Selon une étude de潮向 Research, un rapport de Bernstein daté du 26 août 2026 indique qu'environ 70 projets de découverte de médicaments issus de l'IA ont atteint le pipeline clinique, la majorité restant à un stade précoce ; le véritable test se produira dans les 3 à 5 prochaines années. Les PDG de DeepMind et d'Anthropic ont récemment affirmé que « la plupart des maladies pourraient être guéries dans 5 à 10 ans », mais Bernstein estime que ces déclarations ressemblent davantage à une défense de la valeur sociale de l'IA qu'à une réflexion fondée sur la réalité du développement pharmaceutique. Chaque étape — de la découverte de cibles aux essais cliniques en passant par la capacité des systèmes de santé — constitue un goulot d'étranglement ; la biologie doit finalement être validée dans le corps humain, un processus que les algorithmes ne peuvent pas accélérer. Bernstein considère que la valeur fondamentale de l'IA dans le secteur pharmaceutique réside dans l'amélioration de la qualité des décisions, et non uniquement dans l'accélération des processus. Une augmentation de 20 % du taux de réussite génère un retour sur investissement bien supérieur à une économie équivalente en temps et en coûts. Si l'IA est utilisée pour cibler des maladies difficiles à traiter dont la biologie n'est pas encore bien comprise, même un taux de réussite global modeste pourrait générer une valeur plus importante. Les stratégies d'IA des grands laboratoires varient considérablement : Eli Lilly mène le plus grand nombre de partenariats externes (25), Roche investit le plus dans les capacités informatiques, et Amgen bénéficie du plus large avantage concurrentiel grâce à ses données issues de deCODE Genetics. L'IA n'a pas encore produit d'impact visible sur les données d'approbation de la FDA ; les 48,5 nouveaux médicaments approuvés en moyenne par an au cours des cinq dernières années reflètent davantage la modernisation réglementaire et la montée en puissance des biothérapies. L'IA joue déjà un rôle dans la conception moléculaire, le criblage virtuel et la découverte de cibles, mais « guérir toutes les maladies » exige de surmonter de multiples goulets d'étranglement — ce qui ne peut être résolu par une simple itération algorithmique.
Rapport Bernstein : 70 projets de médicaments pilotés par l'IA en essais cliniques, des résultats réels attendus dans 3 à 5 ans
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Résumé
Le développement de médicaments piloté par l’IA gagne en popularité, avec 70 projets actuellement dans les filières cliniques, selon le rapport de Bernstein du 26 août. La plupart restent à des stades précoces, avec des résultats attendus dans 3 à 5 ans. Bien que l’enthousiasme autour de l’IA, porté par DeepMind et le PDG d’Anthropic, suggère des cures plus rapides, Bernstein affirme que la validation biologique chez l’humain ne peut être accélérée. La valeur fondamentale de l’IA réside dans de meilleures décisions — et non seulement dans la vitesse. Les géants pharmaceutiques adoptent des stratégies variées en matière d’IA. Eli Lilly compte 25 partenariats externes, Roche investit massivement dans le calcul, et Amgen mène en matière de données grâce à deCODE Genetics. Les nouvelles concernant les actifs du monde réel (RWA) montrent une intégration lente de l’IA dans les approbations de la FDA, avec 48,5 nouveaux médicaments approuvés chaque année au cours des cinq dernières années. Les nouvelles combinant IA et crypto pourraient gagner en dynamisme à mesure que les applications du monde réel mûrissent.
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