BIS publie un document de travail sur des statistiques officielles vérifiables basées sur la blockchain

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La Banque des règlements internationaux (BRI) a publié un document de travail (BIS Working Paper 1374) sur l'utilisation de la blockchain pour améliorer la vérification des statistiques officielles. Cette approche ancre les valeurs de hachage des jeux de données SDMX sur le XRP Ledger, permettant des vérifications en temps réel de l'intégrité des données. La méthode soutient les efforts de CFT en garantissant des enregistrements inviolables. Les tests ont révélé des délais de 3 à 5 secondes pour la publication et de 1 à 2 secondes pour la vérification. Le projet inclut une implémentation open source et un potentiel pour des vérifications basées sur l'IA. Les premiers résultats montrent que le système pourrait soutenir les actifs risqués en améliorant la transparence et la confiance dans les données macroéconomiques.

Selon un document de travail de la Banque des règlements internationaux (BIS) (BIS Working Paper 1374), la BIS, en collaboration avec plusieurs chercheurs, propose une solution vérifiable liant les statistiques officielles à une blockchain. Cette méthode calcule une empreinte cryptographique à partir des jeux de données SDMX et ancre les valeurs résumées sur le XRP Ledger, permettant une vérification indépendante de l'origine et de l'intégrité des données sans perturber les processus de diffusion existants. Les tests prototypes montrent un délai de diffusion d'environ 3 à 5 secondes et un délai de vérification d'environ 1 à 2 secondes, répondant ainsi aux exigences des systèmes interactifs en temps réel et automatisés. Étant donné que seules les empreintes, et non les données brutes, sont stockées sur la chaîne, la confidentialité des données est préservée. Le modèle de coût indique que, après traitement par lots, les frais sur chaîne sont négligeables, une seule entrée sur le registre pouvant couvrir des milliers de jeux de données. L'étude fournit également une implémentation de référence open source et laisse la possibilité d'extensions futures, notamment l'intégration de preuves à connaissance nulle et de vérification automatisée par l'IA.

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