluables.

Juan Jose a également souligné que la mise en œuvre de l'IA professionnelle fait toujours face à des défis liés à la fiabilité, à l'infrastructure de données et au changement organisationnel. En particulier dans les scénarios à haut risque tels que la finance, les paiements et l'audit, les systèmes d'IA ne doivent pas seulement viser à atteindre leur limite de performance, mais doivent également répondre aux exigences de stabilité, de contrôle des accès et d'audit.

L'agent IA nécessite un environnement d'exécution hautement performant et vérifiable

L'agent IA est un autre axe important discuté lors de cet événement. Juan Jose a indiqué que l'industrie est encore à la phase des « agents d'assistance » et qu'il faudra du temps avant d'atteindre une autonomie véritablement entreprise. Cela s'explique par le fait qu'une fois intégré dans les systèmes d'entreprise, un agent fait face à des problèmes tels que l'accumulation d'erreurs dans les tâches à plusieurs étapes, les autorisations de sécurité, les responsabilités légales et l'explicabilité.

Mais à long terme, la direction des AI Agent est déjà relativement claire. À l'avenir, les Agent ne se limiteront pas à fournir des recommandations, mais pourront appeler des services, gérer des comptes, lancer des transactions, exécuter des stratégies et finaliser les règlements. Cela signifie que l'infrastructure sous-jacente devra supporter des interactions plus fréquentes et une exécution plus fiable.

À ce stade, le récit technologique de Bitroot est fortement aligné avec les besoins du secteur. Selon les informations fournies par l'équipe du projet, Bitroot adopte une approche compatible EVM et améliore l'efficacité d'exécution sur chaîne grâce à des conceptions telles que l'EVM optimiste parallèle et le mécanisme de consensus Pipeline BFT, dans le but de fournir un environnement d'exécution sur chaîne hautement performant et à faible coût pour les agents IA, le DeFi et les applications Web3.

Pour les scénarios AI + Web3, la performance n'est pas simplement une métrique technique, mais une condition préalable à la viabilité des applications. Si chaque opération d'un Agent nécessite des frais élevés et un long temps de confirmation, de nombreux scénarios automatisés seront difficiles à mettre à l'échelle. À l'inverse, un environnement sur chaîne à faible latence, à faible coût et à haut débit pourrait devenir une base essentielle pour le déploiement réel des AI Agents.

La phase de testnet constituera une fenêtre de validation cruciale pour Bitroot

Bitroot a également récemment avancé dans le développement de son testnet et de son infrastructure écologique. Selon les informations fournies par l'équipe du projet, son testnet est désormais à la phase 5.0, avec des améliorations portant sur les performances du réseau, les composants cross-chain, le déploiement d'applications écologiques et l'optimisation des nœuds.

Selon les données du réseau de test, Bitroot a démontré sa capacité à mettre en œuvre sa technologie : plus de 1 million d'adresses sur le réseau de test, un volume quotidien moyen de transactions sur chaîne dépassant 50 000, une TPS maximale atteignant plus de 50 000, et un temps moyen de bloc d'environ < 0,3 seconde.

Pour les nouvelles chaînes publiques encore non déployées sur la chaîne principale, la phase de testnet revêt une double signification. D’une part, elle constitue une fenêtre de validation de la feuille de route technique, permettant aux développeurs d’évaluer les performances du réseau, la compatibilité des contrats, la maturité des outils et la stabilité des nœuds ; d’autre part, elle représente une étape cruciale pour le démarrage de l’écosystème, où les utilisateurs et développeurs de la communauté peuvent participer à la construction du réseau grâce à des interactions précoces.

Observation du secteur : Paysage concurrentiel des chaînes publiques natives AI à haute performance

Les discussions de ce sommet révèlent que la combinaison de l'IA et du Web3 passe de récits conceptuels à des problématiques concrètes au niveau de l'infrastructure. Dans ce domaine, différents projets ont choisi des voies technologiques distinctes :

Solana se distingue par sa haute vitesse d'exécution et son écosystème mature, ayant établi une vaste communauté de développeurs et un écosystème DeFi. Monad se concentre sur l'optimisation des performances de l'EVM parallèle. Aptos réalise une exécution optimiste parallèle grâce à Block-STM. En revanche, la différenciation de Bitroot réside dans le fait qu'elle ne se contente pas de poursuivre une percée extrême des performances de la chaîne publique, mais intègre nativement la puissance de calcul IA dans l'architecture fondamentale de la chaîne — du Proof-of-Work utile au niveau de la consensus, en passant par l'EVM parallélisé au niveau d'exécution, jusqu'au réseau distribué d'entraînement et d'inférence au niveau des applications, créant ainsi une pile IA décentralisée complète.

Pour les projets d'infrastructure de nouvelle génération, la capacité à supporter des applications AI plus complexes tout en préservant la sécurité et les caractéristiques décentralisées deviendra la question centrale de la concurrence future.

Conclusion

Les signaux émis lors du sommet sur l'IA à Singapour indiquent que l'IA devient le fil rouge de la prochaine phase d'évolution de l'industrie technologique, tandis que les nouveaux besoins générés autour des agents IA, de la finance automatisée, des données sur chaîne et de l'exécution vérifiable imposent des exigences plus élevées à l'infrastructure sous-jacente.

L'infrastructure à haute performance n'est pas un choix narratif d'un seul projet, mais une direction inévitable dans le processus d'adoption à grande échelle de l'IA et du Web3. Bitroot pénètre ce secteur avec une architecture complète basée sur « EVM parallélisé + réseau de calcul natif à l'IA », et se présente aux côtés d'écosystèmes matures comme Solana lors du sommet Tencent Cloud, démontrant la profondeur technologique et l'ambition industrielle de cette nouvelle génération de chaînes AI.

À l'avenir, les réseaux de base capables de concilier simultanément performance, compatibilité, sécurité et capacité de vérification auront plus de chances de supporter les applications de la prochaine génération et de jouer un rôle clé dans la tendance à long terme de la convergence entre l'IA et la blockchain. Les performances de Bitroot méritent une attention continue.

Bitroot est un projet de chaîne de blocs Layer 1 axé sur l'exécution parallèle et une architecture native à l'IA. Bitroot adopte une approche compatible EVM et explore, grâce à un mécanisme d'exécution parallèle, une optimisation de la consensus et une conception d'interfaces liées à l'IA, un environnement d'exécution sur chaîne hautement performant et à faible coût pour les agents IA, le DeFi et les applications Web3.