Il y a un changement intéressant dans Bitcoin mining. Les fabricants de puces ASIC ont construit de grands entrepôts au fil des ans. Ils sont désormais parmi les propriétaires les plus recherchés dans l'IA. Et non, ce n'est pas simplement une coïncidence ou une tentative de tirer profit. Les mineurs de bitcoin sont littéralement en position de répondre à la demande croissante en puissance de calcul que l'IA nécessite.
Le problème avec l'infrastructure
Il est inconcevablement difficile de créer une nouvelle installation de données IA. Ce n'est pas l'argent qui le limite, ni la technologie. C'est l'énergie. Le processus d'obtention de nouvelles connexions au réseau et des autorisations nécessaires prend des années. Il pourrait falloir des années pour acquérir des terrains dans la zone de la sous-station, sécuriser des contrats d'achat d'énergie à long terme, construire des installations de refroidissement et obtenir les autorisations d'urbanisme.
Les entreprises de minage de bitcoin ont déjà accompli cela dans une large mesure. La plupart des sites de minage contrôlent déjà des droits d'interconnexion significatifs, une capacité de sous-station et un accès au réseau. Ce sont généralement les parties les plus difficiles et les plus lentes de tout projet de centre de données nouveau.
Leur choix de localisation a été déterminé par une électricité bon marché et fiable, ainsi que par une grande capacité. Ils ont inventé des systèmes de refroidissement capables de gérer des charges thermiques élevées 24 heures sur 24. Ils sont automatisés en ce qui concerne la surveillance et la gestion à grande échelle. En d'autres termes, ils ont créé ce que les hyperscalers en IA recherchent désespérément.
Les entreprises minières réalisent qu'elles peuvent réussir dans la nouvelle économie de l'infrastructure IA. Elles possèdent déjà une expérience dans l'approvisionnement en énergie, la gestion thermique et l'exploitation de serveurs bare-metal.
La conversion est plus rapide que vous ne le pensez
Le mythe le plus répandu est qu’il faudrait des années pour transformer un mining machine en centre de données prêt pour l’IA. En réalité, cela peut prendre moins de temps que la construction d’une nouvelle installation. La partie la plus simple du travail consiste à retirer les anciennes machines de minage Bitcoin (ASIC) et à les démonter. L’installation de supports de centre de données classiques à leur place pourrait prendre moins de temps.
Les salles de minage sont conçues pour être exceptionnellement densément alimentées en énergie et thermiquement sollicitées. Il est possible de les reconfigurer en systèmes GPU refroidis par liquide avec une refonte relativement mineure. La conception des baies denses, la distribution d'énergie élevée, le refroidissement puissant et les exigences pour faire fonctionner des milliers de mineurs Bitcoin en un seul endroit sont les mêmes caractéristiques que requiert le matériel AI moderne.
Les économies sont tentantes. Les estimations montrent que les mineurs peuvent générer entre 1 million et 4 millions de dollars par mégawatt par an en adaptant leurs emplacements actuels aux besoins de l'IA. En comparaison, construire une coque et une infrastructure pour de nouveaux emplacements dédiés à l'IA coûterait entre 6 et 8 millions de dollars par mégawatt par an. Le matériel coûteux est déjà en possession des mineurs.
Que disent les chiffres ?
L'entreprise évolue, et les entreprises s'adaptent. Un exemple de ce répositionnement est Core Scientific, qui ne se positionne pas seulement comme un mineur de bitcoin, mais comme un développeur de centres de données haute puissance capables de soutenir l'IA et d'autres charges de calcul intensives. La preuve réside dans les accords qu'elle signe. Elle a établi un partenariat avec CoreWeave pour fournir environ 590 mégawatts de capacité dans 6 sites. Cela représente un revenu garanti de 10,2 milliards de dollars sur la durée de ces contrats.
MARA Holdings a identifié ses sites à forte concentration énergétique comme des points d'interaction avec la clientèle, nécessitant un accès constant et à grande échelle à l'énergie. Elle développe actuellement des centres de données dédiés aux charges de travail spécifiques à l'IA et au HPC. Elle a collaboré avec Starwood Digital Ventures dans le développement de centres de données IA pouvant atteindre jusqu'à 2,5 gigawatts de capacité informatique.
D'autre part, Bitdeer a pénétré dans l'IA et l'informatique haute performance et continue d'élargir son activité de minage. Cette combinaison de fort potentiel minier et de développement en IA suggère que la direction croit au potentiel croissant de l'IA dans l'industrie.
Un site, deux flux de revenus
La majorité de ces sites ne sont pas uniquement des lieux d'exploitation minière de crypto-monnaies. Ce sont des ressources d'infrastructure informatique pouvant miner du bitcoin, exécuter des charges de travail IA ou les deux simultanément, selon ce qui génère le rendement le plus élevé par mégawatt.
Fred Thiel, président et PDG de MARA, a exprimé son avis selon lequel le minage de bitcoin ne concurrence pas l'IA pour l'énergie. Il utilise simplement les mêmes installations différemment. Les systèmes de minage peuvent présenter une consommation énergétique dynamiquement variable. Ainsi, conjointement avec les activités d'IA, ils peuvent offrir un profil énergétique flexible et fluide. Les mineurs peuvent facilement réduire leur consommation pour permettre à d'autres utilisateurs d'accéder au réseau pendant les pics de demande ou les charges d'IA en hausse.
Cela peut être qualifié de centre de données hybride, où le minage de bitcoin est utilisé comme charge évolutive, et le colocation d'IA comme source de revenus de base contractuels, que des sites comme Webopedia décrivent comme un centre de données combinant des plateformes de calcul physiques, virtuelles et cloud pour gérer efficacement des charges de travail de tous types.
Ces entreprises qui ont adopté ce modèle peuvent être plus résilientes que les mineurs purs et moins intensives en capital que la construction d'installations de données AI en zone vierge.
L'article Why Bitcoin Miners are Perfect for AI? est apparu pour la première fois sur The Market Periodical.